Le c?ur de l'utilisation de PHP pour combiner l'IA pour réaliser un digest automatique est d'appeler les API de services AI, tels que les services NLP à plateforme OpenAI ou Cloud; 2. 3. Le digest peut filtrer efficacement les informations, améliorer la lisibilité, aider à la gestion du contenu et s'adapter à la lecture fragmentée; 4. Lorsque vous choisissez un modèle, vous devez considérer le type abstrait (extrait ou généré), le co?t, le support linguistique, la facilité d'utilisation du document et la sécurité des données; 5. Les défis courants incluent la limitation des taux, le délai d'expiration du réseau, la limite de longueur de texte, le co?t hors de contr?le et les fluctuations de qualité. La stratégie de réponse comprend le mécanisme de réessayer, la file d'attente asynchrone, le traitement des blocs, les résultats du cache et les mots invites d'optimisation.

En utilisant PHP combiné avec l'IA pour obtenir un résumé automatique, pour le dire franchement, c'est pour permettre à votre application PHP de "comprendre" du texte long et d'extraire intelligemment le contenu de base. Cette question semble un peu haut de gamme, mais le principe de base n'est pas compliqué: PHP, en tant que pont entre le front-end et le back-end, est responsable de l'envoi du texte que vous souhaitez résumer à un puissant service d'IA (généralement via l'interface API), puis à recevoir les résultats rationalisés après le traitement AI, puis à l'affichage à l'utilisateur. Cela peut considérablement améliorer l'efficacité de l'acquisition d'informations, en particulier lors du traitement de grandes quantités de texte.

Solution

Pour permettre à PHP de mettre en ?uvre des digestions automatiques, le moyen le plus direct et le plus efficace consiste à utiliser l'API de service AI standard. Il existe de nombreux modèles d'IA sur le marché qui fournissent des fonctions de résumé de texte, telles que le modèle GPT de la série GPT d'OpenAI, ou les services de traitement du langage naturel fournis par certains fournisseurs de services cloud (tels que Google Cloud NLP et AWS comprennent). Tout ce que votre code PHP doit faire est de jouer le r?le de "passer le microphone".

Le processus de fonctionnement spécifique est généralement le suivant:

1. Sélectionnez un fournisseur de services AI et obtenez la clé API: c'est la base, vous avez besoin d'une clé légitime pour appeler l'interface AI. J'utilise personnellement OpenAI plus souvent parce que son modèle fonctionne bien et la documentation est plus claire.

2. Préparez le texte à résumer: assurez-vous que le texte est propre et n'a pas de balises HTML ou de caractères spéciaux supplémentaires, car les modèles d'IA ne traitent généralement que du texte brut.

   

3. Batiment API Demande: PHP doit envoyer une demande HTTP Post au point de terminaison de l'API du service AI. Cette demande contient généralement votre clé API (dans l'en-tête de demande ou le corps de demande), ainsi que le contenu texte à résumer, et peut également nécessiter de spécifier la longueur, le style et d'autres paramètres du résumé.

   Un exemple curl PHP simplifié pour l'envoi de demandes à OpenAI (notez qu'il s'agit d'un schéma, et une gestion des erreurs plus complète et une configuration de paramètres peuvent être requises à une utilisation réelle):

    <? Php
   // Supposons que vous ayez déjà la clé API OpenAI
   $ apikey = &#39;your_openai_api_key&#39;;
   $ texttosummarisage = "Mettez votre long texte ici, comme un article, un rapport, etc. L&#39;IA générera un résumé basé sur ce texte.";
   
   $ data = [
       &#39;modèle&#39; => &#39;gpt-3.5-turbo&#39;, // ou d&#39;autres modèles qui prennent en charge le résumé, tels que le texte-davinci-003 (ancienne version)
       &#39;messages&#39; => [
           [
               &#39;role&#39; => &#39;système&#39;,
               &#39;Content&#39; => &#39;Vous êtes un outil de résumé de texte professionnel. Veuillez affiner le texte fourni par l&#39;utilisateur pour générer un résumé concis et précis. &#39;
           ],
           [
               &#39;role&#39; => &#39;utilisateur&#39;,
               &#39;Contenu&#39; => &#39;Veuillez générer un résumé d&#39;environ 200 mots pour le texte suivant:&#39;. $ texttosummaralise
           ]]
       ],
       &#39;max_tokens&#39; => 300, // limiter la longueur du résumé&#39;ttempeature &#39;=> 0,7, // contr?le la créativité du texte généré, 0 signifie plus de certitude];
   
   $ ch = curl_init (&#39;https://api.openai.com/v1/chat/complètes&#39;);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, true);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_post, true);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode ($ data));
   curl_setopt ($ ch, curlopt_httpheader, [
       ?Contenu-Type: Application / JSON?,
       ?Autorisation: porteur?. $ apikey,
   ]));
   
   $ réponse = curl_exec ($ ch);
   $ httpcode = curl_getInfo ($ ch, curlinfo_http_code);
   curl_close ($ ch);
   
   if ($ httpcode === 200) {
       $ répondata = json_decode ($ réponse, true);
       if (isset ($ répondata [&#39;choix&#39;] [0] [&#39;message&#39;] [&#39;contenu&#39;])) {
           $ résumé = $ ResponseData [&#39;Choices&#39;] [0] [&#39;Message&#39;] [&#39;Contenu&#39;];
           Echo "Résumé généré: \ n". $ résumé;
       } autre {
           Echo "Le format de réponse de l&#39;API est incorrect ou un résumé n&#39;est pas trouvé. \ n";
           // debug: var_dump ($ répondata);
       }
   } autre {
       Echo "La demande API a échoué, code d&#39;état HTTP:". $ httpcode. "\ n";
       Echo "Message d&#39;erreur:". $ réponse. "\ n";
   }
   ?>

4. Response API d'analyse: Le résultat renvoyé par le service AI est généralement au format JSON. Vous devez l'analyser avec la fonction json_decode() de PHP, puis en extraire le contenu récapitulatif.

5. Résumé de l'affichage ou du stockage: Après avoir obtenu le résumé, vous pouvez l'afficher à l'utilisateur ou le stocker dans une base de données pour une utilisation ultérieure.

Pourquoi avons-nous besoin d'un résumé automatique? Quels points de douleur peuvent-ils résoudre?

Je pense souvent que à une époque d'explosion de l'information, être capable de saisir rapidement le noyau est simplement une compétence de survie. Face à un grand nombre d'articles, de rapports et de nouvelles chaque jour, si vous lisez attentivement chaque article, il ne restera plus de temps. L'émergence de la technologie abstraite automatique a résolu ce point de douleur.

Cela permet aux gens de:

• Informations de filtrage efficaces: imaginez que vous avez un tas d'e-mails ou de communiqués de presse non lus, et grace au résumé, vous pouvez rapidement déterminer ce qui vaut la peine d'être lu en profondeur et qui peut être ignoré. C'est comme ajouter un filtre intelligent à votre flux d'informations.
• Améliorer la lisibilité du contenu: les discussions à long terme sont souvent découragées. Un bon résumé peut fournir ?l'essence? de l'article, permettant aux lecteurs de comprendre l'aper?u en peu de temps, et même de stimuler leur intérêt à lire le texte original.
• Aider la création et la gestion du contenu: par exemple, vous pouvez utiliser un résumé pour générer un profil d'article, partager la copie sur les réseaux sociaux ou créer des index pour les documents internes. Pour les plateformes de contenu, la génération automatique du résumé peut réduire considérablement la quantité de travaux d'édition.
• Faire face aux habitudes de lecture fragmentées: les gens modernes s'habituent de plus en plus à la lecture fragmentée, et un contenu court et concis est plus populaire. Le résumé correspond à cette tendance.

Quelles sont les considérations pour choisir le bon modèle AI et l'interface API?

Lorsque vous choisissez un modèle AI et une interface API, vous ne pouvez pas simplement en saisir l'un d'eux, il doit être basé sur vos besoins spécifiques. Il y a beaucoup de connaissances ici:

• Type de résumé: il existe deux principaux types de résumé de l'IA:
  • Résumé extractif: ce modèle est comme une "main de ciseaux", qui extrait les phrases ou phrases les plus importantes directement à partir du texte d'origine, puis les épisser en résumé. L'avantage est que la précision du texte d'origine est garantie, mais elle peut manquer de ma?trise.
  • Résumé abstrait: ce modèle ressemble plus à un "compris", qui comprend d'abord le contenu original, puis réorganise et génère le résumé dans une langue complètement nouvelle. Son avantage est que le résumé est plus lisse et plus naturel, et peut même contenir des mots qui n'apparaissent pas directement dans le texte d'origine, mais son désavantage est qu'il peut y avoir des "illusions" (c'est-à-dire générer un contenu irréel), ou un parti pris dans la compréhension. Pour PHP combiné avec l'IA, nous avons généralement tendance à utiliser des modèles génératifs car ils fournissent un résumé plus naturel. La série GPT d'OpenAI est un modèle génératif typique.
• Co?t et performances: différents services d'API facturent différentes normes, certains sont basés sur le nombre de mots et certains sont basés sur le nombre de demandes. Dans le même temps, la vitesse de réponse du modèle et la qualité du résumé généré sont également essentielles. Vous devez peser le budget et les exigences de qualité sommaire. Les grands modèles comme OpenAI ont généralement de bons résultats, mais peuvent être relativement chers.
• Support linguistique: si votre application doit traiter du texte multilingue, assurez-vous que le modèle IA que vous choisissez prend en charge la langue que vous souhaitez.
• Facilité d'utilisation et documentation: si la documentation de l'API est claire et s'il y a un SDK PHP (bien que j'aie utilisé la boucle d'origine auparavant, il serait plus pratique d'avoir un SDK), ceux-ci affecteront l'efficacité du développement.
• Confidentialité et sécurité des données: en particulier lors du traitement des informations sensibles, vous devez comprendre les politiques de traitement des données des fournisseurs de services d'IA pour assurer la conformité aux exigences réglementaires.
• Personnalisation du modèle: Certains services d'IA vous permettent d'affiner le modèle en fonction des besoins sommaires d'un champ ou d'un style spécifique. Mais cette opération est généralement plus compliquée et co?teuse.

Quels défis et stratégies peuvent être rencontrés lorsque PHP intègre les fonctions de digestion d'IA?

Lorsque vous intégrez réellement les fonctions de résumé d'IA dans les applications PHP, vous constaterez que ce n'est pas aussi simple que d'écrire quelques lignes de code, mais vous rencontrerez toujours des problèmes inattendus. Je me souviens d'une fois, car la limite de taux de l'API n'a pas été prise en compte, le système s'est écrasé directement, ce qui était vraiment un gachis.

Défis communs et mes stratégies d'adaptation:

• Limitation du taux d'API: La plupart des services d'IA limiteront la fréquence et la concurrence de votre demande.
  • Stratégie d'adaptation: mettez en ?uvre un mécanisme de réessayer, tel que le backoff exponentiel. Si la première demande échoue, attendez une courte période et réessayez, et le temps d'attente doublera après chaque échec. De plus, envisagez d'utiliser des files d'attente (comme RabbitMQ, Redis List) pour traiter les demandes de digest de manière asynchrone pour éviter le blocage du processus principal PHP et la surcharge de l'API.
• Délai et délai d'expiration du réseau: l'appel des API externes présente toujours un risque d'instabilité du réseau, ce qui peut entra?ner un délai d'attente de demande.
  • Politique d'adaptation: définissez un délai de délai de demande de boucle raisonnable. Dans le même temps, comme mentionné ci-dessus, le traitement asynchrone peut atténuer ce problème. Même si la réponse de l'API est lente, elle n'affectera pas la réponse immédiate de l'interface utilisateur.
• Gestion des erreurs et journalisation: les messages d'erreur renvoyés par l'API peuvent varier, de l'échec de l'authentification au texte d'entrée trop long.
  • Stratégie d'adaptation: analyser le code d'erreur et les informations d'erreur renvoyées par l'API en détail, et donner des invites conviviales ou effectuer un traitement interne en fonction de différents types d'erreur. Assurez-vous de continuer à journaliser pour faciliter le dépannage.
• Limite de longueur de texte d'entrée: la plupart des modèles d'IA ont des limites de longueur de texte pour une seule demande (comme la limite de jeton d'Openai).
  • Stratégie d'adaptation: pour un texte ultra-long, vous devez le "secouer". Il peut être divisé par des paragraphes, un nombre de mots fixes ou un numéro de jeton. Vous pouvez ensuite résumer chaque bloc individuellement, ou un peu plus avancé, résumer chaque bloc, puis résumer quadratiquement ces "petites digestions" jusqu'à ce que la longueur cible soit atteinte. Cela nécessite une conception logique.
• Gestion des co?ts: si vous ne faites pas attention, les co?ts d'appel de l'API AI peuvent dépasser les attentes.
  • Stratégie d'adaptation: surveiller l'utilisation de l'API et définir les rappels budgétaires. Pour le contenu utilisé fréquemment, vous pouvez considérer les résultats de résumé mis en cache. Si un texte long a été digéré, le résultat mis en cache sera retourné directement la prochaine fois que vous le demanderez.
• Qualité de résumé incontr?lable: la qualité du résumé généré par les modèles d'IA fluctue parfois ou ne répond pas exactement à vos attentes.
  • Stratégie d'adaptation: affinez les résultats de la génération en ajustant les paramètres de la demande de l'API (tels que temperature , top_p , etc.). Plus important encore, donnez des instructions claires dans le mot rapide (invite), tels que "veuillez générer un résumé de perspective concise, objectif et central, avec le nombre de mots dans 100 mots." Pour les scénarios clés, des mécanismes d'examen manuel ou de rétroaction des utilisateurs peuvent être nécessaires pour optimiser en continu.
• Sécurité: L'envoi de données sensibles aux services d'IA tiers nécessite une prudence.
  • Stratégie d'adaptation: assurez-vous que la clé API n'est pas divulguée et ne le code pas en code public. Envisagez d'utiliser des variables environnementales ou des services de gestion clés. Dans la mesure du possible, le texte envoyé est désensibilisé.

Il faut un peu de patience et de pratique pour faire face à ces défis, mais en fin de compte, vous constaterez que la combinaison de PHP et d'IA peut apporter de nouvelles capacités puissantes à votre application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!