統(tǒng)合されたservicesと統(tǒng)合されたpothonistoninfrastructure、userestapisorgrpcforinter-servicecommunication、goandpythonappstoStoStosandizedprotocols.1.userestapis（Frameworkslikeginingoand flaskinpython）またはuserestapisを許可します

Golangofferssuperiorporformance、nativeconconcurrencyviagoroutines、および効率的なresourceusage、makingitidealforhigh-raffic、low-latencyapis;

Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計目標(biāo)は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦點を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強力なリクエスト処理機能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお勧めします。 1.最初に、スキーマに基づいた自動コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

マイクロサービスフレームワークの選択は、プロジェクトの要件、チームテクノロジースタック、パフォーマンスの期待に基づいて決定する必要があります。 1.高性能の要件を考えると、GoのKitexまたはGomicroが優(yōu)先されます。特にKitexは複雑なサービスガバナンスと大規(guī)模システムに適しています。 2. PythonのFastapiまたはFlaskは、小規(guī)模チームやMVPプロ??ジェクトに適した、急速な発展および反復(fù)シナリオにより柔軟に対応しています。 3.チームのスキルスタックは選択コストに直接影響し、すでに蓄積している場合、より効率的になり続けます。 Pythonチームの発疹転換は、効率に影響を與える可能性があります。 4. GOフレームワークは、サービスガバナンスエコシステムでより成熟しており、將來的に高度な機能に接続する必要がある中および大規(guī)模システムに適しています。 5.単一の言語やフレームワークに固執(zhí)することなく、モジュールに従ってハイブリッドアーキテクチャを採用できます。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機です。 1.ADD（n）待機するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done（）は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait（）すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。