Les fonctions de fenêtre sont utilisées dans SQL pour calculer plusieurs lignes de données liées à la ligne actuelle sans fusionner les résultats. Il se distingue des fonctions d'agrégats conventionnelles telles que SUM ou AVG, et peut conserver toutes les lignes de la table d'origine et ajouter des valeurs calculées telles que les totaux d'exécution, les classements ou les moyennes mobiles. Les utilisations courantes incluent: 1. Row Ranking (Using Rank (), dense_rank (), row_number ()); 2. Sum cumulatif (comme les ventes cumulatives mensuelles); 3. Comparaison de la ligne actuelle avec les lignes précédentes; 4. Obtenez les N supérieurs de chaque groupe. La structure de base est function_name (arguments) over ([partition by] [ordonnance by] [frame_clause]), où la partition par regroupement, l'ordre par tri et frame_clause définit la plage de calcul. Convient pour les scénarios où les données d'un groupe doivent être comparées, les valeurs agrégées sont affichées sans perdre de détails, en évitant l'auto-connexion et ne peuvent être utilisées que dans SELECT ou ORDER BY. Après la ma?trise, les requêtes complexes seront grandement simplifiées.

Les fonctions de fenêtre dans SQL sont des outils qui vous permettent de faire des calculs à travers un ensemble de lignes de table qui sont en quelque sorte liées à la ligne actuelle - sans effondrer le résultat en une seule valeur comme les fonctions agrégées régulières (comme SUM() ou AVG() ).

Ils sont super pratiques lorsque vous souhaitez conserver toutes vos lignes d'origine, mais également ajouter des valeurs calculées, comme l'exécution des totaux, les classements ou les moyennes mobiles.

Qu'est-ce qui rend les fonctions de fenêtre différentes?

Des agrégats réguliers de données cohérentes. Par exemple, si vous utilisez SUM(sales) sans fonction de fenêtre, cela vous donnera une somme totale pour l'ensemble de données (ou sous-ensembles groupés). Mais avec une fonction de fenêtre, vous pouvez afficher chaque ligne individuelle et son total, son rang ou en moyenne correspondant en même temps.

Par exemple:

 Sélectionnez le nom, le département, le salaire,
       AVG (salaire) sur (partition par département)
Des employés;

Cela montre le salaire de chaque employé et le salaire moyen de son département - le tout en même.

Ainsi, au lieu de résumer et de perdre des détails, les fonctions de fenêtre préservent le contexte tout en vous permettant de calculer des résumés intelligents.

Utilisations courantes des fonctions de fenêtre

Voici quelques-unes des choses les plus courantes que les gens les utilisent:

• Classement des rangées : comme le classement des vendeurs par combien ils ont vendu.
• Exécution des totaux / sommes cumulatives : comme les ventes totales au fil du temps.
• Comparaison de la ligne actuelle à la ligne précédente / suivante : utile dans l'analyse des séries chronologiques.
• Obtenir le Top N par groupe : comme les 3 meilleurs élèves par classe.

Regardons quelques exemples.

Rang des rangées

Vous pouvez utiliser RANK() , DENSE_RANK() ou ROW_NUMBER() pour attribuer des rangs au sein des groupes:

 Sélectionnez le nom, le département, le salaire,
       Rank () Over (partition par Order Order par Salaire DESC)
Des employés;

Cela classe les employés par salaire au sein de chaque département , vous pouvez donc facilement voir qui est le plus haut salarié de chacun.

Totaux de course

Si vous suivez les ventes mensuelles, un total de course aide à montrer la croissance au fil du temps:

 Sélectionnez mois, ventes,
       Sum (ventes) sur (commande par mois entre les rangées précédentes et la rangée actuelle)
à partir de mensuel_sales;

Cela vous donne un total cumulatif jusqu'à chaque mois.

Structure de base d'une fonction de fenêtre

La syntaxe générale ressemble à ceci:

 function_name (arguments) sur (
    [Partition par colonnen_list]
    [Ordre par Sort_Columns]
    [frame_clause]
)

• PARTITION BY : similaire au groupe par - il divise les lignes en groupes pour appliquer la fonction séparément.
• ORDER BY : contr?le l'ordre des lignes à l'intérieur de la fenêtre.
• frame_clause : définit les lignes incluses dans le calcul (comme de la première ligne à la ligne actuelle).

Certaines bases de données ont des valeurs par défaut ou des certificats légèrement différents, il est donc bon de vérifier ce qui est disponible dans votre système.

Quand devriez-vous les utiliser?

Utilisez les fonctions de fenêtre lorsque vous avez besoin de:

• Comparez une ligne aux autres dans le même groupe.
• Affichez les valeurs agrégées à c?té des données brutes.
• évitez les auto-joins juste pour calculer quelque chose de relatif.

Ils simplifient les requêtes complexes et fonctionnent souvent mieux que des alternatives comme les sous-requêtes corrélées ou les jointures multiples.

N'oubliez pas: les fonctions de fenêtre ne fonctionnent que dans SELECT ou ORDER BY clauses - pas dans WHERE .

Fondamentalement, c'est tout. Une fois que vous avez compris, ils deviennent l'une de ces fonctionnalités SQL, vous vous demandez comment vous avez vécu sans.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!