Utilisez des outils d'analyse des performances pour localiser les goulots d'étranglement, utiliser VisualVM ou JProfiler dans la phase de développement et de test, et donner la priorité à l'async-profil dans l'environnement de production; 2. Réduire la création d'objets, réutiliser les objets, utiliser StringBuilder pour remplacer l'épissage de la cha?ne et sélectionner les stratégies GC appropriées; 3. Optimiser l'utilisation de la collection, sélectionner et prérégler la capacité initiale selon la scène; 4. Optimiser la concurrence, utiliser des collections simultanées, réduire la granularité de verrouillage et régler raisonnablement le pool de threads; 5. Assurez les paramètres JVM, définissez la taille du tas raisonnable et le collecteur de déchets à faible latence et activez les journaux GC; 6. évitez la réflexion au niveau du code, remplacez les classes de wrapper par des types de base, retardez l'initialisation et utilisez final et statique; 7. Test et surveillance des performances continues, combinées avec des tests de microbenchmarché JMH et des outils APM, analyser régulièrement les journaux et les fichiers de vidage; L'optimisation des performances de Java doit être mesurée en premier, puis optimisée, et les outils et méthodes sont corrects pour améliorer efficacement les performances du système.

L'optimisation des performances Java et l'analyse des performances sont des liens clés pour améliorer la vitesse de réponse de l'application, réduire la consommation de ressources et assurer la stabilité du système. En particulier dans les scénarios avec une concurrence élevée et un grand volume de données, des stratégies d'optimisation raisonnables peuvent améliorer considérablement les performances du système. Voici plusieurs directions de base d'optimisation des performances Java et des technologies d'analyse des performances couramment utilisées.

1. Positionnement des goulets d'étranglement des performances: utiliser des outils d'analyse des performances (outils de profilage)

Avant d'optimiser, les goulots d'étranglement doivent être positionnés en premier. L'optimisation aveugle entra?ne souvent la moitié avec deux fois l'effort. Les outils d'analyse des performances Java couramment utilisés comprennent:

• JVisualvm / VisualVm
  Gratuit, léger, intégré dans JDK. Il peut surveiller l'utilisation du processeur et de la mémoire, effectuer une analyse du thread et une analyse du vidage du tas, qui convient à une enquête préliminaire.

  

• Jprofiler
  Outils commerciaux, fonctions puissantes, support d'échantillonnage du processeur, analyse de la mémoire, détection de blocage du thread, surveillance des E / S, etc., et ont une interface graphique amicale.

• Yourkit
  Un autre analyseur de performance commercial prend en charge la surveillance à distance et le suivi des performances au niveau de la méthode, adapté à l'échantillonnage de l'environnement de production.

  

• Profileur asynchrone
  L'outil d'analyse des performances Linux open source et à faible échelle, basé sur l'échantillonnage, prend en charge le processeur, l'allocation de la mémoire et l'analyse de la concurrence des verrouillage, ce qui convient particulièrement à une utilisation dans les environnements de production.

Recommandation: utilisez VisualVM ou JProfiler dans les phases de développement et de test; Prioriser l'async-profileur dans l'environnement de production pour éviter une charge excessive sur le système.

2. Directions d'optimisation des clés

(1) réduire la création d'objets et la pression GC

La création d'objets fréquents augmente le fardeau de la collecte des ordures (GC), entra?nant une augmentation des temps de pause.

Suggestions d'optimisation:

• Utilisez des pools d'objets (tels que le cache ThreadLocal , le pool personnalisé) pour réutiliser des objets (adaptés aux objets avec des cycles de vie courts et une création fréquente).
• évitez de créer des objets temporaires en boucles.
• Utilisez StringBuilder au lieu des coutures de cha?ne (en particulier dans les boucles).
• Sélectionnez la stratégie GC appropriée (comme G1, ZGC, Shenandoah) pour réduire le temps de pause.

 // évitez d'écrire une cha?ne de résultats = "";
pour (String s: list) {
    résultat = s; // Créez un nouvel objet de cha?ne à chaque fois}

// Changez en stringBuilder sb = new StringBuilder ();
pour (String s: list) {
    SB.APPEND (S);
}

(2) Optimiser l'utilisation de la collection

Les collections sont la structure la plus couramment utilisée en Java, et une mauvaise utilisation peut entra?ner des problèmes de performance.

suggestion:

• Choisissez le type de collection approprié selon la scène:
  • ArrayList convient à un accès aléatoire, LinkedList n'est utilisé que lorsqu'il intervient fréquemment des éléments intermédiaires.
  • HashMap semble rapide, mais faites attention à la capacité initiale et au facteur de charge pour éviter une expansion fréquente de la capacité.
• Préréglage la capacité initiale de l'ensemble pour réduire les frais généraux de l'expansion dynamique:

   List <string> list = new ArrayList <> (1000);
  Map <string, entier> map = new hashmap <> (512);

(3) l'optimisation de la concurrence et du thread

Dans la programmation multi-thread,, la compétition de verrouillage et la commutation de contexte sont des tueurs de performances courants.

Suggestions d'optimisation:

• Utilisez des collections simultanées (telles que ConcurrentHashMap , CopyOnWriteArrayList ) au lieu de classes de wrapper synchrones.
• Réduisez la granularité du verrou et évitez les opérations longues (telles que les E / S) dans la serrure.
• Envisagez d'utiliser des structures sans serrures (comme AtomicInteger , LongAdder ).
• Réglez la taille du pool de threads raisonnablement pour éviter les frais généraux de commutation de contexte causés par trop de threads:

   // CPU-intensif: nombre de threads ≈ Nombre de c?urs CPU // I / O-Extensive: Le nombre de threads peut être correctement augmenté EMEMPORORSERCICE EMEMPORTOR = EXICGETORS.NEWFIXEDTHERDPOOL (runtime.getRunttime (). DisponibleProcessers ());

(4) réglage du paramètre JVM

Les paramètres de paramètres JVM raisonnables sont cruciaux pour les performances.

Suggestions de paramètres clés:

• Taille du tas: -Xms et -Xmx sont définis sur la même valeur pour éviter l'expansion dynamique.
• Choisissez le bon collecteur de ordures:
  • G1GC: Convient aux grands tas (au-dessus de la 4G), poursuivant une faible latence.
  • ZGC / Shenandoah: pause ultra-low (<10 ms), adaptée aux applications sensibles à des retards (JDK 11/12).
• Activer les journaux GC pour une analyse facile:

   -Xlog: gc *, gc heap = debug, gc compactation = info: file = gc.log: time, tags

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  3. Compétences de performance au niveau du code

  • évitez la surutilisation de la réflexion Performances de réflexion faible et difficile à optimiser. Si nécessaire, vous pouvez mettre en cache Method ou utiliser MethodHandle .

  • Utilisez des types de base pour remplacer les classes d'emballage
    L'utilisation int dans les collections est meilleure que Integer et peut être prise en charge via des bibliothèques IntStream ou tierces telles que fastutil .

  • Retard Initialisation et chargement paresseux
    Pour les grands objets ou les opérations longues, utilisez Supplier ou les verrous à double vérification pour obtenir un chargement paresseux.

  • Optimisation en utilisant final et static
    JVM a de meilleures opportunités d'optimisation en ligne pour les champs final et les méthodes statiques.

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  4. Test et surveillance des performances

  L'optimisation n'est pas ponctuelle et nécessite une surveillance et une vérification continues.

  • Utilisez JMH (harnais de microbenchmarché Java) pour effectuer des tests de microbenche pour éviter les mesures de performances incorrectes.
  • Intégrez les outils APM (tels que Skywalking, Pinpoint, New Relic) pour une surveillance en temps réel dans les environnements de production.
  • Analyser régulièrement les journaux GC, les vidages de threads et les vidages de tas.

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  Fondamentalement, c'est tout. L'optimisation des performances de Java n'est pas "magique", mais "science": mesurer d'abord, puis optimiser; Le goulot d'étranglement d'abord, puis les détails . Si l'outil est utilisé correctement, la direction est à moitié à droite.

  Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!