AG-Grid は強力な JavaScript データ グリッド ライブラリであり、並べ替え、フィルタリング、ページネーションなどの機能を備えた動的で高性能なテーブルの構(gòu)築に最適です。この記事では、AG-Grid をサポートする API を Go で作成し、フィルタリング、並べ替え、ページネーションなどの効率的なサーバー側(cè)のデータ操作を可能にします。 AG-Grid を Go API と統(tǒng)合することで、大規(guī)模なデータセットを操作する場合でもスムーズなパフォーマンスを保証する堅牢なソリューションを開発します。
前提條件
- Go 1.21
- MySQL
プロジェクトのセットアップ
Go プロジェクトの依存関係を設(shè)定します。
go mod init app go get github.com/gin-gonic/gin go get gorm.io/gorm go get gorm.io/driver/mysql go get github.com/joho/godotenv
「example」という名前のテスト データベースを作成し、database.sql ファイルを?qū)g行してテーブルとデータをインポートします。
プロジェクトの構(gòu)造
├─ .env ├─ main.go ├─ config │ └─ db.go ├─ controllers │ └─ product_controller.go ├─ models │ └─ product.go ├─ public │ └─ index.html └─ router └─ router.go
プロジェクトファイル
.env
このファイルにはデータベース接続情報が含まれています。
DB_HOST=localhost DB_PORT=3306 DB_DATABASE=example DB_USER=root DB_PASSWORD=
db.go
このファイルは、GORM を使用してデータベース接続を設(shè)定します。これは、アプリケーションで後で使用するデータベース接続インスタンスを保持するグローバル変數(shù) DB を宣言します。
package config import ( "fmt" "os" "github.com/joho/godotenv" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" "gorm.io/gorm/schema" ) var DB *gorm.DB func SetupDatabase() { godotenv.Load() connection := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=utf8mb4&parseTime=true", os.Getenv("DB_USER"), os.Getenv("DB_PASSWORD"), os.Getenv("DB_HOST"), os.Getenv("DB_PORT"), os.Getenv("DB_DATABASE")) db, _ := gorm.Open(mysql.Open(connection), &gorm.Config{NamingStrategy: schema.NamingStrategy{SingularTable: true}}) DB = db }
ルーター.ゴー
このファイルは、Gin Web アプリケーションのルーティングを設(shè)定します。 DataTables API のルーターを初期化し、ルート URL で靜的なindex.html ファイルを提供します。
package router import ( "app/controllers" "github.com/gin-gonic/gin" ) func SetupRouter() { productController := controllers.ProductController{} router := gin.Default() router.StaticFile("/", "./public/index.html") router.GET("/api/products", productController.Index) router.Run() }
製品.go
このファイルは、アプリケーションの製品モデルを定義します。
package models type Product struct { Id int Name string Price float64 }
product_controller.go
このファイルは、受信リクエストを処理し、DataTables データを返す関數(shù)を定義します。
package controllers import ( "app/config" "app/models" "net/http" "strconv" "github.com/gin-gonic/gin" ) type ProductController struct { } func (con *ProductController) Index(c *gin.Context) { size, _ := strconv.Atoi(c.DefaultQuery("length", "10")) start, _ := strconv.Atoi(c.Query("start")) order := "id" if c.Query("order[0][column]") != "" { order = c.Query("columns[" + c.Query("order[0][column]") + "][data]") } direction := c.DefaultQuery("order[0][dir]", "asc") var products []models.Product query := config.DB.Model(&products) var recordsTotal, recordsFiltered int64 query.Count(&recordsTotal) search := c.Query("search[value]") if search != "" { search = "%" + search + "%" query.Where("name like ?", search) } query.Count(&recordsFiltered) query.Order(order + " " + direction). Offset(start). Limit(size). Find(&products) c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"draw": c.Query("draw"), "recordsTotal": recordsTotal, "recordsFiltered": recordsFiltered, "data": products}) }
product_controller.go ファイルは、Gin フレームワークを使用して Go アプリケーションで製品関連の API リクエストを管理するためのコントローラーを定義します。これには、ページ分割、並べ替え、および検索のためのクエリ パラメーターに基づいて、ページ分割された製品のリストを取得する Index メソッドが備えられています。このメソッドは、ページネーションのパラメータを抽出し、データベースから製品を取得するクエリを構(gòu)築し、検索語が指定されている場合はフィルタリングを適用します。一致する製品の合計をカウントした後、製品データと合計數(shù)を含む JSON 応答を返す前に、結(jié)果を順序付けして制限し、フロントエンド アプリケーションとの統(tǒng)合を容易にします。
メイン.ゴー
このファイルは、アプリケーションのメインのエントリ ポイントです。これにより、Gin Web アプリケーションが作成および設(shè)定されます。
package main import ( "app/config" "app/router" ) func main() { config.SetupDatabase() router.SetupRouter() }
インデックス.html
<!DOCTYPE html> <head> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/ag-grid-community/dist/ag-grid-community.min.js"></script> </head> <body> <div> <p>The index.html file sets up a web page that uses the AG-Grid library to display a dynamic data grid for products. It includes a grid styled with the AG-Grid theme and a JavaScript section that constructs query parameters for pagination, sorting, and filtering. The grid is configured with columns for ID, Name, and Price, and it fetches product data from an API endpoint based on user interactions. Upon loading, the grid is initialized, allowing users to view and manipulate the product list effectively.</p> <h2> Run project </h2> <pre class="brush:php;toolbar:false">go run main.go
Web ブラウザを開いて http://localhost:8080 に移動します
このテスト ページが表示されます。
テスト
ページサイズのテスト
[ページ サイズ] ドロップダウンから 50 を選択して、ページ サイズを変更します。ページごとに 50 レコードが取得され、最後のページは 5 から 2 に変更されます。
選別試験
最初の列のヘッダーをクリックします。 id 列が降順でソートされていることがわかります。
検索テスト
「名前」列の検索テキストボックスに「no」と入力すると、フィルタリングされた結(jié)果データが表示されます。
結(jié)論
結(jié)論として、私たちは AG-Grid を Go API と効果的に統(tǒng)合して、堅牢で効率的なデータ グリッド ソリューションを作成しました。 Go のバックエンド機能を利用することで、AG-Grid がサーバー側(cè)のフィルタリング、並べ替え、ページネーションを処理できるようになり、大規(guī)模なデータセットでもスムーズなパフォーマンスを確保できました。この統(tǒng)合により、データ管理が最適化されるだけでなく、フロントエンドの動的で応答性の高いテーブルによるユーザー エクスペリエンスも向上します。 AG-Grid と Go が連攜して動作することで、現(xiàn)実世界のアプリケーションに適したスケーラブルで高性能なグリッド システムを構(gòu)築しました。
ソースコード: https://github.com/stackpuz/Example-AG-Grid-Go
數(shù)分で CRUD Web アプリを作成: https://stackpuz.com
以上がGo で AG-Grid の API を作成するの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Golangofferssuperiorporformance、nativeconconcurrencyviagoroutines、および効率的なresourceusage、makingitidealforhigh-raffic、low-latencyapis;

Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計目標(biāo)は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦點を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお勧めします。 1.最初に、スキーマに基づいた自動コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強力なリクエスト処理機能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機です。 1.ADD(n)待機するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。

Goの埋め込みパッケージを使用すると、靜的リソースをバイナリに簡単に埋め込み、Webサービスに適しており、HTML、CSS、寫真、その他のファイルをパッケージ化できます。 1。追加する埋め込みリソースを宣言します// go:embed comment hello.txtを埋め込むなど、変數(shù)の前に埋め込みます。 2。static/*などのディレクトリ全體に埋め込み、embed.fsを介してマルチファイルパッケージを?qū)g現(xiàn)できます。 3.効率を改善するために、ビルドタグまたは環(huán)境変數(shù)を介してディスクロードモードを切り替えることをお勧めします。 4.パスの精度、ファイルサイズの制限、埋め込みリソースの読み取り専用特性に注意してください。埋め込みの合理的な使用は、展開を簡素化し、プロジェクト構(gòu)造を最適化することができます。

COOSIONGOOSIONGOOSIONGOOSIONGOOSIONGOOSIONGONDPYTHONFORCODEREADANIVERATIONALIGHT、theSecisionHingSonteampriolities.1.GolangOfferStrictStrictConsinceWithMinimal、意見を述べたsyntaxandaxandaxandaxandisinglikelikelikegofmt、enuringuniformcodestylecection.2.pythertection.2
