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MongoDB

Transactions acides à MongoDB

Oui, MongoDB prend en charge les transactions acides. 1. Il prend en charge les opérations d'acide à un seul document à partir de la version 4.0, et les transactions à plusieurs documents de 4.2, y compris des ensembles de répliques et des grappes de fragment. 2. Les transactions multi-documents doivent être démarrées par le biais d'une session. Toutes les opérations doivent être passées en session. Les poignées de prise d'essai s'engagent ou les reculs, et enfin appelez les Endsession pour libérer les ressources. 3. La transaction a une limite de délai d'expiration par défaut de 60 secondes, qui est grande dans les frais généraux de performances. Les transactions en particulier en pose nécessitent une coordination des Mongos, et une utilisation à long terme ou à haute fréquence doit être évitée; 4. EVAL, MapReduce et autres commandes sont désactivées dans les transactions, et les préférences d'attention et de lecture de lecture et de lecture doivent être définies au niveau de la transaction; 5. Il est recommandé d'utiliser d'abord les opérations atomiques à un seul document.

Jul 30, 2025 am 12:02 AM

mongodb ACID事務(wù)

Meilleures pratiques pour sécuriser votre cluster MongoDB Atlas

UsestrongAuthenticationByinegratingMongodbclouamwithIdentityProviders, appliquant le provivilege entièrement.

Jul 29, 2025 am 01:51 AM

Quels sont les principaux avantages de l'utilisation d'un format de données BSON dans MongoDB?

BSONENHANCESSMONGODB’SPERFORMANTANDFlexibilityByOfficientDatastorage, RicherDatatypes, Amélioration de la mise en place et de la vente au niveau de sail

Jul 29, 2025 am 01:44 AM

mongodb BSON

Implémentation de validation robuste du schéma dans MongoDB

La flexibilité de MongoDB ne signifie pas d'abandonner l'intégrité des données. En combinant la vérification des documents intégrés, le contr?le du comportement de vérification raisonnable, l'évolution du mode progressif, la vérification au niveau de l'application et la surveillance automatisée, une architecture robuste qui prend en compte la flexibilité et la qualité des données peut être construite. 1. Utiliser la vérification du document au niveau de la collecte ($ jsonschema) pour garantir la conformité aux champs requis, les types de données, les gammes de valeurs et les valeurs d'énumération; 2. Contr?lez l'exécution de la vérification via ValidationAction ("Error" ou "Warn") et ValidationLevel ("strict" ou "modéré")

Jul 29, 2025 am 01:20 AM

mongodb

Stratégies d'indexation pour MongoDB

ChooseTheAPPROPROPPROPTROPEDEXTYPEBASTASEDUSECASE, telassinglefield, Compound, Multikey, Text, Geospatial, OrttLindexes.2.ApplyTheesrrulewHencreatingCompoundIndexesByOrderFieldsaseQuality, Sorture, Therange.3

Jul 29, 2025 am 01:05 AM

java programmation

Optimisation de l'utilisation de la mémoire dans une instance MongoDB à grande échelle

SetwiredTigerCacheSizeGBTO50–70% OfAvailLeram, allouant 60 à 70% de THATTOWIREDTIGER WHILEERSERVINGSMORYFORTHEOSFILECACHETOPREVENTSWAPPING.2.MonitorthEWorkSetSizeusingmostatAtAndIndexStats, ShardifneceSsary, CreateOnlyEntingalIndedExes, andusecqueredQure ShardifneceSsary, CreateOnlyEntingal

Jul 28, 2025 am 02:11 AM

Développer des applications Java haute performance avec Spring Boot et MongoDB

Utilisez Springboot pour configurer automatiquement et le pool de connectivité pour optimiser l'efficacité du démarrage et les performances de la base de données; 2. Améliorer l'efficacité de la lecture et de l'écriture de MongoDB par la conception intégrée, les requêtes d'indexation et d'agrégation raisonnables; 3. Faites bon usage de ReactiverMongorepository et @aggregation pour réduire les frais généraux de mémoire; 4. Combinez la surveillance des micromètres et Redis Cache pour atteindre l'observabilité et l'accélération des données chaudes, construisant ainsi les applications Java à haute monnaie et à faible latence, et finalement changer le système de "utilisable" à "vol".

Jul 28, 2025 am 01:33 AM

Comment surveiller efficacement un cluster mongodb de production

La surveillance de MongoDB nécessite une attention aux indicateurs au niveau de la base de données plut?t que sur les ressources système, telles que la mutation de l'opérande, les connexions approchant la limite supérieure, la file d'attente d'attente de verrouillage, le retard de réglage de réplication dépasse plusieurs secondes, l'utilisation de la mémoire est proche de la limite physique; 2. Utilisez ATLAS / OpsManager ou Prometheus Grafana Exporter combinaison pour atteindre l'agrégation des indicateurs et les alarmes de seuil; 3. Activez le journal de requête lente (tel que> 100 ms) et analysez régulièrement les instructions dans le système. 4. Définir les alarmes des clés: retard de réplication> 30 secondes, taux d'utilisation du pool de connexion> 80%, le temps d'attente de verrouillage représente> 10%, disque restant

Jul 28, 2025 am 12:26 AM

Recherche de texte intégral dans MongoDB

La fonction de recherche en texte intégral de MongoDB peut être implémentée en créant des index de texte. Tout d'abord, vous devez créer un index de texte pour le champ. 1. Utilisez db.collection.createIndex ({champ: "texte"}) pour créer des index de texte sur un seul ou plusieurs champs. Notez qu'une collection ne peut avoir qu'un seul index de texte; 2. Utilisez l'opérateur de texte $ pour effectuer des recherches, telles que db.collection.find ({$ text: {$ search: "mot-clé"}}) pour prendre en charge ou interroger, double citer la correspondance de phrase précise et les mots clés d'exclusion des signes; 3. Utilisez {score: {$ meta: "

Jul 28, 2025 am 12:19 AM

Développement complet avec Python, Fastapi et MongoDB

Python Fastapi Mongodb a été choisi parce que la syntaxe de Python est concise et riche en écologie, qui convient au développement rapide; Fastapi a des performances extrêmement rapides et prend en charge la génération asynchrone et automatique de documents API; MongoDB est une base de données de documents NoSQL avec des structures de données flexibles, facile à développer et est naturellement compatible avec JSON. Cette combinaison convient particulièrement aux projets de petite et moyenne taille, de produits MVP et de services API qui nécessitent une itération rapide. 2. Lorsque vous utilisez Fastapi pour construire Restapi, vous pouvez rapidement construire un routage, définir les modèles de données et vous connecter à MongoDB via un exemple de code et obtenir des opérations de données efficaces avec des pilotes asynchrones moteurs. Après le démarrage, vous pouvez tester directement l'interface via Swaggerui. 3. Front-end

Jul 27, 2025 am 03:36 AM

MongoDB pour les données IoT

MongoDB convient à la gestion des données IoT car il a un modèle de données flexible, un débit d'écriture élevé, des capacités de mise à l'échelle horizontales, une forte prise en charge de la requête et une bonne intégration; 1. Utilisez des modèles de documents pour stocker les données de l'appareil diversifié sans schéma fixe; 2. Prise en charge des écritures simultanées élevées basées sur le moteur Wiredtiger; 3. Réalisez la mise à l'échelle horizontale à travers le fragment; 4. Temps de soutien, géographie et requêtes sur le terrain imbriquées; 5. Le JSON natif est compatible avec les langages de développement grand public; Recommandations de conception: 1. Créez des index composites pour Device_ID et Timestamp pour optimiser les requêtes; 2. Nettoyer automatiquement les données d'expiration avec l'index TTL (comme 7 jours plus tard); 3. Shard the Device_id ou horodat pour distribuer la charge;

Jul 27, 2025 am 03:06 AM

Stratégies d'indexation avancées pour les requêtes mongodb à haute performance

L'ordre des champs d'index composite est crucial et il est nécessaire de suivre les règles de correspondance du préfixe et de hiérarchiser le placement des champs de requête équivalents; 2. La requête d'écrasement peut éviter la lecture de documents et améliorer la vitesse, et s'assurer que la requête et les champs projetés sont dans l'index; 3. Certains index n'indisent que l'index uniquement les données nécessaires, enregistrer l'espace et accélérer les requêtes, et conviennent au mode d'accès des sous-ensembles fixe; 4. Les index TTL nettoient automatiquement les données d'expiration, réduisent la redondance et améliorent les performances; 5. Les intersections d'index sont disponibles mais pas optimales, et un seul indice composite doit être utilisé pour les chemins critiques.

Jul 27, 2025 am 02:33 AM

Meilleures pratiques pour sauvegarder et restaurer une base de données MongoDB

USEMONGODUMPANDMONGORESTOREFORLOGICALBACKUPS, de préférence, selon les objets de réception de la compression et de la préparation

Jul 27, 2025 am 12:33 AM

Fonctions sans serveur et MongoDB

Lorsque vous utilisez ServerlessFunctions avec MongoDB, la connexion de la base de données doit être réutilisée pour éviter les problèmes de performances. 1. Instances mongoclientes de cache dans la portée globale, utilisez des connexions de multiplexage à démarrage à chaud pour réduire les retards de démarrage à froid; 2. La priorité est donnée à Mongodbatlas, car elle est profondément intégrée à la plate-forme cloud, prend en charge la mise à l'échelle automatique et fournit un niveau gratuit; 3. Ne fermez pas manuellement les connexions, comptez sur la plate-forme pour récupérer automatiquement, empêcher les fuites de connexions et définir des délais d'attente raisonnables; 4. Il est recommandé d'utiliser MongoDBServerlessInstances, de facturer en fonction de la demande, de gérer automatiquement les connexions et de réduire les retards de démarrage à froid; 5. Stocker les cha?nes de connexion via des variables d'environnement, combinées avec la liste blanche IP

Jul 26, 2025 am 03:44 AM