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Comment comprendre rapidement Redis
1. Redis est actuellement l'une des bases de données NoSQL les plus populaires. Il s'agit d'une base de données de stockage clé-valeur open source écrite en ANSIC, contenant une variété de structures de données, prenant en charge la persistance réseau, basée sur la mémoire et facultative. Par défaut, Redis est une mémoire cache appelée pour l'utilisation de la base de données. Elle utilise une mémoire volatile et peut fournir aux utilisateurs des options de persistance complètes et une prise en charge d'autres types de données. 2. Les scénarios d'application de Redis incluent : système de cache, compteur, système de file d'attente de messages, liste de classement, réseau social et système en temps réel. 3. Redis peut utiliser des API client développées dans tous les langages populaires, tels que le langage C, Ruby, Python, Java, JavaScript, etc.
May 31, 2023 pm 08:55 PM
Quelle est la formule de l'algorithme pour la taille du filtre Redis Bloom??
1. Présentation du client : Cette clé existe-t-elle ? Serveur?: n'existe pas/ne sait pas. Essentiellement, le filtre Bloom est une structure de données, une structure de données probabiliste relativement intelligente. Il propose une insertion et des requêtes efficaces. Mais lorsque l'on veut vérifier si une clé existe dans une certaine structure, en utilisant un filtre Bloom, on peut rapidement apprendre que ? cette clé ne doit pas exister ou peut exister ?. Comparé aux structures de données traditionnelles telles que List, Set et Map, il est plus efficace et prend moins de place, mais les résultats qu'il renvoie sont probabilistes et inexacts. Les filtres Bloom ne sont utilisés que pour tester l’appartenance à un ensemble. Un exemple classique d'utilisation des filtres Bloom consiste à réduire les recherches co?teuses sur le disque (ou le réseau) pour des clés inexistantes.
May 31, 2023 pm 08:17 PM
Comment Redis économise de la mémoire
Tout d'abord, cette application qui utilise l'ID d'image pour vérifier l'UID de l'utilisateur a les exigences suivantes : la vitesse de requête doit être suffisamment rapide et toutes les données doivent être stockées dans la mémoire. Il est préférable d'avoir un modèle EC2 à haute mémoire. peut le stocker (17 Go ou 34 Go, 68 Go, c'est trop de gaspillage) prend en charge la persistance, il n'est donc pas nécessaire de se réchauffer après le redémarrage du serveur. Tout d'abord, cela annule la solution de stockage de base de données. Ils maintiennent le principe KISS (KeepItSimpleandStupid), car cette application n'utilise pas du tout les mises à jour de la base de données, les fonctions de transaction et les requêtes associées, etc., il n'est donc pas nécessaire de choisir et de maintenir une base de données pour ces fonctions inutilisées. Alors ils ont choisi Redis, Redis
May 31, 2023 pm 08:04 PM
Comment résoudre les problèmes de pénétration du cache Redis et d'avalanche de cache
Comment résoudre le problème de la pénétration du cache Redis et de l'avalanche de cache. Avalanche de cache?: étant donné que la couche de cache transporte un grand nombre de requêtes, elle protège efficacement la couche de stockage. Cependant, si la couche de cache ne peut pas fournir de services pour certaines raisons, telles que la. Le n?ud Redis raccroche et les clés du point d'accès sont toutes en échec. Dans ces cas, toutes les demandes seront adressées directement à la base de données, ce qui peut entra?ner un temps d'arrêt de la base de données. Pour éviter et résoudre le problème d'avalanche de cache, vous pouvez partir des trois aspects suivants : 1. Utiliser l'architecture à haute disponibilité Redis : utilisez le cluster Redis pour vous assurer que le service Redis ne raccroche pas. 2. Temps de cache incohérent : ajoutez un cache. délai d'expiration. Valeurs aléatoires pour éviter l'échec collectif 3. Stratégie actuelle de limitation et de déclassement : Il existe certains dép?ts, tels que les services de recommandation personnalisés.
May 31, 2023 pm 07:45 PM
Analyse des instances de verrouillage distribué Redis
Présentation des verrous distribués Dans un environnement multi-thread, afin de garantir qu'un bloc de code ne soit accessible que par un seul thread à la fois, en Java nous pouvons généralement utiliser la syntaxe synchronisée et ReetrantLock pour garantir qu'il s'agit bien d'un verrou local méthode. Mais les entreprises adoptent désormais une architecture distribuée. Dans un environnement distribué, comment garantir que les threads sur différents n?uds s'exécutent simultanément?? Par conséquent, des verrous distribués sont introduits, qui constituent un moyen de contr?ler l'accès mutuellement exclusif aux ressources partagées entre les systèmes distribués. Dans un système distribué, plusieurs services sont déployés sur plusieurs machines. Lorsqu'un utilisateur du client lance une demande d'insertion de données, s'il n'y a pas de garantie de mécanisme de verrouillage distribué, plusieurs services sur plusieurs machines peuvent s'exécuter simultanément.
May 31, 2023 pm 07:32 PM
Comment implémenter l'opération Redis String en php
Opération de cha?ne //Définir la valeur de la clé?: renvoyer true avec succès, sinon renvoyer false$redis->set('mystr','Welcome!');//Obtenir la valeur de la clé?: renvoyer la valeur de clé de type cha?ne avec succès, si la clé n'existe pas ou n'est pas le type String renvoie false $ret=$redis->get('mystr');//Commencez à partir du décalage spécifié de la cha?ne stockée dans une clé, remplacez-la par une autre cha?ne spécifiée et renvoyez avec succès la nouvelle cha?ne après remplacement La longueur de la cha?ne. $ret=$r
May 31, 2023 pm 07:13 PM
Quelles sont les commandes pour vérifier la version Redis sur le système Linux ?
1. Utilisez la commande "redis-server-version" ou "redis-server-v", redis-server se trouve dans le répertoire src du répertoire d'installation redis [root@db148redis-2.6.10]#src/redis-server- -versionRedisserverv= 2.6.10sha=00000000:0malloc=jemalloc-3.2.0bits=32[root@db148redis-2.6.10]#./src/redis-server-vRedisserv
May 31, 2023 pm 06:43 PM
Comment déployer un cluster Redis dans K8s
redis cluster building 1.1 Utilisez redis-cli pour créer un cluster #View le ipkubectlgetpod-njxbp-owide correspondant au pod redis>NAMEREADYSTATUSRESARTSAGEIPNODENOMINATEDNODEREADINESSGATESredis-01/1Running018h10.168.235.196k8s-masterredis-11/1Running018h10.168.235. 225 k8s-masterredis-21 /1En cours d'exécution018h10.168 .
May 31, 2023 pm 05:25 PM
Quelles sont les commandes de requête de données de base dans Redis??
(1) Requête de clé 1. Interrogez tous les keyKEY*2. Recherchez le caractère keyKEY* qui contient un certain caractère. Par exemple, interrogez la clé qui contient le caractère chen*chen*3. Rechercher si une certaine clé existe EXISTSkey ( 2) Cinq commandes de requête de type de données 1. Requête de cha?ne 1.1 Interroger la valeur de la clé de type cha?ne GETstring_key1.2 Interroger la longueur de la clé de type cha?ne STRLENstring_key1.3 Interroger la valeur de plusieurs clés de type cha?ne MGETstring_key1[ string_key2..... ]2.hash
May 31, 2023 pm 05:19 PM
Quelles sont les questions et réponses de l'entretien Redis??
Parlons des types de données de base de Redis Strings?: Redis n'utilise pas directement la représentation sous forme de cha?ne traditionnelle du langage C, mais implémente son propre type abstrait appelé simple cha?ne dynamique SDS. La cha?ne en langage C n'enregistre pas ses propres informations de longueur, mais SDS enregistre les informations de longueur, ce qui réduit le temps nécessaire pour obtenir la longueur de la cha?ne de O(N) à O(1), tout en évitant le débordement de tampon et en réduisant le besoin de modification. caractères. Le nombre de réallocations de mémoire requises pour la longueur de la cha?ne. Liste cha?née liste cha?née?: La liste cha?née redis est une structure de liste cha?née acyclique bidirectionnelle. De nombreuses fonctions de publication et d'abonnement, de requête lente et de surveillance sont implémentées à l'aide de listes cha?nées. Les n?uds de chaque liste cha?née sont représentés par une structure listNode. a
May 31, 2023 pm 04:55 PM
Installation de Docker Analyse de l'instance Redis
1. Démarrez dockersystemctlstartdocker2. Extrayez l'image redis dockerpullredis:5.0.3. Notez que si le numéro de version n'est pas spécifié, extrayez la dernière version. 3. Créez un répertoire de montage redis local mkdir-p/root/redis/data/root/. redis/ conf4. Créez le fichier redis.conf touch/root/redis/data/root/redis/conf/redis.conf5. Modifiez le lien de téléchargement du fichier redis.conf : https://www.lanzous.com/i68hla.
May 31, 2023 pm 04:52 PM
Comment installer et configurer Redis
En termes simples, Redis est une base de données, mais contrairement aux bases de données traditionnelles, les données Redis sont stockées en mémoire, donc la vitesse de lecture et d'écriture est très rapide, donc Redis est largement utilisé dans la mise en cache. Installez, téléchargez, décompressez et compilez?: $wgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz$tarxzfredis-4.0.10.tar.gz$mvredis-4.0.10/usr/local / Le fichier binaire redis$cd/usr/local/redis$make se trouve dans le répertoire src après compilation $ll-asrc|.
May 31, 2023 pm 04:40 PM
Quels sont les dépannages et les solutions pour BigKey dans Redis??
Résumé Redis est une base de données en mémoire avec de bonnes performances, mais lors de son utilisation, nous pouvons rencontrer des problèmes BigKey. Ce problème est que la valeur d'une certaine clé dans Redis est trop grande, donc le problème BigKey est essentiellement un problème BigValue, provoquant le problème. les performances de Redis diminuent ou s’effondrent. Introduction au problème BigKey Dans Redis, chaque clé a une valeur correspondante Si la valeur d'une certaine clé est trop grande, cela entra?nera une baisse ou un crash des performances de Redis. C'est plus métaphysique que métaphysique, car Redis doit se charger. toutes les grandes clés en mémoire, cela occupera une grande quantité d'espace mémoire et réduira la vitesse de réponse de Redis. Ce problème est appelé Big.
May 31, 2023 pm 03:59 PM
Comment implémenter un système de vente flash dans Redis
1. Idées de conception Le système Flash Kill se caractérise par une grande quantité de concurrence. Des dizaines de milliers de requêtes peuvent arriver en une seconde. Si certaines mesures ne sont pas prises, le système s'effondrera en quelques minutes. Discutons de la fa?on de concevoir un système Flash Kill pouvant être joué. 1. Limitation de courant : Tout d'abord, la logique métier n'est pas prise en compte s'il existe l'interface la plus simple suivante : @GetMapping("/test")publicStringtest(){return "success";} C'est l'interface la plus simple sans aucune logique. Mais s’il y a des milliers de requêtes pour accéder à cette interface en même temps, le serveur plantera également. Par conséquent, la première chose qu’un système à haute concurrence devrait faire est de limiter le flux de courant.
May 31, 2023 pm 03:11 PM
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