App Engine 上の Golang アプリケーションでパスワードを保護(hù)するにはどうすればよいですか?
Oct 30, 2024 pm 11:25 PMApp Engine 上の Golang でのパスワードの保護(hù)
Web アプリケーションのパスワード ハッシュに関しては、セキュリティが最も重要です。 bcrypt などの一般的なライブラリは、特定のシステム コールに依存しているため App Engine には適していませんが、堅(jiān)牢なレベルの保護(hù)を提供する代替方法があります。
セキュア ハッシュ オプション
App Engine は go.crypto パッケージを通じてハッシュ アルゴリズムをサポートしています。このパッケージは 2 つの安全なオプションを提供します:
- pBkdF2 (パスワードベースのキー導(dǎo)出関數(shù) 2): ブルート フォース攻撃に対する耐性で知られる反復(fù)的な一方向関數(shù)。
- bcrypt: パスワード保存用に特別に設(shè)計(jì)された、Blog ベースのハッシュ アルゴリズム。
推奨事項(xiàng): bcrypt
使いやすさと実証済みの有効性を考慮すると、bcrypt が推奨される選択肢です。これは、高品質(zhì)のハッシュを生成する使いやすいアルゴリズムです。
実裝
<code class="go">import "golang.org/x/crypto/bcrypt" func Crypt(password []byte) ([]byte, error) { defer clear(password) return bcrypt.GenerateFromPassword(password, bcrypt.DefaultCost) } ctext, err := Crypt(pass) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(string(ctext))</code>
出力は次のような文字列になります。
a$sylGijT5CIJZ9ViJsxZOS.IB2tOtJ40hf82eFbTwq87iVAOb5GL8e
ハッシュ用の pbkdf2:
パスワード検証ではなくハッシュのみに重點(diǎn)を置く場(chǎng)合は、pbkdf2 を採(cǎi)用できます:
<code class="go">import "golang.org/x/crypto/pbkdf2" func HashPassword(password, salt []byte) []byte { defer clear(password) return pbkdf2.Key(password, salt, 4096, sha256.Size, sha256.New) } pass := []byte("foo") salt := []byte("bar") fmt.Printf("%x\n", HashPassword(pass, salt))</code>
これらを採(cǎi)用することで、安全なパスワード ハッシュ オプションにより、開(kāi)発者は App Engine 上で実行される Golang アプリケーション上のユーザー認(rèn)証情報(bào)を効果的に保護(hù)できます。
以上がApp Engine 上の Golang アプリケーションでパスワードを保護(hù)するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Golangは主にバックエンド開(kāi)発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計(jì)目標(biāo)は、高性能、同時(shí)処理、システムレベルのプログラミングに焦點(diǎn)を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語(yǔ)ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開(kāi)発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開(kāi)発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動(dòng)するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費(fèi)します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強(qiáng)力なリクエスト処理機(jī)能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時(shí)シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開(kāi)発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費(fèi)します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開(kāi)発効率を向上させることをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?1.最初に、スキーマに基づいた自動(dòng)コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類(lèi)やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場(chǎng)を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

マイクロサービスフレームワークの選択は、プロジェクトの要件、チームテクノロジースタック、パフォーマンスの期待に基づいて決定する必要があります。 1.高性能の要件を考えると、GoのKitexまたはGomicroが優(yōu)先されます。特にKitexは複雑なサービスガバナンスと大規(guī)模システムに適しています。 2. PythonのFastapiまたはFlaskは、小規(guī)模チームやMVPプロ??ジェクトに適した、急速な発展および反復(fù)シナリオにより柔軟に対応しています。 3.チームのスキルスタックは選択コストに直接影響し、すでに蓄積している場(chǎng)合、より効率的になり続けます。 Pythonチームの発疹転換は、効率に影響を與える可能性があります。 4. GOフレームワークは、サービスガバナンスエコシステムでより成熟しており、將來(lái)的に高度な機(jī)能に接続する必要がある中および大規(guī)模システムに適しています。 5.単一の言語(yǔ)やフレームワークに固執(zhí)することなく、モジュールに従ってハイブリッドアーキテクチャを採(cǎi)用できます。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機(jī)です。 1.ADD(n)待機(jī)するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場(chǎng)合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。これは、Webページの同時(shí)クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。
