Pandas を使用して大きな Excel ファイルから特定のワークシートのみを効率的にロードするにはどうすればよいですか?
Nov 28, 2024 pm 09:11 PM
Pandas を使用して Excel ファイルから特定のワークシートを効率的にロードする
データ処理に Pandas を使用するコンテキストでは、多くの場(chǎng)合、Excel ファイルから特定のワークシートにアクセスする必要があります。 。ただし、pd.read_excel() 関數(shù)を使用する場(chǎng)合、ワークブック全體が必然的にメモリにロードされます。これにより、大きな Excel ファイルを扱うときにパフォーマンスの問(wèn)題が発生する可能性があります。
解決策: pd.ExcelFile の利用
この課題を克服するために、Pandas は pd.ExcelFile クラスを提供します。このクラスを使用すると、Excel ファイルを一度ロードすると、ファイル全體を再ロードすることなく、必要に応じて個(gè)々のワークシートにアクセスできます。使用方法は次のとおりです。
import pandas as pd
# Read the Excel file using pd.ExcelFile
xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xlsx')
# Load specific worksheets
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')
注意
pd.ExcelFile を使用するとワークブック全體の冗長(zhǎng)な読み込みが回避されますが、ファイルの初期読み込みが必要であることに注意することが重要です。これは、非常に大きな Excel ファイルの場(chǎng)合、メモリ使用量が依然として相當(dāng)量になる可能性があることを意味します。
複數(shù)のワークシートをロードするためのオプション
pd.read_excel() 関數(shù)には、複數(shù)のワークシートをロードするためのオプションが用意されています。次のようにシート名またはインデックスのリストを指定できます:
# Load multiple sheets as a dictionary
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2']
multiple_sheets = pd.read_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name=sheet_names)
ファイル內(nèi)のすべてのシートを辭書(shū)としてロードするには、sheet_name 引數(shù)として None を使用します:
# Load all sheets as a dictionary
all_sheets = pd.read_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name=None)以上がPandas を使用して大きな Excel ファイルから特定のワークシートのみを効率的にロードするにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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