プラグインでのシンボリック インターフェイスの実裝
Go プラグインでは、外部インターフェイスを持つプラグインをインポートすると、インターフェイスをプラグイン関數(shù)の応答。この動作は単純ではありませんが、プラグインの変數(shù)とインターフェイスを調(diào)べることで理解できます。
プラグイン変數(shù)のタイプ
プラグインの変數(shù) (例: "Greeter")あなたの例では、宣言された型へのポインターとして存在します。したがって、Lookup 関數(shù)を使用すると、変數(shù)の値ではなく、変數(shù)へのポインターが返されます。これは、取得した値からインターフェイスを型アサートしようとするときに重要になります。
インターフェイスの型付け
インターフェイス (例: iface.IPlugin) を型アサートしようとするときそのインターフェースへのポインター (例: *iface.IPlugin) を指定すると、エラーが発生します。これは、インターフェイスへのポインター型の値が空のインターフェイス以外のインターフェイスを満たすことがないためです。
解決策
この問題を解決するには、次の 2 つの方法があります。
-
の逆參照ポインタ:
ポインタからインターフェイスへの型アサートの代わりに、最初にポインタを逆參照して値を取得してから、型アサーションを試行する必要があります。例:
pgPtr, ok := sym.(*iface.IPlugin) if !ok { panic(errors.New("error binding plugin to interface")) } pg := *pgPtr -
関數(shù)の公開:
ポインター逆參照の複雑さを回避するには、プラグインで関數(shù)を公開することを検討してください。インターフェイスの実裝を返します。プラグイン変數(shù)「Greeter」は、引數(shù)をとらず、iface.IPlugin を返す関數(shù)になります。
コード例
2 番目は次のとおりです。プラグインに実裝されたアプローチ:
func Greeter() iface.IPlugin { return testpl{} }
および、対応する検索と使用法main プログラム:
Greeter, err := p.Lookup("Greeter")
if err != nil {
panic(err)
}
greeterFunc, ok := Greeter.(func() iface.IPlugin)
if !ok {
panic(errors.New("not of expected type"))
}
greeter := greeterFunc()
fmt.Printf("You're now connected to: %s \n", greeter.WhatsYourName())
greeter.SayHello("user")
greeter.SayGoodby("user")
このアプローチにより、プラグインからインターフェイス実裝を取得するプロセスが簡素化され、ポインター処理の微妙な違いを避けることができます。
以上がGo プラグインからインターフェイスを正常に返すにはどうすればよいですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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GOのインストール方法
Jul 09, 2025 am 02:37 AM
GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ
GolangでGraphQL APIを構(gòu)築する方法
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マイクロサービスフレームワークの選択：Kitex/Gomicro vs Python Flask/Fastapiアプローチ
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マイクロサービスフレームワークの選択は、プロジェクトの要件、チームテクノロジースタック、パフォーマンスの期待に基づいて決定する必要があります。 1.高性能の要件を考えると、GoのKitexまたはGomicroが優(yōu)先されます。特にKitexは複雑なサービスガバナンスと大規(guī)模システムに適しています。 2. PythonのFastapiまたはFlaskは、小規(guī)模チームやMVPプロ??ジェクトに適した、急速な発展および反復(fù)シナリオにより柔軟に対応しています。 3.チームのスキルスタックは選択コストに直接影響し、すでに蓄積している場合、より効率的になり続けます。 Pythonチームの発疹転換は、効率に影響を與える可能性があります。 4. GOフレームワークは、サービスガバナンスエコシステムでより成熟しており、將來的に高度な機能に接続する必要がある中および大規(guī)模システムに適しています。 5.単一の言語やフレームワークに固執(zhí)することなく、モジュールに従ってハイブリッドアーキテクチャを採用できます。
リソース消費（CPU/メモリ）典型的なGolang vs Python Webサービスのベンチマーク
Jul 03, 2025 am 02:38 AM
Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強力なリクエスト処理機能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。
GO SYNC.WAITGROUPの例
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sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機です。 1.ADD（n）待機するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done（）は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait（）すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。
