PHP fournit une base d'entrée pour les modèles d'IA en collectant des données utilisateur (telles que l'historique de navigation, la localisation géographique) et le prétraitement; 2. Utilisez Curl ou GRPC pour se connecter aux modèles d'IA pour obtenir les résultats de prédiction de taux de clics et de taux de conversion; 3. Ajuster dynamiquement la fréquence d'affichage publicitaire, la population cible et d'autres stratégies basées sur les prédictions; 4. Testez différentes variantes publicitaires via A / B et enregistrez les données et combinez une analyse statistique pour optimiser l'effet; 5. Utilisez PHP pour surveiller les sources de trafic et les comportements des utilisateurs et intégrer avec des API tierces telles que Google ADS pour réaliser la livraison automatisée et l'optimisation de rétroaction continue, en fin de compte CTR et CVR et réduire le CPC, et implémenter pleinement la boucle fermée du système publicitaire axé sur l'IA.

Le c?ur du développement par PHP de la livraison publicitaire axée sur l'IA est d'utiliser PHP pour traiter les données, se connecter aux modèles d'IA et les intégrer dans le système de livraison publicitaire pour optimiser finalement les effets publicitaires. Autrement dit, il s'agit d'utiliser le langage PHP pour relier le "cerveau" de l'IA aux "mains et aux pieds" de la publicité.

Solution

PHP joue un r?le de pont dans la livraison publicitaire alimentée par l'IA. Tout d'abord, PHP doit collecter des données utilisateur, telles que l'historique de navigation, les mots clés de recherche, l'emplacement géographique, etc. Ces données sont la base de l'analyse des modèles d'IA. Deuxièmement, PHP doit interagir avec le modèle AI, passer les données au modèle et recevoir les résultats de prédiction du modèle. Ces prévisions peuvent inclure des taux de clics utilisateur, des taux de conversion, et plus encore à une annonce spécifique. Enfin, PHP doit ajuster dynamiquement la stratégie de livraison publicitaire en fonction des résultats de prédiction du modèle, tels que l'ajustement de la position de placement des annonces, le délai de livraison, les utilisateurs cibles, etc.

Plus précisément, les mesures suivantes peuvent être prises:

1. Collecte de données et prétraitement: utilisez des scripts PHP pour collecter les données de comportement des utilisateurs à partir de diverses sources (telles que les journaux de sites Web, les bases de données, les API). Les opérations de prétraitement telles que le nettoyage, la déduplication et la mise en forme de ces données pour les faire répondre aux exigences du modèle d'IA. Par exemple, convertissez l'adresse IP de l'utilisateur en informations de localisation géographique et codez la catégorie de produit que l'utilisateur navigue.

   

2. Acosité du modèle AI: sélectionnez le modèle d'IA droit, tel que le modèle de prédiction de taux de clics, le modèle de prédiction du taux de conversion, etc. Vous pouvez utiliser la bibliothèque Curl de PHP ou GRPC et d'autres technologies pour interagir avec le modèle d'IA. Le modèle AI peut être déployé sur un serveur local ou à l'aide d'une plate-forme AI fournie par un fournisseur de services cloud.

3. Ajustement de la stratégie de livraison de publicité: utilisez des scripts PHP pour ajuster dynamiquement la stratégie de service AD en fonction des résultats de prédiction du modèle d'IA. Par exemple, si un modèle d'IA prédit qu'un utilisateur a un taux de clics élevé sur une annonce, il peut augmenter la fréquence de l'affichage de l'annonce. Si le modèle d'IA prédit que le taux de conversion d'un utilisateur en AD est très faible, il peut réduire la fréquence de l'affichage de l'annonce.

4. évaluation des performances et rétroaction: Utilisez des scripts PHP pour collecter des données réelles de performances de la livraison d'annonces, telles que le taux de clics, le taux de conversion, le co?t, etc. Feedback Ces données au modèle d'IA pour l'optimisation continue du modèle. Par exemple, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour ajuster automatiquement les paramètres du modèle d'IA en fonction des données d'effet réelles de la publicité.

Solution d'optimisation des performances de la publicité PHP

L'optimisation des performances de la publicité PHP n'est pas seulement une simple optimisation de code, mais nécessite également de combiner l'analyse des données et les informations sur le comportement des utilisateurs. Le noyau est d'améliorer le taux de clics (CTR), le taux de conversion (CVR) de vos annonces et de réduire le co?t par clic (CPC).

Comment optimiser le code publicitaire PHP à l'aide du test A / B?

Le test A / B est un moyen efficace d'optimiser les performances publicitaires. Plusieurs variantes d'annonces peuvent être créées, telles que différents titres, différents copywriting, différentes images, etc. Ensuite, utilisez des scripts PHP pour attribuer au hasard les utilisateurs à différentes variantes d'annonces. Collectez le taux de clics, le taux de conversion et d'autres données pour chaque variante AD, puis utilisez des méthodes d'analyse statistique pour trouver la variante AD la plus performante.

Par exemple, vous pouvez créer un script PHP avec deux variantes d'annonces:

 <? Php

$ variantes = [
    &#39;variant_a&#39; => [
        &#39;Titre&#39; => &#39;Achetez maintenant! &#39;,
        &#39;Description&#39; => &#39;Offre à durée limitée, à ne pas manquer! &#39;
    ],
    &#39;variant_b&#39; => [
        &#39;Titre&#39; => &#39;Grande valeur pour une offre spéciale! &#39;,
        &#39;Description&#39; => &#39;Capitrez-le maintenant, quantité limitée! &#39;
    ]]
]]

$ variant = (rand (0, 1) == 0)? &#39;variant_a&#39;: &#39;variant_b&#39;;

echo &#39;<a href = "your_landing_page.php">&#39;;
Echo &#39;<h2>&#39;. $ variantes [$ variant] [&#39;title&#39;]. &#39;</h2>&#39;;
Echo &#39;<p>&#39;. $ variantes [$ variant] [&#39;Description&#39;]. &#39;</p>&#39;;
echo &#39;</a>&#39;;

// Enregistrez les impressions et les clics pour chaque variante dans une base de données ou un fichier journal // ...
?>

Ce script sélectionnera au hasard une variante AD et l'affichera à l'utilisateur. Dans le même temps, les impressions et les clics de chaque variante doivent être enregistrés dans la base de données ou le fichier journal pour une analyse statistique ultérieure.

Comment utiliser PHP pour la surveillance et l'analyse du trafic publicitaire?

La surveillance et l'analyse du trafic sont des liens importants dans l'optimisation des performances publicitaires. Vous pouvez utiliser des scripts PHP pour collecter des données de trafic publicitaire, telles que les sources d'utilisateurs, l'emplacement géographique, le temps d'accès, les pages de navigation, etc., utilisez ensuite des outils d'analyse des données, tels que Google Analytics, les statistiques de Baidu, etc. pour analyser ces données pour découvrir les règles de sources de trafic, le comportement des utilisateurs, etc.

Par exemple, vous pouvez utiliser des scripts PHP pour enregistrer la source d'un utilisateur:

 <? Php

$ référent = $ _server [&#39;http_referrer&#39;];

// Enregistrez le référence à la base de données ou au fichier journal // ...

?>

Ce script prend l'URL source de l'utilisateur et le enregistre dans une base de données ou un fichier journal. En analysant ces données, vous pouvez comprendre les canaux source des utilisateurs et optimiser votre stratégie de livraison publicitaire.

Comment PHP s'intègre-t-il à l'API de plate-forme publicitaire tierce?

L'intégration avec les API de plate-forme publicitaire tierce est la clé pour réaliser la livraison publicitaire automatisée. Vous pouvez utiliser la bibliothèque Curl de PHP ou des clients HTTP tels que Guzzle pour interagir avec l'API de plate-forme publicitaire tiers. Grace à l'API, vous pouvez réaliser les fonctions de création, de modification, de supprimer, de servir, de surveillance des performances et d'autres publicités.

Par exemple, vous pouvez utiliser la bibliothèque Curl de PHP pour envoyer une demande à l'API Google ADS:

 <? Php

$ ch = curl_init (&#39;https://ads.google.com/api/v1/campaignes&#39;);
curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, true);
curl_setopt ($ ch, curlopt_httpheader, [
    ?Autorisation: porte-porte
    ?Type de contenu: application / json?
]));
curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode ([
    &#39;nom&#39; => &#39;ma campagne&#39;,
    &#39;statut&#39; => &#39;pause&#39;
]));

$ réponse = curl_exec ($ ch);
curl_close ($ ch);

// Traiter la réponse de l&#39;API // ...

?>

Ce script envoie une demande à l'API Google Ads pour créer une campagne publicitaire. Vous devez YOUR_ACCESS_TOKEN votre jeton d'accès API Google ADS.

En bref, pour utiliser PHP pour développer la livraison publicitaire axée sur l'IA, vous devez comprendre profondément les caractéristiques de PHP, vous familiariser avec les principes des modèles d'IA et ma?triser les stratégies de livraison publicitaire. C'est un difficile mais aussi plein d'opportunités.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!