PHP MySQL Google Chart JSON - 完全な例
この例では、PHP、MySQL、Google Chart API を使用してグラフを生成する方法を示します。 。
前提條件:
- PHP、Apache、MySQL
データベースのセットアップ:
- phpMyAdmin を使用して、というファイルを作成します「チャート」のデータベース。
- 「googlechart」という名前のテーブルを作成し、少なくとも 2 つの列が含まれていることを確認(rèn)します。例: Weekly_task とパーセント。
- パーセンテージ列に數(shù)値のみが含まれるテーブルにデータを挿入します。
PHP-MySQL-JSON-Google チャート例:
$con = mysqli_connect("localhost", "Username", "Password") or die("Failed to connect with database!!!!");
mysqli_select_db("Database Name", $con);
$result = mysqli_query($con, "SELECT * FROM googlechart");
$rows = array();
$table = array();
$table['cols'] = array(
array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'),
array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number')
);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
$temp = array();
$temp[] = array('v' => (string) $row['weekly_task']);
$temp[] = array('v' => (int) $row['percentage']);
$rows[] = array('c' => $temp);
}
$table['rows'] = $rows;
$jsonTable = json_encode($table);
echo $jsonTable;
?>
<html>
<head>
<!-- Load the Ajax API -->
<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script>
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// Load the Visualization API and the piechart package.
google.load('visualization', '1', {'packages': ['corechart']});
// Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
google.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
// Create our data table out of JSON data loaded from server.
var data = new google.visualization.DataTable(<?php echo $jsonTable; ?>);
var options = {
title: 'My Weekly Plan',
is3D: 'true',
width: 800,
height: 600
};
// Instantiate and draw our chart, passing in some options.
// Do not forget to check your div ID
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<!-- this is the div that will hold the pie chart -->
<div>
短いタグ構(gòu)文によって引き起こされるエラー:
一部のユーザーはローカルまたはサーバー上でこのエラーに遭遇する可能性があります:
syntax error var data = new google.visualization.DataTable(<?php echo $jsonTable; ?>);
これは、その環(huán)境が短いタグをサポートしていないことを意味します?；乇懿撙?、代わりに次の構(gòu)文を使用することです:
<?php echo $jsonTable; ?>
すべてが正常に動作するはずです。
以上がPHP、MySQL、Google Charts API を使用してグラフを生成するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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mysql列とクエリのnull値を処理します
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または！=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時(shí)にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。
mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
MySQLのデータベースとテーブルサイズの計(jì)算
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認(rèn)します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum（data_length index_length）/1024/1024as'size（mb）' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計(jì)サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認(rèn)します：SelectTaを使用します
MySQLの文字セットと照合の問題を処理します
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。
MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時(shí)制御を?qū)g現(xiàn)できます。
コマンドラインクライアントを使用してMySQLデータベースに接続します
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時(shí)に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを?qū)g行できます。
MySQLでの文字セットと照合の管理
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範(fàn)囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります
