ブロック文字を含むターミナルのテキスト進(jìn)行狀況バー
はじめに
ターミナルに進(jìn)行狀況バーを作成すると、視覚的な表示を提供することでユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させることができます。タスクの進(jìn)行狀況を表現(xiàn)します。ただし、進(jìn)行狀況バーを更新しながら以前のコンソール出力の整合性を維持するのは困難な場(chǎng)合があります。この記事では、前のテキストを保持しながら Python でプログレス バーを作成する方法について説明します。
解決策: カスタム プログレス バー関數(shù)
この問(wèn)題に対処する再利用可能なプログレス バー関數(shù)を次に示します。
def printProgressBar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'):
percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))
filledLength = int(length * iteration // total)
bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength)
print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd)
if iteration == total:
print()
関數(shù)パラメータ:
| Parameter | Description |
|---|---|
| iteration | Current iteration of the loop |
| total | Total number of iterations |
| prefix | Prefix text before the progress bar |
| suffix | Suffix text after the progress bar |
| decimals | Number of decimal places for percentage |
| length | Width of the progress bar |
| fill | Character used to fill the progress bar |
| printEnd | End of line character (e.g., 'r') |
使用法:
進(jìn)行狀況バーを使用するには、ループ內(nèi)で関數(shù)を呼び出します:
total_items = 100
for item in range(total_items):
# Do your processing here...
printProgressBar(item + 1, total_items)
単一呼び出しバージョン:
簡(jiǎn)略化された使用例として、この単一呼び出しバージョンの進(jìn)行狀況を検討してください。 bar:
def progressBar(iterable, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'):
total = len(iterable)
def printProgressBar(iteration):
percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))
filledLength = int(length * iteration // total)
bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength)
print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd)
printProgressBar(0)
for i, item in enumerate(iterable):
yield item
printProgressBar(i + 1)
print()
for item in progressBar(range(100)):
# Do your processing here...
このバージョンでは、進(jìn)行狀況バーを 0% に設(shè)定するための初期呼び出しは必要なく、入力としてイテラブルを受け入れます。
Python 2 の互換性:
Python 2 の場(chǎng)合互換性を維持するには、Python 3 文字列の代わりに次のコードを使用します。書(shū)式設(shè)定:
print('\r%s |%s| %s%% %s' % (prefix, bar, percent, suffix), end=printEnd)
結(jié)論:
提供された機(jī)能を活用することで、前のテキストの消去を回避しながら、テキスト プログレス バーをコンソール アプリケーションに簡(jiǎn)単に統(tǒng)合できます。カスタマイズ可能なパラメータを使用すると、特定の要件に合わせて進(jìn)行狀況バーの外観を調(diào)整できます。
以上がPython を使用してターミナルにテキスト プログレス バーを作成する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書(shū)き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡(jiǎn)素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開(kāi)発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書(shū)きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無(wú)限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過(guò)できません。
PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書(shū)に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報(bào)であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報(bào)と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開(kāi)発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時(shí)にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順?lè)衰讠ⅴ辚螗挨?、最短になります。リストの長(zhǎng)さが一貫していない場(chǎng)合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長(zhǎng)になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時(shí)にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡(jiǎn)潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長(zhǎng)さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問(wèn)題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動(dòng)的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動(dòng)的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開(kāi)発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
