Scrapy est un framework d'exploration Python open source qui peut obtenir rapidement et efficacement des données à partir de sites Web. Cependant, de nombreux sites Web utilisent la technologie de chargement asynchrone Ajax, ce qui empêche Scrapy d'obtenir directement des données. Cet article présentera la méthode d'implémentation de Scrapy basée sur le chargement asynchrone Ajax.

1. Principe de chargement asynchrone Ajax

Chargement asynchrone Ajax?: Dans la méthode de chargement de page traditionnelle, une fois que le navigateur a envoyé une requête au serveur, il doit attendre que le serveur renvoie une réponse et charge la page entière avant de passer au serveur. prochaine étape. Après avoir utilisé la technologie Ajax, le navigateur peut obtenir des données du serveur de manière asynchrone et mettre à jour dynamiquement le contenu de la page sans actualiser la page, économisant ainsi la bande passante du réseau et améliorant l'expérience utilisateur.

Le principe de base de la technologie Ajax est de mettre en ?uvre une communication asynchrone via l'objet XMLHttpRequest. Le client (navigateur) envoie une requête au serveur et empêche l'actualisation de la page en attendant une réponse. Ensuite, une fois que le serveur a répondu et renvoyé les données, il met à jour dynamiquement la page via JavaScript pour obtenir un chargement asynchrone.

2. Méthode d'implémentation de Scrapy basée sur le chargement asynchrone Ajax

1. Analyser la requête Ajax de la page

Avant d'utiliser Scrapy pour explorer, nous devons analyser la requête Ajax du site Web cible. Vous pouvez utiliser les outils de développement du navigateur sous l'onglet Réseau pour afficher et analyser l'URL, les paramètres de la requête et le format des données de retour de la requête Ajax.

2. Utilisez le module Request de Scrapy pour envoyer des requêtes Ajax

Nous pouvons utiliser le module Request de Scrapy pour envoyer des requêtes Ajax, le code est le suivant :

import scrapy

class AjaxSpider(scrapy.Spider):
    name = "ajax_spider"
    start_urls = ["http://www.example.com"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        ajax_url = "http://www.example.com/ajax"
        ajax_headers = {'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'}
        ajax_data = {'param': 'value'}
        yield scrapy.FormRequest(url=ajax_url, headers=ajax_headers, formdata=ajax_data, callback=self.parse_ajax)

    def parse_ajax(self, response):
        # 解析Ajax返回的數(shù)據(jù)
        pass

Dans ce code, nous utilisons d'abord le module Request de Scrapy via la méthode start_requests() Envoyez la requête d'origine, analysez le contenu de la réponse dans la méthode parse() et lancez la requête Ajax. Dans la méthode parse_ajax(), analysez les données renvoyées par la requête Ajax.

3. Traitez les données renvoyées par Ajax

Après avoir obtenu les données de retour de la requête Ajax, nous pouvons les analyser et les traiter. Normalement, les données renvoyées par Ajax sont au format JSON, qui peuvent être analysées à l'aide du module json de Python. Par exemple?:

import json

def parse_ajax(self, response):
    json_data = json.loads(response.body)
    for item in json_data['items']:
        # 對數(shù)據(jù)進行處理
        pass

4. Utilisez le pipeline d'éléments de Scrapy pour la persistance des données

La dernière étape consiste à utiliser le pipeline d'éléments de Scrapy pour la persistance des données. Nous pouvons stocker les données analysées dans la base de données ou les enregistrer dans un fichier local, par exemple?:

import json

class AjaxPipeline(object):
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('data.json', 'w')

    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "
"
        self.file.write(line)
        return item

Résumé?:

Cet article présente la méthode de Scrapy basée sur le chargement asynchrone Ajax. Analysez d'abord la requête Ajax de la page, utilisez le module Request de Scrapy pour envoyer la requête, analysez et traitez les données renvoyées par Ajax, et enfin utilisez le pipeline d'éléments de Scrapy pour la persistance des données. Grace à l'introduction de cet article, vous pourrez mieux gérer l'exploration de sites Web qui doivent utiliser Ajax pour se charger de manière asynchrone.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!