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Table des matières
Comprendre QUAND utiliser HAVING
Syntaxe et structure
Cas d'utilisation courants et exemples
Maison base de données SQL Comment filtrer les groupes avec la clause HAVING dans SQL

Comment filtrer les groupes avec la clause HAVING dans SQL

Oct 16, 2025 am 11:01 AM

HAVING filtre les données regroupées après GROUP BY, permettant des conditions sur des agrégats tels que COUNT et SUM. Utilisez WHERE avant de regrouper, HAVING après?; exemple : recherchez les départements de plus de 5 employés en utilisant HAVING COUNT(*) > 5.

Comment filtrer les groupes avec la clause HAVING dans SQL

La clause HAVING dans SQL est utilisée pour filtrer des groupes de lignes en fonction de conditions d'agrégation. Contrairement à la clause WHERE, qui filtre les lignes individuelles avant le regroupement, HAVING fonctionne après que la clause GROUP BY a regroupé les données et appliqué des fonctions d'agrégation telles que COUNT, SUM, AVG, etc.

Comprendre QUAND utiliser HAVING

Vous avez besoin de la clause HAVING lorsque vous souhaitez appliquer une condition à un groupe d'enregistrements plut?t qu'à des enregistrements individuels. Cela se produit généralement lors de l'utilisation de GROUP BY avec des fonctions d'agrégation.

  • Utilisez WHERE pour filtrer les lignes avant de les regrouper
  • Utilisez HAVING pour filtrer les résultats après le regroupement
  • HAVING peut référencer des fonctions d'agrégation?; Où ne peut pas

Syntaxe et structure

L'ordre typique des clauses dans une requête utilisant HAVING est?:

SELECT colonne(s), AGGREGATE_FUNCTION(colonne)
FROM nom_table
Condition Où (facultatif)
Colonne(s) GROUP BY
AYANT une condition_de groupe?;

Exemple?: recherchez des départements comptant plus de 5?employés.

SELECT département, COUNT(*) AS employé_count
DES employés
GROUPER PAR département
AYANT UN COMPTE(*) > 5?;

Cas d'utilisation courants et exemples

Le filtrage basé sur des décomptes, des sommes, des moyennes ou d'autres agrégats est là où HAVING brille.

  • Afficher les clients qui ont dépensé plus de 1?000?$ au total?:
    SELECT customer_id, SUM(montant) FROM commandes GROUP BY customer_id HAVING SUM(montant) > 1000?;
  • Trouvez des produits avec une note moyenne supérieure à 4?:
    SELECT product_id, AVG(rating) FROM avis GROUP BY product_id HAVING AVG(rating) > 4?;
  • Liste des villes de moins de 3 salariés?:
    SéLECTIONNER la ville, COUNT(*) DES employés GROUPER PAR ville AYANT COUNT(*)

Fondamentalement, si votre condition de filtre implique une fonction d'agrégation et que vous travaillez avec des données groupées, vous aurez besoin de HAVING. C'est un outil puissant pour résumer et analyser les données au niveau du groupe.

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