Java テスト ツールは、Java をサポートするすべての Java フレームワークと仮想マシンをテストします。 Java をテストするために、さまざまなテスト ツールが市場に提供されています。 Grinder、Grinder、JWalk、TestNG、JTest、Selenium、FitNesse などがあります。これらの Java テスト ツールは、テスト ケースを自動化し、ユーザーに信頼性を提供することで作業(yè)を容易にします。
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Java テストツールのリスト
以下は Java テスト ツールのリストです:
1.アルクイリアン
JVM 用の非常に創(chuàng)造的で堅(jiān)牢なテスト ツールである Arquillian を使用すると、開発者は Java の自動統(tǒng)合、機(jī)能、および受け入れテストを迅速に構(gòu)築できます。テストは Arquillian のランタイムで実行するため、テスト ランタイム (またはビルド) を処理する必要はありません。コンテナー (複數(shù)可)、包帯テスト ケース、偶発クラス、およびプロパティは、Arquillian を使用して処理できます。
アーカイブをコンテナにデプロイし、コンテナのテストを?qū)g施し、結(jié)果とレポートを記録することもできます。 JUnit 4 や TestNG5 などの使い慣れたテスト フレームとの Arquillian インターフェイスにより、モジュール アーキテクチャにより、現(xiàn)在の IDE でテストを?qū)g行したり、Ant および Maven テスト プラグインを?qū)g行したりできます。
2.グラインダー
Java ローディング用に特別に開発されたグラインダーは、複數(shù)のロード インジェクター マシンのテストを容易にするために設(shè)計(jì)されたテスト システムです。これにより、このようなテストの実行および配布のプロセスが簡素化されます。これには、HTTP Web サーバー、REST および SOAP Web サービス、プログラム サーバー、カスタム プロトコル、Clojure と Python の強(qiáng)力な言語でのテスト スクリプトが含まれます。 Grinder は、Java API を備えたあらゆるものに対してテストをロードします。 Grinder Interface コンソールは、複數(shù)のロード インジェクターを監(jiān)視し、顧客の連絡(luò)先と Cookie、SSL、プロキシ対応、リンク ガントレットを自動的に処理するのに役立ちます。
3.?ジェイウォーク
JWalk は、Java プログラミング言語の単體テスト ツールキットであることを目的としています。研究者は、テストを支援するために、Lazy Systematic Unit Testing と呼ばれる研究手法を開発しました。 JWalkTester ツールは、プログラマが提供するすべての Java クラスをチェックします。擔(dān)當(dāng)プログラマが提供する靜的および動的分析とヒントを利用して、遅延指定子を評価できます。
4.?パワーモック
Mockito や EasyMock などの他のプラットフォームを補(bǔ)完しますが、より強(qiáng)力な機(jī)能を備えています。 PowerMock には、ユニット チェックとソース コード用の Java が含まれています。 PowerMock は特殊なクラス ローダーとバイトコード ハンドラーを使用して、靜的メソッドのモック化、靜的初期化の削除、ビルダーと最終クラスとメソッド、およびプライベート メソッドの削除を可能にします。これは、新しい機(jī)能を可能にするために、いくつかのメソッドとアノテーションを使用して現(xiàn)在の API を拡張することを目的としていました。
5.?テストNG
JUnit と NUnit は、Java プログラミング言語テスト アプリケーション TestNG のインスピレーションとなっています。 TestNG は主に、デバイス、実用、エンドツーエンド、統(tǒng)合などを含む、より多くのテスト カテゴリをカバーするように構(gòu)成されています。また、メタデータ、利用可能なさまざまなポリシーを使用した大規(guī)模なスレッド池でのテスト実行、安定した複數(shù)のスレッドでのコード テスト、スケーラブルなテスト セットアップ、データ駆動型パラメーター テストのサポートなど、いくつかの新機(jī)能も追加されました。
6.?Jテスト
JTest は、Java 自動テスト プラットフォームおよび靜的解析用の Parasoft ソフトウェアです。 JTest は、単體テスト ケースの生成と実行機(jī)能、靜的コード分析、メトリック分析、靜的データ フロー分析、回帰チェック、および実行時エラー検出を提供します。機(jī)能は、ピアコードレビューを自動化し、例外、競合制約、リソースとメモリの漏洩、セキュリティ攻撃のバグなどの実行上の失敗を診斷するのに役立ちます。ウェブサイトで詳細(xì)をご覧いただけます。
7.セレン
自動化された UI テストをお探しですか? Selenium がシールドされています。このツール スイートを使用すると、開発者はさまざまなプラットフォームでのテスト目的で Web ブラウザを簡素化できます。起動しなくても、Java ページを試してください。 Web アプリケーションの受け入れテストをテストして作成することもできます。 Selenium IDE は、ブラウザ エクスペリエンスを追跡および再現(xiàn)する Firefox および Chrome のアドオンです。これは、迅速なバグ レプリケーションを構(gòu)築したり、自動テストをサポートするスクリプトを作成したりするのに最適です。 IDE は使いやすく、クロスブラウザーやテストのデバッグを高速化します。
8.?フィットネスネス
ここ JAXenter では、FitNesse は私たちにとって新しいツールです。これは、仕様と受け入れ可能性のテストに重點(diǎn)を置いた Web wiki サーバーです。共有 Wiki であるため、アクセス障壁は非常に低いです。研究者は研究目的で FitNesse wiki ページを使用します。プログラムは基準(zhǔn)をチェックし、要件と実裝の間の往復(fù)を提供します。 FitNesse による自動承認(rèn)テストは、機(jī)能不全に陥った仕様メカニズムを修復(fù)するための強(qiáng)力なツールです。これらの評価により、早期および定期的なレビューが提供されます。また、決定論的であるため、開発者は設(shè)計(jì)を連続的に再仕上げすることができます。
以上がJava テスト ツールの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Laravelは、ネイティブSQLクエリの使用をサポートしていますが、安全性を確保するためにパラメーターバインディングを優(yōu)先する必要があります。 1。DB:: Select()を使用して、SQL注入を防ぐためにパラメーターバインディングを使用して選択クエリを?qū)g行します。 2。db:: update()を使用して更新操作を?qū)g行し、影響を受ける行の數(shù)を返します。 3。DB::挿入()を使用してデータを挿入します。 4。db:: delete()を使用してデータを削除します。 5。DB:: Statement()を使用して、Create、Alterなどの結(jié)果セットなしでSQLステートメントを?qū)g行します。 6. QueryBuilderでWhereraw、SelectRaw、およびその他の方法を使用して、ネイティブ表現(xiàn)を組み合わせてセキュリティを改善することをお勧めします

Junit5とMockitoを使用して、単體テストの依存関係を効果的に分離します。 1. @mockを介して模擬オブジェクトを作成します。@injectmocksテスト済みインスタンスを挿入@extendwithを有効にします。 2。when()。sonreturn()を使用してシミュレーションの動作を定義し、()を検証してメソッド呼び出しとパラメーターの數(shù)を確認(rèn)します。 3。例外シナリオをシミュレートし、エラー処理を確認(rèn)できます。 4.コンストラクターの注入を推奨し、過剰なシミュレーションを避け、テスト原子性を維持します。 5。ASSERTALL()を使用してアサーションをマージし、@Nestedはテストシナリオを整理して、テストの保守性と信頼性を向上させます。

テーブルレイアウト:固定は、レイアウトに影響するコンテンツを避けるために、最初の行のセル幅によってテーブル列の幅を強(qiáng)制的に決定します。 1.テーブルレイアウトの設(shè)定:テーブル幅を修正して指定します。 2.最初の行th/tdの特定の列幅比を設(shè)定します。 3。ホワイトスペースを使用:Nowrap、Overflow:Hidden and Text-Overflow:Ellipsisを使用してテキストオーバーフローを制御します。 4。安定したレイアウトと高性能レンダリングを必要とするバックグラウンド管理、データレポート、およびその他のシナリオに適用できます。これは、レイアウトジッターを効果的に防止し、レンダリング効率を向上させることができます。

json.loads()は、JSON文字列をPythonデータ構(gòu)造に解析するために使用されます。 1.入力は二重引用符で包まれた文字列でなければならず、ブール値は真/falseです。 2。NULL→なし、オブジェクト→DICT、配列→リストなどの自動変換をサポートします。 3. APIで返されるJSON文字列を処理するためによく使用されます。たとえば、response_stringは、json.loads()で解析した後に直接アクセスできます。それを使用する場合、JSON形式が正しいことを確認(rèn)する必要があります。そうしないと、例外がスローされます。

選択することは、shoseTheatheApsoSOFRISTEXTYPEBASEDONUSECASE、TINGASSINGLEFIELD、化合物、マルチケイ、テキスト、GEOSPATIAL、ORTTLINDEXES.2.APPLYTHEESRRULEWHENCREATINGCOMPoundExes

Mavenは、Javaプロジェクト管理と建設(shè)の標(biāo)準(zhǔn)ツールです。答えは、POM.xmlを使用してプロジェクト構(gòu)造、依存関係管理、建設(shè)ライフサイクルの自動化、プラグイン拡張機(jī)能を標(biāo)準(zhǔn)化するという事実にあります。 1. pom.xmlを使用して、GroupID、artifactid、バージョン、依存関係を定義します。 2。MVNCLEAN、コンパイル、テスト、パッケージ、インストール、展開などのマスターコアコマンド。 3.依存関係管理と除外を使用して、依存関係バージョンと競合を管理します。 4.マルチモジュールプロジェクト構(gòu)造を通じて大規(guī)模なアプリケーションを整理し、親POMによって均一に管理されます。 5。

Pythonでは、関數(shù)引數(shù)の転送は「オブジェクト參照を渡す」、つまり1です??蓧浈芝弗Д龋ē辚攻趣滢o書など)の場合、関數(shù)內(nèi)のin-situ変更(付録など)は元のオブジェクトに直接影響します。 2。不変のオブジェクト(整數(shù)、文字列など)の場合、元のオブジェクトを関數(shù)で変更することはできず、再割り當(dāng)ては新しいオブジェクトのみを作成します。 3.パラメーターは、參照のコピーを渡します。変數(shù)が関數(shù)(LST = [...]など)で反省されている場合、元のオブジェクトとの接続は影響を受けず、外部変數(shù)は影響を受けません。したがって、変更可能なオブジェクトを変更すると元のデータに影響しますが、不変のオブジェクトと再割り當(dāng)てはそうではありません。これは、関數(shù)內(nèi)の変更後にリストが外部から表示される理由を説明しますが、整數(shù)の変更はローカルでのみです。
