會社名の効率的なあいまい一致に MySQL と PHP を活用する
オートコンプリート機能のユーザー エクスペリエンスを向上させるには、効率的な方法を見つけることが重要です企業(yè)名の大きなセットのあいまい一致に使用します。この場合、速度と精度の両方を考慮することが最も重要です。
Soundex インデックス作成の評価
Soundex インデックス作成は迅速な解決策を提供する可能性がありますが、名前のニュアンスを捉えるには制限があります。 、特に終わりに向かって変化する長い弦。さらに、名前が間違って入力されると、最初の文字に大きく依存するため、効果が低くなる可能性があります。
レーベンシュタイン距離の探索
より優(yōu)れた効果を提供する代替アプローチ柔軟性はレーベンシュタイン距離です。一方を他方に変換するために必要な編集 (挿入、削除、置換) の最小數(shù)を計算することで、2 つの文字列間の類似性を比較します。
ただし、レーベンシュタイン距離の欠點は、計算オーバーヘッドであることです。距離を計算するには両方の文字列が必要です。これは、大規(guī)模なデータセットを扱うときにパフォーマンスに影響を與える可能性があります。
Soundex と Levenshtein Distance の組み合わせ
速度と精度の両方を達成するために、ハイブリッド アプローチを?qū)g裝できます。 Soundex を使用して最初の一致をフィルタリングし、検索を絞り込むことができます。これは、膨大なデータセットを処理する場合に特に役立ちます。結(jié)果を微調(diào)整するために、レーベンシュタイン距離を縮小された候補セットに適用して、より正確な一致を提供できます。
使用例
PHP では、次のことができます。 Soundex インデックス作成には soundex() 関數(shù)を使用し、レーベンシュタイン距離には levenshtein() 関數(shù)を使用します。以下はコード スニペットの例です:
$input = 'Microsoft Corporation'; // Perform Soundex indexing $soundex = soundex($input); // Query the database for matches using Soundex $sql = "SELECT company_id FROM companies WHERE soundex = '$soundex'"; // Retrieve the matching company IDs $company_ids = $mysqli->query($sql)->fetch_all(); // Filter matches further using Levenshtein distance foreach ($company_ids as $id) { $distance = levenshtein($input, $companyName); if ($distance < 3) { // Add company name to the result set here } }
このアプローチは、Soundex インデックス作成の速度とレーベンシュタイン距離の精度を組み合わせて、効率的かつ信頼性の高い會社名のあいまい一致を提供します。
以上がMySQL と PHP を使用して會社名の効率的なファジーマッチングを行うにはどうすればよいですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお勧めします。

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。

MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお勧めします。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります

MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを?qū)g行できます。

MySQLの非同期マスタースレーブレプリケーションをセットアップするには、次の手順に従います。1。マスターサーバーを準備し、バイナリログを有効にし、一意のサーバーIDを設(shè)定し、複製ユーザーを作成し、現(xiàn)在のログの場所を記録します。 2。mysqldumpを使用してマスターライブラリデータをバックアップし、スレーブサーバーにインポートします。 3.スレーブサーバーのサーバーIDとリレーログを構(gòu)成するには、ChangeMasterコマンドを使用してマスターライブラリに接続し、レプリケーションスレッドを開始します。 4.ネットワーク、許可、データの一貫性、競合の自己障害などの一般的な問題を確認し、複製の遅延を監(jiān)視します。上記の手順に従って、構(gòu)成が正しく完了していることを確認してください。

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機能です。 1。CTEは一時的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。
