Project Loom は Java の世界を揺るがしており、それについて學(xué)んだことを共有できることに興奮しています。 Java へのこの畫期的な追加機(jī)能は、同時(shí)プログラミングをより簡(jiǎn)単かつ効率的にすることを目的としています。

Project Loom はその中核として、仮想スレッドを?qū)毪筏蓼?。これら?OS スレッドに直接マッピングされない軽量のスレッドであるため、苦労せずに何百萬(wàn)ものスレッドを作成できます。これは、特に I/O 負(fù)荷の高いアプリケーションで、多數(shù)の同時(shí)操作を処理する上での革新的な機(jī)能です。

コードを詳しく見て、仮想スレッドを作成して使用する方法を見てみましょう:

Runnable task = () -> {
    System.out.println("Hello from a virtual thread!");
};

Thread vThread = Thread.startVirtualThread(task);
vThread.join();

とても簡(jiǎn)単です!仮想スレッドは通常のスレッドと同じように作成できますが、リソース効率がはるかに高くなります。

Loom の最も優(yōu)れた點(diǎn)の 1 つは、構(gòu)造化された同時(shí)実行性です。この概念は、関連タスクのライフサイクルをより簡(jiǎn)単に管理するのに役立ちます。以下に例を示します:

try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) {
    Future<String> user = scope.fork(() -> fetchUser());
    Future<List<Order>> orders = scope.fork(() -> fetchOrders());

    scope.join();
    scope.throwIfFailed();

    processUserAndOrders(user.resultNow(), orders.resultNow());
}

このコードでは、StructuredTaskScope を使用して 2 つの関連タスクを管理しています。いずれかのタスクが失敗すると、スコープはすべてのタスクをシャットダウンします。これにより、エラー処理とキャンセルがより簡(jiǎn)単になります。

さて、これらの新機(jī)能を使用するために既存のコードをどのようにリファクタリングするか疑問(wèn)に思われるかもしれません。幸いなことに、多くの場(chǎng)合、それは非常に簡(jiǎn)単です。 ExecutorService を使用している場(chǎng)合は、多くの場(chǎng)合、Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor() に置き換えることができます。これにより、プラットフォーム スレッドの代わりに仮想スレッドが使用され、最小限のコード変更で拡張性が向上します。

Loom は、従來(lái)の同時(shí)実行パターンについての考え方も変えています。たとえば、何百萬(wàn)もの仮想スレッドを作成できるようになると、従來(lái)のスレッド プール パターンの必要性が低くなります。限られたスレッド プールを慎重に管理する代わりに、タスクごとに新しい仮想スレッドを作成するだけで済みます。

より複雑な例を見て、高スループットのシナリオで Loom がどのように役立つかを見てみましょう:

public class WebServer {
    public void handleRequests(int port) throws IOException {
        try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port)) {
            while (true) {
                Socket socket = serverSocket.accept();
                Thread.startVirtualThread(() -> handleConnection(socket));
            }
        }
    }

    private void handleConnection(Socket socket) {
        try (socket;
             var in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
             var out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true)) {

            String request = in.readLine();
            String response = processRequest(request);
            out.println(response);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private String processRequest(String request) {
        // Simulate some processing time
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        return "Response to: " + request;
    }
}

この例では、多數(shù)の同時(shí)接続を処理できる?yún)g純な Web サーバーを作成しています。各接続は獨(dú)自の仮想スレッドで処理されるため、スレッドのオーバーヘッドを気にすることなく、多數(shù)の同時(shí)接続に対応できます。

留意すべき點(diǎn)の 1 つは、仮想スレッドは I/O バウンドのタスクには最適ですが、CPU バウンドのタスクには何のメリットももたらさないということです。アプリケーションが CPU に依存している場(chǎng)合でも、同時(shí)実行を使用可能な CPU コアの數(shù)に制限する必要があります。

Project Loom では、仮想スレッドを可能にする基礎(chǔ)となるメカニズムである継続の概念も導(dǎo)入しています。通常、継続を直接操作することはありませんが、継続を理解すると、仮想スレッドが內(nèi)部でどのように動(dòng)作するかを理解するのに役立ちます。

Loom を採(cǎi)用するにあたり、パフォーマンスの最適化戦略の一部を再考する必要があります。たとえば、仮想スレッドを使用すると新しい接続の作成が安価になるため、場(chǎng)合によっては接続プーリングの必要性が低くなる可能性があります。

Loom が java.util.concurrent パッケージ內(nèi)のすべてを置き換えるわけではないことに注意してください。同期プリミティブと同時(shí)データ構(gòu)造の多くは依然として価値があり、仮想スレッドで適切に動(dòng)作します。

Project Loom はまだ開発中であり、一部の API は最終リリースまでに変更される可能性があります。ただし、中心となる概念は安定しており、Java のプレビュー ビルドを使用して今すぐ実験を開始できます。

結(jié)論として、Project Loom は Java での同時(shí)プログラミングに革命を起こすことになります。 Loom は、スケーラブルで効率的な同時(shí)実行コードの作成を容易にすることで、高性能アプリケーションを構(gòu)築するための新たな可能性を開きます。 Web サービス、データ処理パイプライン、またはその他の並行システムに取り組んでいる場(chǎng)合でも、Loom には何かが提供されます。 Java 開発者として、私たちは並行性のエキサイティングな新時(shí)代に突入しようとしています。これらの新しいツールを使って何を構(gòu)築するかを見るのが待ちきれません。

私たちの作品

私たちの作品をぜひチェックしてください:

インベスターセントラル | スマートな暮らし | エポックとエコー | 不可解な謎 | ヒンドゥーヴァ | エリート開発者 | JS スクール

私たちは中程度です

Tech Koala Insights | エポックズ＆エコーズワールド | インベスター?セントラル?メディア | 不可解な謎 中 | 科學(xué)とエポックミディアム | 現(xiàn)代ヒンドゥーヴァ

以上がJava&#s Project Loom: 仮想スレッドと構(gòu)造化タスクによる同時(shí)実行性に革命を起こすの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。