


Tutoriel d'installation d'OpenCV : un incontournable pour les utilisateurs de PyCharm
Feb 22, 2024 pm 09:21 PMOpenCV est une bibliothèque open source pour la vision par ordinateur et le traitement d'images, largement utilisée dans l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images, le traitement vidéo et d'autres domaines. Lors du développement à l'aide d'OpenCV, afin de mieux déboguer et exécuter des programmes, de nombreux développeurs choisissent d'utiliser PyCharm, un puissant environnement de développement intégré Python. Cet article fournira aux utilisateurs de PyCharm un didacticiel d'installation pour OpenCV, avec des exemples de code spécifiques.
Première étape?: installer Python
Tout d'abord, assurez-vous que Python est installé. L'utilisation d'OpenCV dans PyCharm nécessite d'abord d'installer l'environnement Python. Vous pouvez télécharger la dernière version de Python sur le site officiel de Python (https://www.python.org/) et suivre l'assistant d'installation.
étape 2?: Installez PyCharm
Ensuite, téléchargez et installez PyCharm. Vous pouvez trouver le lien de téléchargement de PyCharm sur le site officiel de JetBrains (https://www.jetbrains.com/pycharm/). Une fois l'installation terminée, ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet Python.
étape 3?: Installer OpenCV
L'installation d'OpenCV dans PyCharm peut être effectuée via la commande pip. Entrez la commande suivante dans le terminal de PyCharm?:
pip install opencv-python
Cette commande téléchargera et installera automatiquement la bibliothèque OpenCV. Une fois l'installation terminée, vous pouvez commencer à utiliser OpenCV dans PyCharm pour le traitement d'images et le développement de vision par ordinateur.
Exemple de code?:
Ensuite, regardons un exemple de code OpenCV simple. Le code suivant implémente une opération simple de lecture et d'affichage d'image :
import cv2 # 讀取圖片 image = cv2.imread('example.jpg') # 顯示圖片 cv2.imshow('image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
Dans ce code, nous utilisons d'abord cv2.imread()
函數(shù)讀取了名為example.jpg
的圖片,然后使用cv2.imshow()
函數(shù)顯示了該圖片。最后,通過cv2.waitKey(0)
pour attendre que l'utilisateur appuie sur n'importe quelle touche pour fermer la fenêtre d'affichage.
Résumé?:
Grace au didacticiel de cet article, vous devriez avoir ma?trisé comment installer et utiliser OpenCV dans PyCharm, et être capable d'exécuter des exemples simples de code OpenCV. J'espère que ce tutoriel vous sera utile et vous permettra de mieux effectuer les travaux de développement liés au traitement d'images et à la vision par ordinateur. Si vous avez des questions ou des préoccupations, veuillez laisser un message pour en discuter. Bonne chance avec votre utilisation d'OpenCV et de PyCharm?!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Méthode pour modifier l'interface Python en chinois : Définissez la variable d'environnement du langage Python : set PYTHONIOENCODING=UTF-8 Modifiez les paramètres de l'IDE : PyCharm : Paramètres>Apparence et comportement>Apparence>Langue (chinois Visual Studio Code : Fichier>Préférences>) ; Recherchez ? locale ? > Saisissez ? zh-CN ? pour modifier les paramètres régionaux du système : Windows : Panneau de configuration > Région > Format (chinois (Chine)) ; macOS : langue et région > Langue préférée (chinois (simplifié)) faites glisser vers le haut de la liste)

La barre de menus de PyCharm offre un accès rapide à diverses fonctions et options. Pour restaurer la barre de menus?: Cliquez sur le menu Affichage. Sélectionnez l'option "Barre d'outils". Cochez la case "Barre de menus". Cliquez sur OK. La barre de menus contient les menus suivants?: Fichier, Modifier, Afficher, Naviguer, Refactoriser, Exécuter, Déboguer, Outils, VCS, Fenêtre et Aide.

Les raisons de l'échec de l'exécution du code dans PyCharm incluent?: les erreurs de syntaxe, les erreurs d'importation, les erreurs de chemin, l'incompatibilité de version, la configuration incorrecte des variables d'environnement, les restrictions de pare-feu, les problèmes matériels, etc. Les solutions sont les suivantes?: vérifier la syntaxe, garantir l'importation correcte des modules, vérifier les chemins de fichiers, garantir la compatibilité des versions, vérifier les variables d'environnement, dépanner les restrictions du pare-feu, vérifier les pannes matérielles, vérifier les messages d'erreur et demander de l'aide à la communauté.

Pour ouvrir l'interface de programmation Python, vous pouvez utiliser l'interpréteur Python, IDLE ou un IDE tiers. Une fois ouvert, vous pouvez créer le fichier, écrire du code, exécuter le code et afficher le résultat.

Vous pouvez modifier la couleur d'arrière-plan de l'éditeur de code via le menu des paramètres de PyCharm. Voici les étapes?: ouvrez le menu des paramètres?; accédez à la page éditeur > Couleurs et polices?; sélectionnez un jeu de couleurs d'arrière-plan ou ajustez une couleur spécifique?; cliquez sur le bouton Appliquer pour appliquer les modifications.

Ouvrez un fichier en utilisant IDLE en Python?: ouvrez IDLE. Sélectionnez Ouvrir dans le menu Fichier, accédez au fichier et cliquez sur Ouvrir. Le fichier sera affiché dans l'éditeur de texte IDLE et pourra être modifié et enregistré.

Le mode interactif PyCharm vous permet d'interagir avec l'interpréteur Python dans une fenêtre séparée. Les étapes pour entrer en mode interactif PyCharm sont les suivantes : 1. Ouvrez le projet et cliquez sur le menu ? Outils ? ; 2. Sélectionnez ? Démarrer la fenêtre interactive Python ? 3. Entrez le code Python après l'invite et appuyez sur Entrée pour exécuter. Les fonctionnalités du mode interactif incluent?: l’exécution d’extraits de code, l’affichage des résultats, l’exploration d’objets, la saisie semi-automatique et l’enregistrement de l’historique. Pour quitter le mode interactif, cliquez sur le bouton ? X ? ou appuyez sur Ctrl + D (Windows)/Cmd + D (macOS).

La connexion à une base de données MySQL dans PyCharm nécessite l'installation du connecteur MySQL et la création d'une connexion. Installez d'abord le connecteur MySQL, puis cliquez avec le bouton droit sur Base de données dans l'arborescence du projet et sélectionnez Nouveau > Source de données, sélectionnez MySQL, entrez les informations de connexion et cliquez sur Tester la connexion pour vous assurer que la connexion est réussie. Enfin, vous pouvez exécuter des requêtes SQL, parcourir la structure de la base de données et modifier les données des tables.
