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HTML5 Canvas で高品質(zhì)な畫像のダウンスケーリングを?qū)g現(xiàn)するにはどうすればよいですか?

Oct 25, 2024 am 10:40 AM

How to Achieve High-Quality Image Downscaling with HTML5 Canvas?

HTML5 キャンバス畫像の高品質(zhì)なサイズ変更 (ダウンスケール)

HTML5 キャンバスを使用してブラウザーで畫像のサイズを変更すると、特に次の場合に品質(zhì)が低下する可能性があります。スケールダウン。この記事では、この問題を調(diào)査し、ダウンスケーリング中に最適な品質(zhì)を達(dá)成するための解決策を提供します。

補(bǔ)間と畫像スムージングの無効化

質(zhì)問に含まれている最初の CSS および JS コード補(bǔ)間と畫像スムージングを無効にするプロパティ:

image-rendering: optimizeQuality;
image-rendering: -moz-crisp-edges;
image-rendering: -webkit-optimize-contrast;
image-rendering: optimize-contrast;
-ms-interpolation-mode: nearest-neighbor;

ただし、これらのプロパティはダウンスケーリングの品質(zhì)に直接影響しません。補(bǔ)間と平滑化は新しいピクセルの作成に関係しますが、畫像サイズを縮小する場合には関係ありません。

ダウンサンプリングと補(bǔ)間

ブラウザでの畫像のダウンスケールの問題が関係しています。

ダウンサンプリングでは、ブラウザは通常、宛先畫像の各ピクセルに対してソース畫像から 1 つのピクセルを選択する?yún)g純な方法を使用します。これにより、ディテールやノイズが失われる可能性があります。

ピクセルパーフェクト ダウンサンプリング アルゴリズム

この問題を解決するには、すべてのソースを取得するピクセルパーフェクト ダウンサンプリング アルゴリズムが必要です。ピクセルを考慮してください。提供されているコード スニペットは、そのようなアルゴリズムの例です。

function downScaleCanvas(cv, scale) {
    // Process all pixels in the source image
    for (sy = 0; sy < sh; sy++) {
        for (sx = 0; sx < sw; sx++) {
            // Calculate target pixel position and weights
            ...

            // Add weighted contributions to target buffer
            ...
        }
    }

    // Create result canvas and populate it
    ...

    return resCV;
}

このアルゴリズムは、1 つ、2 つ、または 4 つのデスティネーション ピクセルに対する各ソース ピクセルの寄與を計算し、ダウンスケーリング中にすべての詳細(xì)が確実に保持されるようにします。

複數(shù)のダウンスケーリング ステップの重要性

複數(shù)のステップでダウンスケーリングすると、畫像のあいまいさが増加する可能性があります。これは、連続したダウンスケーリング操作による累積的な丸め誤差によってノイズが大きくなるからです。

他のアプローチとの比較

で示されているように、提供されたアルゴリズムは他のダウンサンプリング手法よりも優(yōu)れています。例の畫像。複數(shù)のダウンスケーリングステップを行った場合でも、シャープネスの維持とノイズの最小限化の間のバランスを?qū)g現(xiàn)します。

以上がHTML5 Canvas で高品質(zhì)な畫像のダウンスケーリングを?qū)g現(xiàn)するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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