Collectors.GroupingBy () Données de groupe, soutenant un traitement ultérieur par les collectionneurs en aval; 2. Collecteurs.PartioningBy () Partitions par des conditions booléennes; 3. collectionners.joining () Splice Strings, support des délimiteurs, préfixes et suffixes; 4. Les collectionneurs numériques tels que SummarizingInt () fournissent des statistiques; 5. Collecteurs de combinaison imbriqués pour obtenir des opérations complexes; 6. CollectionAndThen () effectue une conversion finale des résultats. Ces collectionneurs avancés peuvent réduire le code du chaudron, améliorer les performances et améliorer la lisibilité du code, ce qui rend le traitement des données plus intuitif et plus efficace.
L'API Stream
de Java est un outil puissant pour le traitement des séquences d'éléments, et Collectors
sont la clé pour agréger les résultats du flux en formes utiles. Alors que Collectors.toList()
et Collectors.toMap()
sont les plus couramment utilisés, la classe d'utilité Collectors
offre un riche ensemble d'opérations qui vont bien au-delà de ces bases. Explorons certains des collectionneurs les plus avancés et pratiques qui peuvent simplifier votre code et améliorer la lecture.

1. Groupement de données avec groupingBy()
L'un des collectionneurs les plus puissants est Collectors.groupingBy()
, qui partitionne les éléments en groupes basés sur une fonction de classification.
List <string> words = arrays.aslist ("Apple", "banana", "cers", "date"); Map <Integer, list <string >> grouedByLength = Words.Stream () .Collect (Collectors.GroupingBy (String :: Length)); // Résultats: {4 = [date], 5 = [Apple], 6 = [banane, cerise]}
Vous pouvez également appliquer un collecteur en aval pour traiter davantage chaque groupe:

Map <Integer, long> countByLength = Words.Stream () .Collect (Collectors.GroupingBy (String :: Length, Collectors.Counting ())); // Résultats: {4 = 1, 5 = 1, 6 = 2}
Ceci est particulièrement utile pour résumer les données, comme le comptage, la résumé ou la moyenne dans les catégories.
2. Partionnement avec partitioningBy()
Lorsque vous avez besoin de diviser un flux en deux groupes en fonction d'une condition booléenne, utilisez partitioningBy()
.

Map <boolean, list <Integer >> evenodd = arrays.aslist (1, 2, 3, 4, 5) .Stream () .Collect (Collectors.PartioningBy (n -> n% 2 == 0)); // Résultat: {false = [1, 3, 5], true = [2, 4]}
Comme groupingBy()
, il prend en charge les collectionneurs en aval:
Map <boolean, entier> sumpartition = arrays.aslist (1, 2, 3, 4, 5) .Stream () .Collect (Collecteurs.PartioningBy ( n -> n% 2 == 0, Collectionners.summingInt (entier :: intValue) )); // Résultat: {false = 9, true = 6}
Ceci est idéal pour les catégories binaires comme le pass / échec, actif / inactif, etc.
3. Collecte en cha?nes avec joining()
Besoin de concaténer les cha?nes d'un flux? Collectors.joining()
est propre et efficace.
List <string> names = arrays.aslist ("Alice", "Bob", "Charlie"); String joint = names.stream () .Collect (collectionners.joining (",", "noms:", ".")); // Résultats: "Noms: Alice, Bob, Charlie."
Il prend en charge:
- Un délimiteur (
", "
) - Un préfixe facultatif (
"Names: "
) - Un suffixe facultatif (
"."
)
Parfait pour construire une sortie lisible ou des cha?nes de type CSV.
4. Aggrégation des données numériques
Java fournit des collectionneurs spécialisés pour la réduction numérique:
-
Collectors.summingInt()
,summingLong()
,summingDouble()
-
Collectors.averagingInt()
, etc. -
Collectors.maxBy()
,minBy()
avecComparator
Exemple:
List <Integer> nombres = arrays.aslist (1, 2, 3, 4, 5); Statistiques intsummarystatistiques = nombres.stream () .Collect (collectionners.summarisingInt (entier :: intValue)); // stats.getsum () → 15 // stats.getAtEvert () → 3.0 // stats.getmax () → 5
summarizingInt()
vous donne un instantané statistique complet en une seule passe.
5. Composer des collectionneurs avec nidification
Vous pouvez composer des collectionneurs en les nichant dans groupingBy()
, partitioningBy()
ou mapping()
.
Par exemple, regroupez les gens par ville et obtenez uniquement leurs noms:
Map <string, list <string>> namebycity = People.Stream () .Collect (collectionners.groupingBy ( Personne :: getCity, Collectionners.mapping (personne :: getName, collectionners.tolist ()) ));
Ou obtenir l'age moyen par département:
Map <string, double> avagebydept = employés.stream () .Collect (collectionners.groupingBy ( Employé :: GetDepartment, Collecteurs.AvingingInt (Employé :: Getage) ));
Cette composabilité rend Collectors
extrêmement flexibles.
6. Gestion des résultats facultatifs avec collectingAndThen()
Parfois, vous voulez effectuer une transformation finale sur le résultat, surtout lorsque vous savez que le résultat ne sera pas nul.
String maxName = names.stream () .Collect (Collecteurs.CollectingandThen ( Collectionners.maxby (String :: compareto), Facultatif :: Get ));
Utilisez-le pour envelopper un collecteur et appliquer une fonction de finition - Gandy lorsque vous souhaitez affirmer ou convertir le résultat final.
Soyez juste prudent: si le collectionneur intérieur renvoie un vide Optional
, Optional::get
Will Throw!
Réflexions finales
Alors que toList()
et toMap()
couvrent de nombreux cas de base, la plongée dans la bo?te à outils Collectors
plus large vous permet:
- Réduire la plaque de passe-partout
- Améliorer les performances (moins de passes sur les données)
- écrivez un code de style fonctionnel plus expressif
Ces collectionneurs avancés ne sont pas seulement du sucre syntaxique - ils permettent un traitement de données déclaratif déclaratif et lisible qui reflète étroitement votre intention.
Fondamentalement, une fois que vous commencez à utiliser groupingBy
, partitioningBy
et les collectionneurs imbriqués, vous vous demanderez comment vous avez vécu sans eux.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les énumérations en Java sont des classes spéciales qui représentent le nombre fixe de valeurs constantes. 1. Utilisez la définition du mot-clé énuméré; 2. Chaque valeur d'énumération est une instance finale statique publique du type d'énumération; 3. Il peut inclure des champs, des constructeurs et des méthodes pour ajouter un comportement à chaque constante; 4. Il peut être utilisé dans les instructions de commutation, prend en charge la comparaison directe et fournit des méthodes intégrées telles que Name (), Ordinal (), Values ??() et ValueOf (); 5. L'énumération peut améliorer la sécurité, la lisibilité et la flexibilité du type, et convient aux scénarios de collecte limités tels que les codes d'état, les couleurs ou la semaine.

Le principe d'isolement de l'interface (ISP) exige que les clients ne comptent pas sur des interfaces inutilisées. Le noyau est de remplacer les interfaces grandes et complètes par plusieurs interfaces petites et raffinées. Les violations de ce principe comprennent: une exception non implémentée a été lancée lorsque la classe met en ?uvre une interface, un grand nombre de méthodes non valides sont implémentées et des fonctions non pertinentes sont classées de force dans la même interface. Les méthodes d'application incluent: Diviser les interfaces en fonction des méthodes communes, en utilisant des interfaces divisées en fonction des clients et en utilisant des combinaisons au lieu d'implémentations multi-interfaces si nécessaire. Par exemple, divisez les interfaces machine contenant des méthodes d'impression, de balayage et de fax en imprimante, scanner et faxmachine. Les règles peuvent être assouplies de manière appropriée lors de l'utilisation de toutes les méthodes sur de petits projets ou tous les clients.

Java prend en charge la programmation asynchrone, y compris l'utilisation de la transition complète, des flux réactifs (tels que ProjectActor) et des threads virtuels dans Java19. 1.COMPLETABLEFUTURE Améliore la lisibilité et la maintenance du code à travers les appels de cha?ne et prend en charge l'orchestration des taches et la gestion des exceptions; 2. ProjectAacteur fournit des types de mono et de flux pour implémenter une programmation réactive, avec mécanisme de contre-pression et des opérateurs riches; 3. Les fils virtuels réduisent les co?ts de concurrence, conviennent aux taches à forte intensité d'E / S et sont plus légères et plus faciles à développer que les fils de plate-forme traditionnels. Chaque méthode a des scénarios applicables, et les outils appropriés doivent être sélectionnés en fonction de vos besoins et les modèles mixtes doivent être évités pour maintenir la simplicité

Il existe trois principales différences entre lesquelles appelant et coulable en Java. Tout d'abord, la méthode callable peut renvoyer le résultat, adapté aux taches qui doivent retourner des valeurs, telles que callable; Alors que la méthode Run () de Runnable n'a pas de valeur de retour, adaptée aux taches qui n'ont pas besoin de retourner, comme la journalisation. Deuxièmement, Callable permet de lancer des exceptions vérifiées pour faciliter la transmission d'erreur; tandis que Runnable doit gérer les exceptions en interne. Troisièmement, Runnable peut être directement transmis sur le thread ou l'exécutor-service, tandis que Callable ne peut être soumis qu'à ExecutorService et renvoie le futur objet à

En Java, les énumérations conviennent à représenter des ensembles constants fixes. Les meilleures pratiques incluent: 1. Utilisez ENUM pour représenter l'état fixe ou les options pour améliorer la sécurité et la lisibilité des types; 2. Ajouter des propriétés et des méthodes aux énumérations pour améliorer la flexibilité, telles que la définition des champs, des constructeurs, des méthodes d'assistance, etc.; 3. Utilisez Enuummap et Enumset pour améliorer les performances et la sécurité des types car ils sont plus efficaces en fonction des tableaux; 4. évitez l'abus des énumérations, tels que des valeurs dynamiques, des changements fréquents ou des scénarios logiques complexes, qui doivent être remplacés par d'autres méthodes. L'utilisation correcte de l'énumération peut améliorer la qualité du code et réduire les erreurs, mais vous devez faire attention à ses limites applicables.

Javanio est un nouvel IOAPI introduit par Java 1.4. 1) s'adresse aux tampons et aux canaux, 2) contient des composants de tampon, de canal et de sélecteur, 3) prend en charge le mode non bloquant et 4) gère les connexions simultanées plus efficacement que l'OI traditionnel. Ses avantages se reflètent dans: 1) IO non bloquant les réductions de la surcharge du thread, 2) le tampon améliore l'efficacité de transmission des données, 3) le sélecteur réalise le multiplexage et 4) la cartographie de la mémoire accélère la lecture et l'écriture de la lecture de fichiers. Remarque Lorsque vous utilisez: 1) le fonctionnement FLIP / clair du tampon est facile à confondre, 2) les données incomplètes doivent être traitées manuellement sans blocage, 3) l'enregistrement du sélecteur doit être annulé à temps, 4) Nio ne convient pas à tous les scénarios.

JavaprovidesMultiplesynchronisationToolsforthReadsafety.1.SynchroniséBlockSenSureMutualExclusionByLockingMethodSorseCificcodesesections.2.ReentrantLockoffersAdvancedControl, y compris les éperons

Le mécanisme de chargement des classes de Java est implémenté via Classloader, et son flux de travail principal est divisé en trois étapes: chargement, liaison et initialisation. Pendant la phase de chargement, Classloader lit dynamiquement le bytecode de la classe et crée des objets de classe; Les liens incluent la vérification de l'exactitude de la classe, l'allocation de la mémoire aux variables statiques et les références de symbole d'analyse; L'initialisation effectue des blocs de code statique et des affectations de variables statiques. Le chargement des classes adopte le modèle de délégation parent et hiérarchise le chargeur de classe parent pour trouver des classes et essayez Bootstrap, Extension et ApplicationClassloader pour s'assurer que la bibliothèque de classe de base est s?re et évite le chargement en double. Les développeurs peuvent personnaliser le chargeur de classe, comme UrlClassl
