Python でパスワードを使用した文字列の安全な暗號化と復(fù)號化
Python の暗號化ライブラリは、データの暗號化と復(fù)號化のための包括的なツールキットです。パスワードを使用して文字列を暗號化するには、堅牢な暗號化を提供し、タイムスタンプ、HMAC 署名、base64 エンコードなどの重要な機(jī)能を備えた Fernet クラスを利用できます。
Fernet with Password
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet, FernetException password = 'mypass' fernet = Fernet(password.encode()) encrypted_message = fernet.encrypt(b'John Doe') decrypted_message = fernet.decrypt(encrypted_message) print(encrypted_message) # Encrypted string print(decrypted_message.decode()) # 'John Doe'</code>
Fernet は、複數(shù)の暗號化層を適用し、HMAC 署名によるメッセージの整合性を確保することで、暗號化されたデータを安全に保ちます。
Fernet のパスワード導(dǎo)出キー生成
Fernet でパスワードを直接使用するのは便利ですが、 、パスワードを使用してキーを生成する方が安全です。このアプローチには、キー導(dǎo)出関數(shù)を使用してパスワードとソルトから秘密キーを?qū)С訾工毪长趣蓼欷蓼埂?/p>
<code class="python">import secrets
from cryptography.fernet import Fernet
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC
backend = default_backend()
salt = secrets.token_bytes(16) # Generate a unique salt
password = 'mypass'.encode() # Convert password to bytes
kdf = PBKDF2HMAC(
algorithm=hashes.SHA256(), length=32, salt=salt, iterations=100000,
backend=backend
)
key = b64e(kdf.derive(password)) # Derive the secret key
fernet = Fernet(key)
encrypted_message = fernet.encrypt(b'John Doe')</code>
この方法では、パスワードから導(dǎo)出された強(qiáng)力なキーを使用して暗號化プロセスに追加の保護(hù)層を追加することで、セキュリティが強(qiáng)化されます。
その他の暗號化アプローチ
Fernet 以外にも、特定の要件に応じて代替手段を検討できます:
Base64 隠蔽: 基本用難読化、base64 エンコードは暗號化なしで使用できます。ただし、これは実際のセキュリティを提供するものではなく、単に隠蔽するだけです。
HMAC 署名: データの整合性が目標(biāo)の場合は、HMAC 署名を使用してデータが改ざんされていないことを確認(rèn)します。
AES-GCM 暗號化: AES-GCM は、ガロア/カウンター モード ブロック暗號化を使用して暗號化と整合性保証の両方を提供します。これは Fernet に似ていますが、ユーザー フレンドリーな機(jī)能はありません。
以上がPython でパスワードを使用して文字列を安全に暗號化および復(fù)號化する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標(biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
Python仮想環(huán)境のセットアップと使用
Jul 06, 2025 am 02:56 AM
仮想環(huán)境は、さまざまなプロジェクトの依存関係を分離できます。 Python獨(dú)自のvenvモジュールを使用して作成されたコマンドは、python-mvenvenvです。アクティベーション方法：WindowsはEnv \ Scripts \ Activateを使用し、MacOS/LinuxはSourceENV/Bin/Activateを使用します。インストールパッケージでは、pipinstallを使用し、pipfreeze> requincement.txtを使用して要件ファイルを生成し、pipinstall-rrequirements.txtを使用して環(huán)境を復(fù)元します。注意事項(xiàng)には、GITに提出しない、新しい端末が開かれるたびに再アクティブ化すること、およびIDEが自動識別と切り替えを使用することが含まれます。
