Golang Viper を使用したマップのスライスの読み取り
Golang では、Viper ライブラリにより、さまざまなファイル形式の設(shè)定ファイルの操作が簡(jiǎn)素化されます。ただし、ネストされたマップ データにアクセスする場(chǎng)合、開発者は課題に遭遇することがあります。
問題
次の HCL 構(gòu)成ファイルについて考えてみましょう。
interval = 10 statsd_prefix = "pinger" group "dns" { target_prefix = "ping" target "dns" { hosts = [ "dnsserver1", "dnsserver2" ] } }
この問題は、viper.GetStringMap("group") を使用してマップとして "group" セクションにアクセスするときに発生します。結(jié)果として得られる構(gòu)造は、以下に示すようにマップのスライスです。
[]map[string]interface {} (len=1 cap=1) { map[string]interface {} (len=1) { dns: []map[string]interface {} (len=1 cap=2) { ... } } }
解決策
このような構(gòu)造を手動(dòng)で処理しようとする代わりに、Viper の Unmarshal 関數(shù)は以下を提供します。よりエレガントなソリューション。カスタム構(gòu)成構(gòu)造を定義することで、構(gòu)成ファイルをオブジェクトに直接デコードするように Viper に指示できます。
たとえば、次の構(gòu)成構(gòu)造は HCL ファイルに対応します。
type config struct { interval int `mapstructure:"interval"` statsdPrefix string `mapstructure:"statsd_prefix"` groups []group } type group struct { groupName string `mapstructure:"group"` targetPrefix string `mapstructure:"target_prefix"` targets []target } type target struct { targetName string `mapstructure:"target"` hosts []string `mapstructure:"hosts"` }
この構(gòu)造を適切に配置すると、次のように構(gòu)成ファイルをアンマーシャリングできます。
var config config err := viper.Unmarshal(&config) if err != nil { t.Fatalf("unable to decode into struct, %v", err) }
このアプローチでは、データ マッピングと解析し、Golang アプリケーションでネストされた地図データにアクセスするためのより簡(jiǎn)単かつ効率的な方法を提供します。
以上がGolang Viper 設(shè)定ファイル內(nèi)のネストされたマップ データに効率的にアクセスするにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計(jì)目標(biāo)は、高性能、同時(shí)処理、システムレベルのプログラミングに焦點(diǎn)を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動(dòng)するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費(fèi)します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強(qiáng)力なリクエスト処理機(jī)能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時(shí)シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費(fèi)します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?1.最初に、スキーマに基づいた自動(dòng)コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場(chǎng)を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

マイクロサービスフレームワークの選択は、プロジェクトの要件、チームテクノロジースタック、パフォーマンスの期待に基づいて決定する必要があります。 1.高性能の要件を考えると、GoのKitexまたはGomicroが優(yōu)先されます。特にKitexは複雑なサービスガバナンスと大規(guī)模システムに適しています。 2. PythonのFastapiまたはFlaskは、小規(guī)模チームやMVPプロ??ジェクトに適した、急速な発展および反復(fù)シナリオにより柔軟に対応しています。 3.チームのスキルスタックは選択コストに直接影響し、すでに蓄積している場(chǎng)合、より効率的になり続けます。 Pythonチームの発疹転換は、効率に影響を與える可能性があります。 4. GOフレームワークは、サービスガバナンスエコシステムでより成熟しており、將來的に高度な機(jī)能に接続する必要がある中および大規(guī)模システムに適しています。 5.単一の言語やフレームワークに固執(zhí)することなく、モジュールに従ってハイブリッドアーキテクチャを採用できます。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機(jī)です。 1.ADD(n)待機(jī)するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場(chǎng)合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。これは、Webページの同時(shí)クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。
