Les dix premières pièces de concept potentiels en 2025 incluent: 1. Render (RNDR) en tant que réseau de rendu GPU décentralisé, fournissant à l'IA une infrastructure d'alimentation de calcul clé; 2. Fetch.ai (FET) construit une économie intelligente par le biais d'agents économiques autonomes et participe à la formation de la "Super Alliance de l'intelligence artificielle" (ASI).

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), sa combinaison avec la technologie de la blockchain a donné naissance à la piste populaire de "IA Concept Currency". Ces projets visent à utiliser des réseaux décentralisés pour résoudre des problèmes de base tels que les modèles de puissance de calcul, de données et d'algorithmes dans le développement de l'IA. En 2025, l'intégration de l'IA et du Web3 devrait être plus approfondie. Voici dix projets de crypto-monnaie de concept AI qui méritent une attention particulière dans ce domaine.

Les échanges traditionnels de monnaies virtuelles en 2025:

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Top 10 Potential IA Concept Coins en 2025

1. Render (RNDR)

Render est un réseau de rendu GPU décentralisé con?u pour connecter les créateurs qui ont besoin d'une puissance de calcul supplémentaire pour rendre et des utilisateurs avec des GPU inactifs. Comme la demande de pouvoir informatique GPU dans le contenu généré par l'IA (AIGC) et la formation complexe des modèles d'IA se développent de fa?on exponentielle, RNDR est de plus en plus importante en tant que leader sur le marché de la puissance de calcul décentralisée. Il fournit une infrastructure clé pour le développement de l'IA et est un modèle pour l'intégration de Depin (réseau d'infrastructure physique décentralisé) avec l'IA.

2. Fetch.ai (fet)

Fetch.ai est une plate-forme d'apprentissage automatique décentralisée con?ue pour l'économie intelligente. Il permet aux développeurs de construire, de déployer et de se connecter à des agents économiques autonomes. Ces agents d'IA peuvent effectuer des taches indépendamment, effectuer une analyse des données et une valeur d'échange. Il convient de noter que FET fusionne avec Agix et Ocean pour former la "Super Alliance de l'intelligence artificielle" (ASI), visant à construire un fort écosystème d'IA décentralisé.

3. SingularityNet (AGIX)

SingularityNet est un marché décentralisé des services d'IA. Il permet aux développeurs d'IA de publier, de partager et de profiter de leurs algorithmes et modèles d'IA, tandis que les utilisateurs peuvent facilement appeler ces services. Son objectif à long terme est d'atteindre l'intelligence artificielle générale (AGI). En tant que membre de l'ASI Alliance, Agix joue un r?le de base dans le partage des algorithmes et des modèles d'IA.

4. Protocole océanique (océan)

Les données sont le "carburant" de l'IA. Ocean Protocol s'engage à résoudre la confidentialité des données et les silos de données dans le développement de l'IA. Il fournit un protocole d'échange de données décentralisé qui permet aux propriétaires de données de vendre ou de partager en toute sécurité des données tout en conservant le contr?le et la confidentialité. Grace à sa technologie "calcul-to-data", les modèles d'IA peuvent être formés sans déplacer les données brutes. C'est également un élément clé de l'alliance ASI, en se concentrant sur l'économie des données.

5. Bittensor (Tao)

Bittensor est un protocole open source con?u pour créer un réseau d'apprentissage automatique décentralisé. Il utilise des mécanismes d'incitation pour encourager les modèles mondiaux d'apprentissage automatique à collaborer et à rivaliser, à résoudre les problèmes et à partager les connaissances ensemble, créant ainsi un marché distribué "d'intelligence collective". Ce qui est unique à propos de TAO , c'est qu'il ne fournit pas de puissance ou de données informatiques, mais motive et évalue directement "l'intelligence" elle-même.

6. Akash Network (AKT)

Akash Network est un marché décentralisé du cloud computing, connu sous le nom de "Airbnb pour les services cloud". Il fournit aux utilisateurs qui ont besoin de ressources informatiques avec une alternative à moindre co?t que les services cloud traditionnels tels que AWS et Google Cloud. Pour les applications d'IA qui nécessitent beaucoup de puissance de calcul pour la formation et le raisonnement du modèle, les ressources GPU à faible co?t fournies par AKT sont extrêmement attrayantes.

7. Le graphique (GRT)

Bien que le graphique lui-même ne soit pas un projet d'IA pur, c'est l'infrastructure critique du monde Web3, connu sous le nom de "Google de la blockchain". Il fournit un protocole d'indexation de données décentralisé qui permet aux développeurs d'interroger efficacement les données de blockchain. Si les applications de l'IA souhaitent utiliser des données sur cha?ne pour analyse, prédiction ou prise de décision, les données structurées fournies par GRT sont indispensables, ce qui jette la base de données pour la cha?ne AI.

8. Paal Ai (Paal)

PAAL AI se concentre sur la fourniture d'outils d'IA avancés pour le secteur des crypto-monnaies, tels que les chatbots d'IA personnalisés, les outils de trading automatisés et les assistants d'analyse du marché. Il emballe les technologies AI complexes en produits faciles à utiliser, servant directement les utilisateurs ordinaires et les parties du projet. à mesure que la demande des utilisateurs d'outils de chiffrement intelligents augmente, la route pragmatique de Paal lui donne un fort potentiel de croissance.

9. Network AIOZ (AIOZ)

Le réseau AIOZ est une blockchain de couche 1 axée sur l'IA décentralisée, le stockage et le streaming. Il construit un réseau global de n?uds pour la distribution de contenu, l'informatique AI et le stockage de données. AIOZ vise à fournir une couche d'infrastructure évolutive, à faible co?t et complète pour les applications Web3, en particulier adapté aux DAPP qui doivent gérer de grandes quantités de contenu multimédia et de calcul de l'IA.

10. IEXEC RLC (RLC)

IEXEC RLC est une plate-forme de cloud computing décentralisée de longue date qui permet aux utilisateurs d'accéder aux ressources informatiques, aux ensembles de données et aux applications à la demande. Il met l'accent sur l'informatique de confiance en particulier, garantissant la confidentialité et la sécurité des données pendant le processus de calcul en tirant parti de la technologie de l'environnement d'exécution de confiance (TEE). Pour les applications d'IA au niveau de l'entreprise qui doivent traiter les données sensibles, les capacités de protection de la confidentialité fournies par RLC sont un avantage important.

Risques et perspectives d'investissement

Conseil important: Le marché des crypto-monnaies est extrêmement volatil et plein de risques. Le contenu ci-dessus n'est que des observations et des analyses basées sur le marché actuel et le développement technologique et ne constitue aucun conseil financier ou d'investissement. La piste de l'IA se développe rapidement et les classements et les perspectives de projet peuvent changer à tout moment.

Avant d'investir dans un projet, assurez-vous de mener votre propre recherche approfondie ( DYOR ) pour comprendre les fondamentaux du projet, les antécédents d'équipe, les itinéraires techniques et la situation communautaire. Pour les pièces conceptuelles de l'IA, en plus de prêter attention au jeton lui-même, nous devons également prêter attention à la question de savoir si leur technologie a vraiment résolu les points de douleur dans le domaine de l'IA, ainsi que le développement et l'adoption de son écosystème.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!