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Comment gérez-vous les délais d'attente pour les demandes de réseau?
Comment gérez-vous les délais d'attente pour les demandes de réseau?
Aug 01, 2025 am 07:18 AM
Définissez toujours des valeurs d'expiration de connexion et de lecture explicites adaptées à votre cas d'utilisation, comme le montre la bibliothèque des demandes de Python avec Timeout = (5, 10). 2. Appliquer des délais d'expiration dans diverses langues: utilisez le délai d'attente dans Axios pour node.js, setConnectTimeout et setReadTimeout dans le httpurlconnection de Java et configurez http.client avec le délai d'attente dans go. 3. Implémentez la logique de réessayer avec un revers exponentiel, comme réessayer jusqu'à trois fois avec des retards croissants, pour gérer les défaillances transitoires sans serveurs écrasants. 4. Tirez parti des clients HTTP avec le délai d'attente et la gestion de réessayer comme OKHTTP, Retrofit ou JavaScript's Fetch avec AbortController pour plus de contr?le. 5. Survenez la fréquence de délai d'expiration à l'aide d'outils d'observabilité comme Prometheus ou Datadog, puis ajustez les valeurs de délai d'expiration en fonction des performances du monde réel et différenciez-les par point final pour équilibrer la fiabilité et la réactivité. En définissant des délais d'attente raisonnables, en gérant les exceptions gracieusement et en appliquant des tentatives le cas échéant, vous vous assurez que votre application reste réactive et résiliente dans des conditions de réseau variables.
La gestion des délais d'attente pour les demandes de réseau est essentielle pour garantir que votre application reste réactive et ne s'accroche pas indéfiniment lorsqu'un serveur est lent ou inaccessible. Voici comment vous pouvez les gérer efficacement dans différents environnements et outils.
1. Définir les valeurs d'expiration explicites
Définissez toujours à la fois le délai d'expiration de la connexion (combien de temps attendre pour établir une connexion) et lire le délai d'attente (combien de temps attendre les données après la connexion). Ceux-ci sont séparés et doivent être définis en fonction de votre cas d'utilisation.
Par exemple, dans Python en utilisant requests :
Demandes d'importation
essayer:
Response = requers.get ("https://api.example.com/data", timeout = (5, 10))
# (connect_timeout, read_timeout)
sauf requers.exception.Timeout:
Imprimer ("Demande chronométrée")
sauf requêtes.exception.requestException comme e:
print (f "Une erreur s'est produite: {e}")Dans ce cas, il attend jusqu'à 5 secondes pour se connecter et 10 secondes pour recevoir des données.
2. Utilisez des délais d'expiration dans différentes langues et bibliothèques
Node.js (avec
axios) :
axios.get ('https://api.example.com/data', {délai d'expiration: 5000}) .Catch (err => { if (err.code === 'econnaborted') { Console.log (?Demande timed out?); } });Java (avec
HttpURLConnection) :UrlConnection Conn = url.OpenConnection (); Conn.SetConnectTimeout (5000); // 5 secondes Conn.SetReadTimeout (10000); // 10 secondes
Aller :
Client: = & http.client { Timeout: 15 * time.second, } resp, err: = client.get ("https://api.example.com/data")
3. Implémentez la logique de réessayer avec backoff
Un seul temps mort ne signifie pas une défaillance permanente. Combinez des délais d'attente avec des stratégies de réessayer , mais veillez à ne pas submerger le serveur.
Exemple (Python avec logique de réessayer):
heure d'importation
Demandes d'importation
à partir de requêtes.Exceptions Importer Timeout
def fetch_with_retry (URL, Retries = 3, backoff = 1):
Pour I à portée (Retries):
essayer:
return requers.get (URL, timeout = (5, 10))
sauf le délai d'expiration:
Si i == Retries - 1:
augmenter
Time.Sleep (backoff * (2 ** i)) # backoff exponentiel4. Utilisez des clients HTTP avec gestion de temps d'attente intégrée
Certaines bibliothèques et frameworks offrent un délai avancé et une manipulation de réessayer:
OKHTTP (Android / Java) : délais de temps et intercepteurs configurables.
Restrofit OKHTTP : exploite les contr?les de délai d'attente d'OkHTTP.
Réfléchissez avec AbortController (JavaScript) :
const Controller = new AbortController (); const timeoud = setTimeout (() => Controller.Abort (), 5000); fetch ('/ api / data', {signal: contr?leur.signal}) .Catch (err => { if (err.name === 'aborterror') console.log (?timed out?); });5. Surveillez et ajustez en fonction des performances du monde réel
- Utilisez des outils de journalisation ou d'observabilité (comme Prometheus, Datadog) pour suivre la fréquence des délais d'attente.
- Ajustez les valeurs de délai d'expiration en fonction des temps de réponse typiques - trop courts et vous risquez de fausses échecs; trop longtemps et les utilisateurs attendent inutilement.
- Considérez différents délais d'attente pour différents points de terminaison (par exemple, une API de recherche peut avoir besoin de moins de temps qu'un point de terminaison de génération de rapport).
Fondamentalement, définissez toujours des délais d'attente raisonnables, gérez les exceptions gracieusement et envisagez de réessayer la logique, le cas échéant. Il ne s'agit pas seulement d'éviter les accrochages - il s'agit de construire des systèmes résilients.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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