Installer Laravel Scout et publier des fichiers de configuration; 2. Installez et exécutez MeiliSearch via Docker ou des fichiers binaires; 3. Configurez les adresses du pilote et de l'h?te MeiliSearch dans .env; 4. Ajouter un trait consultable au modèle et définir la méthode TosearchableArray; 5. Utilisez la commande Scout: Importer pour importer des données existantes et activer la synchronisation automatique des files d'attente; 6. Utilisez Post :: Search () pour rechercher, prendre en charge la pagination et limiter le nombre de résultats; 7. Utilisez la méthode où filtrer les recherches et définir les propriétés d'index via l'API; 8. Assurez-vous que le travailleur de la file d'attente s'exécute pour maintenir l'index mis à jour en temps réel, et rafra?chir et réimporter manuellement les données si nécessaire; Implémentez finalement les fonctions de recherche en texte intégral rapide, pertinente et extensible.

La mise en ?uvre de la recherche en texte intégral dans une application Laravel à l'aide de Laravel Scout et MeiliSearch est un moyen puissant d'ajouter une fonctionnalité de recherche rapide et pertinente à vos modèles. Voici comment le configurer étape par étape.

? 1. Installez et configurez Laravel Scout

Laravel Scout fournit une solution simple basée sur le pilote pour ajouter une recherche en texte intégral aux modèles éloquents.

 Le compositeur nécessite Laravel / Scout

Après l'installation, publiez le fichier de configuration Scout:

 PHP Artisan Vendor: Publish --provider = "Laravel \ Scout \ ScoutServiceProvider"

Cela crée config/scout.php .

? 2. Installer et exécuter meiLisearch

Meilisearch est un moteur de recherche open-source léger avec des capacités de recherche tolérantes et instantanées.

Option A: Utilisation de Docker (recommandé)

 docker run -d -p 7700: 7700 -v ./meilisearch-data:/meili_data getmeili / meilisesearch: dernier

? Pour le développement, aucune clé API n'est requise par défaut. En production, définissez une clé principale:

 docker run -d -p 7700: 7700 -e meili_master_key = your_master_key getmeili / meilisearch: dernier

Option B: Télécharger le binaire

Télécharger depuis http://ipnx.cn/link/d3481ae553dc4bb6b970b151fbc0ec59 et exécuter:

 ./meilisearch ---http-addr 127.0.0.1:7700

? 3. Configurer le pilote Meilisearch dans Laravel

Mettez à jour votre fichier .env :

 Scout_driver = meiLisearch
Meilisearch_host = http: //127.0.0.1: 7700
MeiLesearch_key = master_key_here (facultatif si défini)

Assurez-vous que le pilote meilisearch est utilisé dans config/scout.php :

 'Driver' => Env ('scout_driver', 'meilisearch'),
'meiLisearch' => [
    'host' => Env ('meiLisearch_host', 'http: // localhost: 7700'),
    'key' => env ('meiLissearch_key', null),
    'index-settings' => [
        // Facultatif: Personnaliser par index
    ],
],

? Remarque: Si vous utilisez une clé API, assurez-vous qu'elle est cohérente entre le démarrage de MeiliSearch et votre .env .

? 4. Ajouter un trait consultable à votre modèle

Disons que vous souhaitez rendre App\Models\Post consultable.

 Namespace App \ Modèles;

Utiliser illuminate \ database \ eloquent \ modèle;
Utilisez Laravel \ Scout \ Rearchable;

Le poste de classe étend le modèle
{
    Utiliser consultable;

    // Définir quelles données doivent être indexées
    fonction publique TosearchableArray ()
    {
        Retour [
            'id' => $ this-> id,
            'titre' => $ this-> title,
            'contenu' => $ this-> contenu,
            'Author_name' => $ this-> user-> name ?? nul,
        ]]
    }
}

? Vous pouvez personnaliser toSearchableArray() pour inclure des relations ou des données transformées.

? 5. Importer des données existantes dans meiLesearch

Après la configuration, synchroniser vos enregistrements existants:

 PHP Artisan Scout: Importer "App \ Models \ Post"

? Cette commande pousse tous les enregistrements Post à Meilisearch.

Vous pouvez également garder les données synchronisées automatiquement en utilisant la file d'attente (recommandée):

Dans config/scout.php :

 'file d'attente' => true,

Assurez-vous ensuite que votre file d'attente Laravel est en cours d'exécution ( php artisan queue:work ) afin que les mises à jour / supprimer sont synchronisées.

? 6. Effectuez des recherches dans votre application

Maintenant, vous pouvez rechercher comme ceci:

 Utilisez App \ Models \ Post;

$ results = post :: search ('comment utiliser Laravel') -> get ();

Renvoie des colonnes spécifiques:

 Post :: Search ('Laravel Scout') -> prendre (10) -> get ();

Avec pagination (tout comme éloquent):

 Post :: search ('tutoriel') -> paginate (15);

? Meilisearch gère la tolérance, le classement et la correspondance partielle de la bo?te.

? 7. Avancé: recherche filtrée ou portée

Utilisez des filtres MeiliSearch via la méthode where Scout:

 Post :: Search ('Laravel')
    -> où (?publié?, true)
    -> où ('catégorie_id', 5)
    -> get ();

?? Ces champs doivent être marqués comme des attributs filtrables dans les paramètres de MeiliSearch.

Pour configurer les paramètres d'index MeiLiSearch (comme les attributs consultables ou filtrables), vous pouvez utiliser l'API MeiliSearch:

 curl -x post 'http://127.0.0.1:7700/indexes/posts/settings' \
-H 'Content-Type: Application / JSON' \
--data-binaire '{
  "SearchableAtTributes": ["Title", "Content"],
  "FilterABleAtTributes": ["publié", "catégorie_id"]
} '

? 8. Gardez l'index à jour

Le scout écoute les événements éloquents. Après la configuration:

• De nouveaux messages sont automatiquement ajoutés.
• Les messages mis à jour sont synchronisés.
• Les messages supprimés sont supprimés.

Assurez-vous que votre travailleur de la file d'attente est en cours d'exécution:

 PHP Artisan Fitre: Travail

Ou synchronisation manuelle:

 PHP Artisan Scout: Importer "App \ Models \ Post"

Pour rincer et revenir:

 PHP Artisan Scout: Flush "App \ Models \ Post"
PHP Artisan Scout: Importer "App \ Models \ Post"

Notes finales

• MeiliSearch est rapide , facile à déployer et convivial pour les développeurs .
• Laravel Scout résume la complexité et s'intègre en douceur.
• Utilisez toujours des files d'attente dans la production pour éviter de bloquer les demandes HTTP pendant l'indexation.
• Sécurisez votre instance MeiliSearch en production avec des touches API et HTTPS.

C'est ?a! Vous avez maintenant une recherche en texte intégral entièrement fonctionnel en utilisant Laravel Scout et Meilisearch. Les requêtes de recherche seront rapides, pertinentes et évolutives pour la plupart des applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!