Le traitement de la logique if-thel-else dans SQL est principalement implémenté par des expressions de cas. 1. Le cas est divisé en cas simple et case, qui est plus flexible et peut être utilisé pour des jugements de condition complexes; 2. Il est recommandé d'utiliser d'autre pour éviter de retourner null et peut être appliqué pour sélectionner, où et l'ordre par clauses; 3. Certaines bases de données prennent en charge les fonctions, qui ne sont applicables qu'aux jugements à deux choix; 4. La logique de filtrage dynamique peut être implémentée via des expressions booléennes dans l'endroit où les clauses; 5. Faites attention à l'utilisation des indices lors de l'optimisation des performances.
La gestion de la logique IF-the-else dans SQL n'est pas aussi intuitive que les programmes d'écriture, mais ce n'est pas difficile. SQL lui-même n'a pas de déclaration IF-Else spéciale, mais des effets similaires peuvent être obtenus grace à certaines fonctions et expressions. La méthode la plus couramment utilisée est l'expression CASE
, qui peut très bien simuler le flux logique de if-then-else.

Implémenter si-then-else à l'aide d'expressions de cas
CASE
est le moyen le plus courant et le plus flexible de juger les conditions de SQL. Il a deux fa?ons d'écrire: CASE
simple et CASE
de recherche.
Cas simple : applicable aux cas où les champs sont égaux à certaines valeurs. Par exemple:

Sélectionnez le nom, Service de dossier Quand ?HR? puis ?Ressources humaines? Quand ?il? alors ?technologies de l'information? Autrement ?autre? Terminez comme département_name Des employés;
Affaire de recherche : plus adapté à la gestion des jugements conditionnels complexes, tels que le jugement de portée:
Sélectionnez le nom, le salaire, CAS Lorsque le salaire <3000 puis ?bas? Lorsque le salaire entre 3000 et 6000, puis ?moyen? Sinon ?haut? Se terminer comme salaire_level Des employés;
- Il est recommandé d'utiliser d'abord le cas de recherche, car il est plus flexible et non limité aux cas où les champs sont égaux à une certaine valeur.
- Faites attention à l'utilisation des
ELSE
, ce qui peut éviter de retourner null lorsqu'il n'y a pas de correspondance. -
CASE
peut être utilisé dans plusieurs clauses telles que SELECT, WHERE, ORDER BY, etc.
Utiliser les fonctions si (certaines bases de données prennent en charge)
Certaines bases de données (telles que MySQL) fournissent des fonctions IF()
qui peuvent simplifier la logique de jugement simple. La syntaxe est la suivante:

Sélectionnez le nom, if (salaire> 5000, ?haut?, ?bas?) comme salaire_level Des employés;
- Cette fonction ne convient qu'aux jugements simples de choisir l'un des deux.
- Notez que toutes les bases de données ne prennent pas en charge
IF()
, comme PostgreSQL et SQL Server ne le font pas. - Si vous ne savez pas si la base de données le prend en charge, il est recommandé d'utiliser
CASE
uniformément.
Mettre en ?uvre le filtrage conditionnel dans la clause où
Parfois, nous voulons filtrer dynamiquement les données sur la base d'une certaine condition, telles que "Si un certain paramètre est A, vérifiez la condition x, sinon vérifie la condition Y". à l'heure actuelle, il peut être implémenté à l'aide de la logique CASE
ou de booléen.
Par exemple, vous souhaitez filtrer les données en fonction des r?les utilisateur:
SéLECTIONNER * Des commandes Où (cas Lorsque user_role = 'admin' alors Order_Status dans ('En attente', 'terminé') Else order_status = 'en attente' FIN);
Ou utilisez une expression booléenne plus concise:
SéLECTIONNER * Des commandes Où (user_role = 'admin' et order_status dans (?en attente?, ?terminé?)) Ou (user_role! = 'Admin' et order_status = 'en attente');
- Ce type d'écriture est courant dans les requêtes dynamiques SQL ou de rapport.
- Faites attention à l'ordre de la logique et à l'utilisation des supports pour éviter des correspondances incorrectes.
- S'il existe des exigences pour les performances de la requête, il est recommandé d'ajouter un index approprié.
Résumons
La fa?on la plus courante et recommandée de gérer si-then-else dans SQL est d'utiliser les expressions CASE
. Il a une syntaxe claire et un large éventail d'applications. Si la base de données le prend en charge, vous pouvez également utiliser la fonction IF()
pour un jugement simple. Lorsque vous portez des jugements conditionnels dans la clause où, la logique de requête flexible peut être écrite en combinaison avec des expressions booléennes.
Fondamentalement, tout est, pas compliqué, mais il est facile d'ignorer les détails.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en ?uvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

MySQL est populaire en raison de ses excellentes performances et de sa facilité d'utilisation et de son entretien. 1. Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2. Données d'insertion et de requête: Faire fonctionner les données via InsertInto et sélectionnez des instructions. 3. Optimiser la requête: utilisez les index et expliquez les instructions pour améliorer les performances.

SQL est un langage standard pour gérer les bases de données relationnelles, tandis que MySQL est un système de gestion de bases de données qui utilise SQL. SQL définit les moyens d'interagir avec une base de données, y compris les opérations CRUD, tandis que MySQL implémente la norme SQL et fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que les procédures stockées et les déclencheurs.

La relation entre SQL et MySQL est: SQL est un langage utilisé pour gérer et exploiter des bases de données, tandis que MySQL est un système de gestion de bases de données qui prend en charge SQL. 1.SQL permet les opérations CRUD et les requêtes avancées de données. 2.MySQL fournit des mécanismes d'indexation, de transactions et de verrouillage pour améliorer les performances et la sécurité. 3. Optimisation des performances de MySQL nécessite une attention à l'optimisation des requêtes, à la conception de la base de données et à la surveillance et à la maintenance.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

Les débutants peuvent apprendre SQL et PHPMYADMIN à partir de zéro. 1) Créez une base de données et des tables: créez une nouvelle base de données dans PhpMyAdmin et créez des tables à l'aide de commandes SQL. 2) Exécutez la requête de base: utilisez l'instruction SELECT pour requête les données dans le tableau. 3) Optimisation et meilleures pratiques: créer des index, éviter de sélectionner *, utiliser les transactions et sauvegarder régulièrement des bases de données.
