亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 色彩理論: プログラムで色をいじる

色彩理論: プログラムで色をいじる

Nov 26, 2024 am 07:24 AM

Color Theory: Playing with Colors Programmatically

カラー パレット Web サイトである Colorify Rocks を最初に構(gòu)築し始めたとき、プログラムによる色操作のウサギの穴がどれほど深くなるかわかりませんでした。シンプルな「カラーピッカーを作ってみよう」プロジェクトとして始まったものは、色彩理論、數(shù)學(xué)的色空間、アクセシビリティの考慮事項(xiàng)を巡る興味深い旅へと変わりました。今日は、このツールの構(gòu)築中に學(xué)んだことと、獨(dú)自の色の冒険に役立つかもしれないいくつかの Python コードを共有したいと思います。

色だけですが、どれくらい難しいでしょうか?

ああ、私の前を通り過ぎました。あなたはなんて純樸だったのでしょう!私の旅は、人々がカラー パレットを生成して保存できる Web サイトを構(gòu)築するという単純な目標(biāo)から始まりました。簡単ですよね? 16 進(jìn)コードを取得して...ちょっと待って、HSL とは何ですか?そしてなぜ RGB が必要なのでしょうか? CMYK とはいったい何なのでしょうか?

私が何について話しているのか知りたいですか? #3B49DF のカラー分析をチェックしてください

これは、色変換を処理するために私が書いた最初のコードです。今ではその単純さに笑ってしまいます。

class Color:
    def __init__(self, hex_code):
        self.hex = hex_code.lstrip('#')
        # Past me: "This is probably all I need!"
    def to_rgb(self):
        # My first "aha!" moment with color spaces
        r = int(self.hex[0:2], 16)
        g = int(self.hex[2:4], 16)
        b = int(self.hex[4:6], 16)
        return f"rgb({r},{g},)"

すべては數(shù)學(xué)です

そして、色は基本的に単なる數(shù)學(xué)の仮面をかぶったものであることに気づいた瞬間が來ました。色空間間の変換は、高校以來觸れていなかったアルゴリズムに飛び込むことを意味しました。コードは次のように進(jìn)化しました

def _rgb_to_hsl(self):
    # This was my "mind-blown" moment
    r, g, b = [x/255 for x in (self.rgb['r'], self.rgb['g'], self.rgb['b'])]
    cmax, cmin = max(r, g, b), min(r, g, b)
    delta = cmax - cmin
    # The math that made me question everything I knew about colors
    h = 0
    if delta != 0:
        if cmax == r:
            h = 60 * (((g - b) / delta) % 6)
        elif cmax == g:
            h = 60 * ((b - r) / delta + 2)
        else:
            h = 60 * ((r - g) / delta + 4)
    l = (cmax + cmin) / 2
    s = 0 if delta == 0 else delta / (1 - abs(2 * l - 1))
    return {
        'h': round(h),
        's': round(s * 100),
        'l': round(l * 100)
    }

色には関係がある

私が Colorify Rocks 用に構(gòu)築した最もエキサイティングな機(jī)能の 1 つは、カラー ハーモニー ジェネレーターでした。音符と同じように、色には相互の関係があることが分かりました。カラーハーモニーを?qū)g裝する方法は次のとおりです:

def get_color_harmonies(self, color):
    """
    This is probably my favorite piece of code in the entire project.
    It's like playing with a color wheel, but in code!
    """
    h, s, l = color.hsl['h'], color.hsl['s'], color.hsl['l']
    return {
        'complementary': self._get_complementary(h, s, l),
        'analogous': self._get_analogous(h, s, l),
        'triadic': self._get_triadic(h, s, l),
        'split_complementary': self._get_split_complementary(h, s, l)
    }
def _get_analogous(self, h, s, l):
    # The magic numbers that make designers happy
    return [
        self._hsl_to_hex((h - 30) % 360, s, l),
        self._hsl_to_hex(h, s, l),
        self._hsl_to_hex((h + 30) % 360, s, l)
    ]

アクセシビリティ

最も目を見張るものは、色覚異常を持つユーザーがフィードバックを送信したときでした。アクセシビリティを完全に見落としていました!これにより、色覚異常のシミュレーションを?qū)g裝することになりました。

def simulate_color_blindness(self, color, type='protanopia'):
    """
    This feature wasn't in my original plan, but it became one of
    the most important parts of Colorify Rocks
    """
    matrices = {
        'protanopia': [
            [0.567, 0.433, 0],
            [0.558, 0.442, 0],
            [0, 0.242, 0.758]
        ],
        # Added more types after learning about different forms of color blindness
        'deuteranopia': [
            [0.625, 0.375, 0],
            [0.7, 0.3, 0],
            [0, 0.3, 0.7]
        ]
    }
    # Matrix multiplication that makes sure everyone can use our color palettes
    return self._apply_color_matrix(color, matrices[type])

Colorify Rocks が成長するにつれて、デザイナーはより多くの機(jī)能を求め始めました。大きいものは?色の色合いと色合い。これにより、いくつかの楽しい実験が始まりました:

def get_color_variations(self, color, steps=10):
    """
    This started as a simple feature request and turned into
    one of our most-used tools
    """
    return {
        'shades': self._generate_shades(color, steps),
        'tints': self._generate_tints(color, steps),
        'tones': self._generate_tones(color, steps)
    }

以上が色彩理論: プログラムで色をいじるの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

このウェブサイトの聲明
この記事の內(nèi)容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰屬します。このサイトは、それに相當(dāng)する法的責(zé)任を負(fù)いません。盜作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡(luò)ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脫衣畫像を無料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中國語版

SublimeText3 中國語版

中國語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonクラスの多型 Pythonクラスの多型 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK()方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw()メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります:親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます

Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Jul 04, 2025 am 03:26 AM

パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時(shí)に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順番に渡す必要があり、順序が正しくない場合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。

Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

イテレータは、__iter __()および__next __()メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の()を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動的に生成するときにジェネレーターを使用します。注:リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過できません。

python `@classmethod`デコレーターが説明しました python `@classmethod`デコレーターが説明しました Jul 04, 2025 am 03:26 AM

クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體(CLS)で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count()メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var(new_Value)メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド(自己パラメーター)および靜的メソッド(自動パラメーターなし)とは異なり、工場の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。

PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。

Python Magic MethodsまたはDunder Methodとは何ですか? Python Magic MethodsまたはDunder Methodとは何ですか? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

PythonのMagicMethods(またはDunder Methods)は、オブジェクトの動作を定義するために使用される特別な方法であり、二重のアンダースコアで始まり、終了します。 1.オブジェクトは、追加、比較、文字列表現(xiàn)などの組み込み操作に応答できるようにします。 2.一般的なユースケースには、オブジェクトの初期化と表現(xiàn)(__init__、__Repr__、__str__)、算術(shù)操作(__ add__、__sub__、__mul__)、および比較操作(__eq__、___lt__)が含まれます。 3。それを使用するときは、彼らの行動が期待を満たしていることを確認(rèn)してください。たとえば、__Repr__はリファクタリング可能なオブジェクトの式を返す必要があり、算術(shù)メソッドは新しいインスタンスを返す必要があります。 4.過剰使用または混亂を招くことは避ける必要があります。

Pythonメモリ管理はどのように機(jī)能しますか? Pythonメモリ管理はどのように機(jī)能しますか? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

PythonManagesMemoryAutomatelyUsingTuntingAndagarBageCollector.ReferencountingTrackShowManyvariablesRefertoAnobject、およびThemeMoryisfreed.

PythonのPython Garbage Collectionを説明してください。 PythonのPython Garbage Collectionを説明してください。 Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Pythonのごみ収集メカニズムは、參照カウントと定期的なごみ収集を通じてメモリを自動的に管理します。そのコアメソッドは參照カウントであり、オブジェクトの參照の數(shù)がゼロになるとすぐにメモリを解放します。ただし、円形の參照を処理できないため、ループを検出してクリーニングするために、Garbage Collection Module(GC)が導(dǎo)入されています。通常、ガベージコレクションは、プログラムの操作中に參照カウントが減少したときにトリガーされます。割り當(dāng)てとリリースの差がしきい値を超える、またはgc.collect()が手動で呼ばれるときにトリガーされます。ユーザーは、gc.disable()を介して自動リサイクルをオフにし、gc.collect()を手動で実行し、gc.set_threshold()を介して制御を?qū)g現(xiàn)するためにしきい値を調(diào)整できます。すべてのオブジェクトがループリサイクルに參加するわけではありません。參照が含まれていないオブジェクトが參照カウントによって処理されている場合、それは組み込まれています

See all articles