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2024年に注目すべき11のAIベースの仮想通貨

Oct 19, 2024 am 10:34 AM
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暗號通貨の世界が進化し続けるにつれて、AI ベースの暗號コインの領域に新たなチャンスが生まれています。ビットコイン価格が一時的に49,000ドルまで下落し、さまざまな金融市場に懸念を引き起こしたにもかかわらず、AI暗號セクターは長期的な成長を求める投資家にとって依然として有望な分野である。

2024年に注目すべき11のAIベースの仮想通貨

暗號通貨の世界が進化し続けるにつれ、AI ベースの暗號コインの領域に新たなチャンスが生まれています。これらのコインは人工知能 (AI) の力とブロックチェーン技術を組み合わせ、ユニークで有望な投資領域を生み出します。

ビットコイン価格が一時的に49,000ドルまで下落し、さまざまな金融市場に懸念を引き起こしたにもかかわらず、AI暗號セクターは長期的な成長を求める投資家にとって依然として有望な分野である。

マクロ経済の不確実性、大手商社による大規(guī)模取引、および迫りくる米國大統領選挙によって引き起こされたこの下落は、仮想通貨市場に一時的な不安定さをもたらしました。

しかし、専門家らは、これらの出來事が、特にAIベースの仮想通貨のようなニッチな分野において回復への道を開く可能性があると示唆している。 2024 年に注目すべき 11 の AI 主導の暗號コインは次のとおりです。

1. EarthMeta ($EMT): AI メタバース プラットフォーム

EarthMeta は、主にメタバース空間でのユニークなサービスにより、主要な AI 暗號化プロジェクトとして際立っています。ユーザーが仮想土地の小さな區(qū)畫を所有できる他のプラットフォームとは異なり、EarthMeta を使用すると、ユーザーは仮想都市全體を所有および管理できます。

このプラットフォームはブロックチェーンと AI を統合し、ユーザーが沒入型エクスペリエンスを作成し、都市を統治し、仮想不動産管理に従事できるようにします。最近、ボーナスやハイステーキング報酬などの早期導入者向けのインセンティブを備えたプレセールで開始された EarthMeta は、暗號通貨コミュニティで大きな関心を集めています。

プロジェクトのビジョンと技術基盤は、大きな成長の可能性を示唆しており、AI 暗號市場の主要プレーヤーとなっています。

2. Fetch.ai ($FET): 自律型エージェント エコノミー

分散型プラットフォームである Fetch.ai は、AI を活用した自律的な「エージェント」エコノミーを構築します。これらのエージェントは、データ交換やエネルギーグリッド管理などのさまざまなタスクを実行するように設計されています。

2024 年の Fetch.ai の注目すべき発展は、SingularityNET および Ocean Protocol と合併して人工超知能 (ASI) Alliance を形成したことです。この戦略的提攜により、それぞれの強みを組み合わせ、分散型 AI サービスの開発を加速します。

FET トークンは、AGIX および OCEAN とともに新しい ASI トークンに統合され、この提攜は時価総額上位 20 位の仮想通貨に位置づけられます。

3. SingularityNET ($AGIX): 分散型 AI サービス

SingularityNET は、AI サービスの分散型マーケットプレイスを提供し、開発者が AI アルゴリズムを共有して収益化できるようにします。 AI 専門家の Ben Goertzel 博士によって設立されたこのプラットフォームは、汎用人工知能 (AGI) 機能を強化するために最近 5,300 萬ドルの投資を確保しました。

この資金は、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) データ センターの構築とモジュール式スーパーコンピューターの開発に使用され、ディープ ニューラル ネットワークと AI モデルをトレーニングするプラットフォームの機能が向上します。 SingularityNET の AGIX トークンは、プラットフォーム上のトランザクションの媒體として機能し、AI エコシステムへの參加とコラボレーションを促進します。

4. Ocean Protocol ($OCEAN): 分散型データエコノミー

Ocean Protocol は、ブロックチェーン技術を使用してプロバイダーと消費者間の安全かつ透過的なデータ共有を可能にし、データプロバイダーが資産を確実に制御できるようにします。

予測を行うために、誰でもデータ ファーミング (DF) ラウンド 101 にサインアップできます。このラウンド 101 は、Ocean Protocol が AI 取引フロアで正しい予測を行う參加者と OCEAN トークンを共有するために最近リリースされました。この取り組みは、プラットフォームがデータ、社會的および財務的価値、貢獻利益の共有を可能にするデータエコノミーをどのように推進する計畫であるかを示しています。

トークンの価格構造の頻繁な変更は、Ocean Protocol の取引量と新たなビジネスの見通しを脅かしているようには見えません。

5. Cortex ($CTXC): AI 統合ブロックチェーン プラットフォーム

Cortex は、AI モデルとスマート コントラクトを統合し、分散型 AI の実行を可能にするブロックチェーン プラットフォームです。同社のレイヤー 2 ロールアップ ソリューションである ZkMatrix は、zkRollup テクノロジーを使用してスケーラビリティを向上させ、トランザクション コストを削減します。

このイノベーションにより、分散型アプリケーション (dApps) と AI モデルをサポートする Cortex の機能が強化されます。 Cortex は、AI とブロックチェーン テクノロジーを獨自に組み合わせたことにより、分散型 AI 市場の主要プレーヤーとしての地位を確立し、脅威の検出や自動化など、複數の業(yè)界にまたがるアプリケーションを提供しています。

6.グラフ ($GRT): 分散型データ インデックス作成

Graph は、ブロックチェーン データのインデックス作成とクエリを行うように設計された分散型プロトコルで、開発者が分散型アプリケーション (dApps) を簡単に構築できるようにします。 2024 年、ザ グラフは GRT トークンの戦略的販売を通じて 5,000 萬ドルの資金を確保しました。

この資金は、プロトコルの開発と Web3 インフラストラクチャを分散化する取り組みをサポートします。このプロジェクトは検証可能なデータのインデックス作成とクエリに重點を置いているため、ブロックチェーン エコシステム內での有用性が高まることが期待されています。

7.レンダートークン ($RENDER): 分散 GPU ネットワーク

分散型ネットワークであるレンダー トークン (RENDER) は、未使用の GPU パワーを利用して複雑なレンダリング タスクを実行します。このプラットフォームは、視覚効果や拡張現実などの業(yè)界向けのハイパフォーマンス コンピューティングを促進します。

最近、このプラットフォームはBinance上でRNDRからRENDERへのトークン交換を完了し、市場での存在感を簡素化しました。この動き

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PHPを使用してソーシャル共有機能を構築する方法PHP共有インターフェイス統合プラクティス PHPを使用してソーシャル共有機能を構築する方法PHP共有インターフェイス統合プラクティス Jul 25, 2025 pm 08:51 PM

PHPでソーシャル共有機能を構築するコア方法は、各プラットフォームの要件を満たす共有リンクを動的に生成することです。 1.最初に現在のページまたは指定されたURLおよび記事情報を取得します。 2。urlencodeを使用してパラメーターをエンコードします。 3.各プラットフォームのプロトコルに従って、共有リンクをスプライスおよび生成します。 4.ユーザーがクリックして共有できるように、フロントエンドにリンクを表示します。 5.ページ上のOGタグを動的に生成して、コンテンツディスプレイの共有を最適化します。 6. XSS攻撃を防ぐために、必ずユーザーの入力を逃がしてください。この方法は、複雑な認証を必要とせず、メンテナンスコストが低く、ほとんどのコンテンツ共有ニーズに適しています。

AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構文検出と最適化を実現する方法 AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構文検出と最適化を実現する方法 Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

AIによるテキストエラーの修正と構文最適化を実現するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評価に焦點を當てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認し、Xを使用する必要があります。

PHPはAIインテリジェント音聲アシスタントPHP音聲相互作用システムの構築を呼び出す PHPはAIインテリジェント音聲アシスタントPHP音聲相互作用システムの構築を呼び出す Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

ユーザー音聲入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時ファイルとして保存し、STTAPI(GoogleやBaiduの音聲認識など)を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス(Openaigptなど)に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI(BaiduやGoogle Voice Synthesisなど)を呼び出して音聲ファイルに返信します。 5。PHPは、音聲ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全體は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。

PHPは、商品在庫管理と収益化PHP在庫の同期とアラームメカニズムを実現します PHPは、商品在庫管理と収益化PHP在庫の同期とアラームメカニズムを実現します Jul 25, 2025 pm 08:30 PM

PHPは、データベーストランザクションと任意の行ロックを通じて在庫控除原子性を保証し、高い同時過剰販売を防ぎます。 2。マルチプラットフォームの在庫の一貫性は、集中管理とイベント駆動型の同期に依存し、API/Webhook通知とメッセージキューを組み合わせて、信頼できるデータ送信を確保します。 3.アラームメカニズムは、さまざまなシナリオで低在庫、ゼロ/ネガティブインベントリ、販売、補充サイクル、異常な変動戦略を設定し、緊急性に応じてDingTalk、SMS、または電子メールの責任者を選択する必要があり、アラーム情報は完全かつ明確にしてビジネス適応と迅速な対応を実現する必要があります。

PHPを使用してAIを組み合わせて畫像を生成する方法。 PHPは自動的にアートワークを生成します PHPを使用してAIを組み合わせて畫像を生成する方法。 PHPは自動的にアートワークを生成します Jul 25, 2025 pm 07:21 PM

PHPは、AI畫像処理を直接実行するのではなく、APIを介して統合します。これは、コンピューティング集約型タスクではなくWeb開発に優(yōu)れているためです。 API統合は、専門的な分業(yè)を達成し、コストを削減し、効率を向上させることができます。 2。主要なテクノロジーの統合には、GuzzleまたはCurlを使用してHTTPリクエスト、JSONデータエンコードとデコード、APIキーセキュリティ認証、非同期キュー処理時間を処理するタスク、堅牢なエラー処理と再試行メカニズム、畫像ストレージとディスプレイが含まれます。 3.一般的な課題には、APIコストが制御不能、制御不能な生成結果、ユーザーエクスペリエンスの低さ、セキュリティリスク、困難なデータ管理が含まれます。対応戦略は、ユーザーの割り當てとキャッシュを設定し、プロップガイダンスとマルチピクチャの選択、非同期通知と進捗プロンプト、主要な環(huán)境変數ストレージとコンテンツ監(jiān)査、クラウドストレージを提供します。

PHP統合AI音聲認識と翻訳者PHP會議記録自動生成ソリューション PHP統合AI音聲認識と翻訳者PHP會議記録自動生成ソリューション Jul 25, 2025 pm 07:06 PM

適切なAI音聲認識サービスを選択し、PHPSDKを統合します。 2。PHPを使用してFFMPEGを呼び出して、録音をAPIrequiredフォーマット(WAVなど)に変換します。 3.ファイルをクラウドストレージにアップロードし、APIの非同期認識を呼び出します。 4. JSONの結果を分析し、NLPテクノロジーを使用してテキストを整理します。 5.単語またはマークダウンドキュメントを生成して、會議記録の自動化を完了します。プロセス全體では、データの暗號化、アクセス制御、コンプライアンスを確保して、プライバシーとセキュリティを確保する必要があります。

PHPでオンラインカスタマーサービスロボットを構築する方法。 PHPインテリジェントなカスタマーサービス実裝技術 PHPでオンラインカスタマーサービスロボットを構築する方法。 PHPインテリジェントなカスタマーサービス実裝技術 Jul 25, 2025 pm 06:57 PM

PHPは、インテリジェントな顧客サービスにおけるコネクタと脳センターの役割を果たし、フロントエンドの入力、データベースストレージ、外部AIサービスの接続を擔當しています。 2。それを実裝するとき、マルチレイヤーアーキテクチャを構築する必要があります:フロントエンドはユーザーメッセージ、PHPバックエンド前処理とルートのリクエストを受信し、最初にローカルナレッジベースと一致し、ミスはOpenAIやDialogflowなどの外部AIサービスを呼び出してインテリジェントな返信を取得します。 3.セッション管理は、コンテキストの継続性を確保するために、PHPによってMySQLおよびその他のデータベースに書き込まれます。 4.統合されたAIサービスは、Guzzleを使用してHTTPリクエストを送信し、Apikeysを安全に保存し、エラー処理と応答分析の良い仕事をする必要があります。 5.データベース設計には、セッション、メッセージ、知識ベース、ユーザーテーブルが含まれ、インデックスを合理的に構築し、セキュリティとパフォーマンスを確保し、ロボットメモリをサポートする必要があります。

PHPを使用してAIの書き込み補助ツールを呼び出す方法PHPはコンテンツの出力効率を向上させます PHPを使用してAIの書き込み補助ツールを呼び出す方法PHPはコンテンツの出力効率を向上させます Jul 25, 2025 pm 08:18 PM

AI Writing APIを選択するときは、安定性、価格、機能のマッチング、および無料試用版があるかどうかを調べる必要があります。 2。PHPはGuzzleを使用してPOSTリクエストを送信し、JSON_DECODEを使用して返されたJSONデータを処理し、例外とエラーコードのキャプチャに注意します。 3. AIコンテンツをプロジェクトに統合するには、監(jiān)査メカニズムとパーソナライズされたカスタマイズをサポートする必要があります。 4.キャッシュ、非同期キュー、現在の制限テクノロジーを使用して、パフォーマンスを最適化して、同時性が高いためボトルネックを避けることができます。