Exemple de tracé de Python Matplotlib
Aug 01, 2025 am 06:45 AMLa réponse est d'utiliser Matplotlib.pyplot pour dessiner facilement des graphiques de ligne et une embellissement de base. 1. Utilisez plt.plot () pour dessiner des lignes, supportant des paramètres de réglage tels que la couleur, la linétyle, le marqueur, etc.; 2. Ajouter des étiquettes de titre et d'axe via plt.title (), plt.xLabel () et plt.ylabel (); 3. Utilisez plt.legend () pour afficher les légendes et définir des étiquettes dans le tracé; 4. Appelez Plt.Grid (True) pour ajouter des grilles pour améliorer la lisibilité; 5. Enfin, utilisez plt.show () pour afficher l'image, ou utiliser plt.savefig () pour enregistrer l'image. Compétent dans ces étapes, vous pouvez effectuer les taches de dessin de base.
Le dessin est une exigence très courante dans l'analyse et la visualisation des données, et matplotlib
de Python est l'une des bibliothèques de dessin les plus fondamentales et couramment utilisées. Vous trouverez ci-dessous un exemple typique de dessin matplotlib.pyplot
, montrant comment dessiner un graphique de ligne simple et ajouter des éléments communs tels que le titre, les étiquettes d'axe, les légendes, etc.

? Exemple de graphique de base
Importer Matplotlib.pyplot en tant que plt # Exemples de données x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # Dessiner un graphique de ligne plt.plot (x, y, label = 'y = 2x', color = 'bleu', marker = 'o') # Ajouter un titre et une étiquette d'axe plt.title (?Implement de ligne?) plt.xLabel ('x axe') plt.ylabel (?axe y?) # Show Legend plt.legend () # Show Grid (facultatif) plt.grid (true) # Afficher les graphiques plt.show ()
? Description des points clés
-
plt.plot()
: dessiner un graphique de ligne, soutenir les couleurs de ligne de réglage, les styles, les points de marquage, etc. -
label
: Utilisé pour l'annotation de la légende, utilisée avecplt.legend()
. -
marker='o'
: ajouter des marques de cercle aux points de données pour une observation facile. -
plt.grid(True)
: ajouter la grille pour améliorer la lisibilité. -
plt.show()
: doit être appelé dans le script pour afficher l'image (parfois omis dans Jupyter).
? Ourd Extension: tracer plusieurs lignes (image de comparaison)
Importer Matplotlib.pyplot en tant que plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] # y = x ^ 2 y2 = [2, 4, 6, 8, 10] # y = 2x plt.plot (x, y1, label = 'y = x2', color = 'red', linestyle = '-', marker = 's') plt.plot (x, y2, label = 'y = 2x', color = 'bleu', linestyle = '-', marker = 'o') plt.title ('plusieurs lignes de tracé') plt.xLabel ('x axe') plt.ylabel (?axe y?) plt.legend () plt.grid (true) plt.show ()
? Conseils
Dans Jupyter Notebook , l'ajout de
%matplotlib inline
peut faire appara?tre l'image en ligne:% Matplotlib en ligne
Prise en charge des images de sauvegarde:
plt.savefig ('my_plot.png', dpi = 300, bbox_inches = 'serré')
-
Paramètres communs:
-
color
: couleur (?rouge?, ?vert?, ?# ff5733?) -
linestyle
: Ligne Style ('-' Solid Line '- ?Ligne pointillée?: ?ligne pointillée) -
marker
: points de marquage ('o' cercle, 's' carré '' ^ 'triangle, etc.)
-
Fondamentalement, tout cela, pas compliqué mais très pratique. Compétent dans plt.plot()
et les fonctions décoratives couramment utilisées, vous pouvez répondre aux besoins de dessin les plus élémentaires.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Maven est un outil standard pour la gestion et la construction de projet Java. La réponse réside dans le fait qu'il utilise pom.xml pour normaliser la structure du projet, la gestion des dépendances, l'automatisation du cycle de vie de la construction et les extensions de plug-in; 1. Utilisez pom.xml pour définir GroupID, Arfactive, version et dépendances; 2. Commandes Master Core telles que MvnClean, compiler, tester, package, installer et déploier; 3. Utiliser la fonction de dépendance et les exclusions pour gérer les versions et les conflits de dépendance; 4. Organisez de grandes applications via la structure du projet multi-modules et sont gérées uniformément par le POM parent; 5

Tout d'abord, utilisez JavaScript pour obtenir les préférences du système utilisateur et les paramètres de thème stockés localement et initialiser le thème de la page; 1. La structure HTML contient un bouton pour déclencher la commutation du sujet; 2. CSS utilise: Root pour définir des variables de thème brillantes, la classe de mode. Dark définit les variables de thème sombres et applique ces variables via var (); 3. JavaScript détecte préfère-Color-Scheme et lit LocalStorage pour déterminer le thème initial; 4. Communiquez la classe en mode noir sur l'élément HTML lorsque vous cliquez sur le bouton et enregistre l'état actuel vers LocalStorage; 5. Tous les changements de couleur sont accompagnés d'une animation de transition de 0,3 seconde pour améliorer l'utilisateur

Oui, un menu déroulant CSS commun peut être implémenté via Pure HTML et CSS sans JavaScript. 1. Utilisez des ul imbriqués et Li pour construire une structure de menu; 2. Utilisez le: Hover Pseudo-Class pour contr?ler l'affichage et la cachette du contenu déroulant; 3. Position définie: relative pour le parent li, et le sous-menu est positionné en utilisant la position: absolue; 4. Le sous-menu défaut par défaut: Aucun, qui devient affichage: Block lorsqu'il a survolé; 5. Le tir-down à plusieurs niveaux peut être réalisé grace à la nidification, combinée à la transition, et à l'ajout d'animations fondues, et adaptées aux terminaux mobiles avec des requêtes multimédias. La solution entière est simple et ne nécessite pas de prise en charge JavaScript, qui convient au grand

@Property Decorator est utilisé pour convertir les méthodes en propriétés pour implémenter le contr?le de lecture, de réglage et de suppression des propriétés. 1. Utilisation de base: définissez des attributs en lecture seule via @Property, tels que la zone calculée en fonction du rayon et accédé directement; 2. Utilisation avancée: utilisez @ name.setter et @ name.deleter pour implémenter les opérations de vérification et de suppression de l'attribut d'attribut; 3. Application pratique: effectuer la vérification des données dans les setters, tels que BankAccount pour s'assurer que le solde n'est pas négatif; 4. Spécification de dénomination: les variables internes sont préfixées, les noms de méthode de propriété sont cohérents avec les attributs et le contr?le d'accès unifié est utilisé pour améliorer la sécurité et la maintenabilité du code.

Pour générer des valeurs de hachage à l'aide de Java, il peut être implémenté via la classe MessagediGest. 1. Obtenez une instance de l'algorithme spécifié, tel que MD5 ou SHA-256; 2. Appelez la méthode .update () à transmettre les données à chiffrer; 3. Appelez la méthode .digest () pour obtenir un tableau d'octets de hachat; 4. Convertir le tableau d'octets en une cha?ne hexadécimale pour la lecture; Pour les entrées telles que les fichiers gros, lisez dans des morceaux et appelez .Update () plusieurs fois; Il est recommandé d'utiliser SHA-256 au lieu de MD5 ou SHA-1 pour assurer la sécurité.

Utilisez dateTime.Strptime () pour convertir les cha?nes de date en objet DateTime. 1. Utilisation de base: Parse "2023-10-05" comme objet DateTime via "% y-% m-% d"; 2. prend en charge plusieurs formats tels que "% m /% d /% y" pour analyser les dates américaines, "% d /% m /% y" pour analyser les dates britanniques, "% b% d,% y% i:% m% p" pour analyser le temps avec AM / PM; 3. Utilisez dateUtil.parser.parse () pour déduire automatiquement les formats inconnus; 4. Utiliser .d

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