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Comment MongoDB gère-t-il les opérations de lecture et d'écriture simultanées (par exemple, en utilisant MVCC)?
MongoDB n'utilise pas MVCC, mais met en ?uvre un contr?le simultané via le moteur de stockage Wiredtiger. 1. Wiredtiger prend en charge la concurrence au niveau du document, permettant à plusieurs clients de lire et d'écrire différents documents dans le même ensemble en même temps sans se bloquer; 2. L'opération d'écriture adopte le contr?le de concurrence optimiste par défaut et lève des erreurs de réconflict pendant les conflits et nécessite une nouvelle couche d'application; 3. Il existe une hiérarchie de verrous globale, de base de données, de collecte et de niveau de document, et certaines opérations nécessitent toujours des verrous de niveau supérieur; 4. Il est recommandé d'utiliser des opérations atomiques, de capturer des conflits d'écriture de réessayer, d'éviter les écritures à grande échelle de plusieurs documents et d'utiliser sélectivement les transactions multi-documents pour assurer une forte cohérence.
Jul 16, 2025 am 01:35 AM
Quel est le r?le du champ _ID dans les documents MongoDB, et comment est-il généralement généré?
Dans MongoDB, le champ \ _ID est utilisé comme la clé principale du document dans la collection et est généré par ObjectId par défaut pour garantir l'unicité. S'il n'est pas spécifié manuellement, MongoDB générera automatiquement \ _ID, et sa structure comprend des horodatages, des ID de machine, des ID de processus et des compteurs pour assurer l'unicité du système croisé. Bien que les collisions soient rares, ils peuvent encore se produire dans des scénarios d'écriture élevés. Les scénarios de personnalisation courants \ _ID incluent l'utilisation de l'e-mail, la réutilisation des identifiants numériques ou des UUID d'autres systèmes, mais ils doivent être uniques et immuables. MongoDB crée automatiquement des index uniques pour \ _id pour améliorer l'efficacité de la requête, mais lorsque vous personnalisez \ _id, vous devez faire attention à l'écriture d'échelle et d'efficacité de stockage d'index. Si une identification incrémente peut conduire à des goulots d'étranglement à rédaction et à des uuides aléatoires
Jul 16, 2025 am 01:33 AM
Comment la mise en commun des connexions fonctionne-t-elle avec les pilotes MongoDB, et pourquoi est-ce important?
MongoDBConnectionPoolingWorksByMantainingReusableDatabaseConnectionStoimprovePerformance.1) DrivercreteInitialConnectionAtAppstart.2) WhenaQueryruns, anidleconnectionistakfromthepool.3) après utiliser, la connexion est-ce que
Jul 16, 2025 am 01:30 AM
Comment pouvez-vous identifier et résoudre les requêtes lentes dans MongoDB?
Toaddressslowmongodbqueries, FirstUse.Explain ("Executionstats") TOAnalyzequeryperformanceByCheckingTotaldocsexamined, indexage (ixscanvScolScan), etxecutiontimemillis.1)
Jul 16, 2025 am 01:10 AM
Quel est le but de la commande fSYNC et quand pourrait-il être utilisé?
FSYNC garantit que les modifications de fichiers sont écrites sur le disque plut?t que la mise en cache, garantissant l'intégrité des données. Sa fonction consiste à forcer le système d'exploitation à écrire les données du tampon de mémoire du fichier spécifié au périphérique de stockage pour éviter la perte de données en raison de plantages système ou de pannes d'alimentation; Les scénarios d'application incluent les opérations de données critiques (telles que les transactions de base de données), les systèmes de récupération et de journalisation des accidents; L'utilisation fréquente affectera les performances, car elle nécessite une écriture de disque physique, donc elle est souvent appelée sélectivement, comme après avoir engagé une transaction; D'autres méthodes de synchronisation telles que FDATASYNC uniquement actualiser les données, la synchronisation actualite les écritures globales et l'indicateur O_SYNC est synchronisé à chaque fois qu'il est écrit.
Jul 15, 2025 am 12:13 AM
Quelle est la différence entre les méthodes UpdateOne (), UpdateMany () et RemplaceOne ()?
La principale différence entre UpdateOne (), UpdateMany () et ReplaceOne () dans MongoDB est la portée et la méthode de mise à jour. ① UpdateOne () ne met à jour que la partie des champs du premier document de correspondance, qui convient aux scènes où un seul enregistrement est modifié; ② UpdateMany () met à jour la partie de tous les documents correspondants, ce qui convient aux scènes où plusieurs enregistrements sont mis à jour par lots; ③ RemplaceOne () remplace complètement le premier document correspondant, qui convient aux scènes où le contenu global du document est requis sans conserver la structure d'origine. Les trois s'appliquent à différentes exigences de fonctionnement des données et sont sélectionnés en fonction de la plage de mise à jour et de la granularité de l'opération.
Jul 15, 2025 am 12:04 AM
Comment MongoDB Atlas Data Lake permet-il de demander des données sur S3 et Atlas?
MongodbatlasdatalakeAllowsQueryingAcrosss3andatlasbyCreAreingApirtualizedQuerylayerThatConnectStodatasourceswithoutmovingData. 1.ItSeSupConnectionStos3BucketsAndatlascluSters, FormingVirtualViewsoftheData.2.itportsjson, CSV, Parquet, andavroformats, par
Jul 14, 2025 am 12:36 AM
Quel est le r?le de l'OPLOG (journal des opérations) dans la réplication MongoDB?
OPLOG est le mécanisme clé de la réplique MongoDB définie pour implémenter la synchronisation des données. Il s'agit d'une plaquette spéciale dans la base de données locale, avec son nom d'opérations de nom complet, qui enregistre toutes les opérations d'écriture sur le n?ud principal (tels que l'insertion, la mise à jour et la suppression), y compris les horodatages, les types d'opérations, les collections cibles et les contenus de modification. Le n?ud esclave reste cohérent avec le n?ud ma?tre en copie et en rejouant ces opérations. Par exemple, une fois que le n?ud ma?tre a effectué une opération d'insertion, l'opération sera enregistrée dans l'OPLOG, et le n?ud esclave lit et effectue la même opération pour atteindre la synchronisation. Les fonctions d'Oplog incluent: 1. Devenir la base de la synchronisation des données, des entrées OPLOG Pull et exécuter en séquence à partir de n?uds pour atteindre la réplication asynchrone; 2
Jul 14, 2025 am 12:18 AM
Quelles sont les préférences de lecture et comment contr?lent-ils le routage des requêtes dans un ensemble de répliques?
La préférence de lecture de MongoDB détermine comment acheminer les opérations de lecture de l'application vers les répliques de membres. Toutes les opérations de lecture sont envoyées au n?ud ma?tre par défaut, mais différentes préférences de lecture peuvent être configurées en fonction des exigences pour optimiser les performances et la cohérence des données. Les principaux modes incluent le primaire (lire le n?ud ma?tre, assurer les dernières données), primaire (n?ud ma?tre prioritaire, utiliser le n?ud secondaire lorsqu'il n'est pas disponible), secondaire (n?ud secondaire uniquement, adapté à décharger le n?ud primaire primaire), le secondaire (sélectionner le n?ud secondaire prioritaire avec le réseau de réseau le plus faible, sans primaire) et le plus proche). Ces modèles affectent les méthodes de routage des requêtes et sont motivés
Jul 13, 2025 am 12:26 AM
Quels sont les r?les et privilèges dans le système de contr?le d'accès basé sur les r?les (RBAC) de MongoDB?
Le RBAC de MongoDB gère l'accès à la base de données via des autorisations d'attribution de r?le. Son mécanisme principal est d'attribuer le r?le d'un ensemble prédéfini d'autorisations à l'utilisateur, déterminant ainsi les opérations et la portée qu'il peut effectuer. Les r?les sont comme des positions, telles que "Read only" ou "Administrator", les r?les intégrés répondent aux besoins communs, et les r?les personnalisés peuvent également être créés. Les autorisations sont composées d'opérations (telles que l'insert, la recherche) et les ressources (telles que les collections, les bases de données), comme permettre l'exécution de requêtes sur une collection spécifique. Les r?les intégrés couramment utilisés incluent la lecture, la lecture, Dbadmin, UserAdmin et ClusterAdmin. Lors de la création d'un utilisateur, vous devez spécifier le r?le et sa portée d'action. Par exemple, Jane peut avoir des droits de lecture et d'écriture dans la bibliothèque des ventes, et inve
Jul 13, 2025 am 12:01 AM
Pouvez-vous expliquer les cas d'objectif et d'utilisation pour les index TTL (Temps-to-Live)?
TTLINDEXESAUTOMAMATIQUEDELETEUToutDatedDataAfterasetTime.TheyWorkonDateFields, UsingAbackgroundProcessToreMoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andcaches.toseToEUp, CreateanIndexonatimestampfieldwithel
Jul 12, 2025 am 01:25 AM
Quelles sont les considérations pour la migration des données d'une base de données relationnelle à MongoDB?
La migration de bases de données relationnelles vers MongoDB nécessite de se concentrer sur la conception du modèle de données, le contr?le de cohérence et l'optimisation des performances. Tout d'abord, convertissez la structure du tableau en une structure de document imbriquée ou référencée selon le modèle de requête, et utiliser la nidification pour réduire les opérations d'association est préférée; Deuxièmement, les données redondantes appropriées sont appropriées pour améliorer l'efficacité des requêtes et juger de l'utilisation de mécanismes de rémunération des transactions ou de la couche d'application en fonction des besoins de l'entreprise; Enfin, créer raisonnablement des index, planifier des stratégies de rupture et sélectionner les outils appropriés pour migrer en étapes pour garantir la cohérence des données et la stabilité du système.
Jul 12, 2025 am 12:45 AM
Quand est-il plus approprié d'incorporer des documents par rapport à l'utilisation de références dans MongoDB?
Lors de la conception des structures de données MongoDB, les documents intégrés conviennent aux données "un à-admire" et fréquemment accessibles, telles que les adresses utilisateur, les paramètres du produit, etc., ce qui peut réduire le nombre de requêtes et maintenir la cohérence; Les citations conviennent au "plusieurs à plusieurs scénarios" avec de grands volumes de données, tels que les utilisateurs et les étiquettes, les produits et les commentaires, qui peuvent maintenir une structure claire et une bonne évolutivité; La clé du choix réside dans la fréquence d'accès, la fréquence de mise à jour et l'échelle de données.
Jul 11, 2025 am 01:13 AM
En quoi le modèle de document de MongoDB diffère-t-il du modèle relationnel des bases de données SQL?
La différence de base entre MongoDB et la base de données SQL réside dans la méthode de modélisation des données. 1.MongoDB adopte un modèle de document pour stocker les données dans un format BSON de type JSON, prenant en charge les structures imbriquées et les modèles dynamiques, tandis que les bases de données SQL utilisent des structures de tableaux fixes, de sorte que les relations en colonne de lignes doivent être strictement définies. 2.MongoDB peut ajouter des champs sans motifs prédéfinis, qui est très adaptable et adapté au développement agile; Alors que les bases de données SQL nécessitent souvent des opérations alterables pour modifier les structures. 3.MongoDB recommande d'intégrer les données associées dans des documents pour éviter d'adhérer aux opérations. La gestion des relations peut également être mise en ?uvre par le biais de références, mais Automatic Join ne le prend pas en charge. Il doit être traité manuellement ou utilisé $ Lookup. 4. Syntaxe de requête de MongoDB
Jul 11, 2025 am 12:43 AM
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