Java Persistance API (JPA) Mapping Advanced Mappings
Jul 19, 2025 am 03:55 AMCet article présente quatre méthodes de cartographie avancées de JPA. 1. L'association bidirectionnelle spécifie le mainteneur de relation via MaptedBy pour permettre à l'utilisateur et à l'adresse de s'accéder les uns aux autres; 2. Association de plusieurs à plusieurs utilise @ManyTomany et @jointable pour gérer les tables intermédiaires, ou créer manuellement des classes d'entités pour étendre les fonctions de table intermédiaires; 3. L'objet Embed utilise @EMBEDDABLE et @EMBEDDED pour intégrer l'adresse dans le tableau de commande, prenant en charge la conception de la clé primaire composée; 4. La structure d'héritage utilise des stratégies Single_Table, Join et Table_Per_Class pour cartographier les sous-classes des employés et sélectionner les solutions appropriées en fonction des besoins de requête.
Lorsque vous utilisez l'API Java Persistance (JPA), en plus de la cartographie de base des entités, la ma?trise de certaines techniques de cartographie avancées peut nous aider à gérer plus de manière flexible des modèles de données complexes et une logique métier. Cet article présentera plusieurs méthodes de cartographie avancées JPA pratiques, notamment l'utilisation avancée des relations individuelles, un à plusieurs et plusieurs à plusieurs, ainsi que le traitement d'objets imbriqués et de structures héréditaires.

1. Relation bidirectionnelle: rendre la relation plus contr?lable
Dans le développement réel, dans de nombreux cas, nous avons besoin de deux entités pour pouvoir accéder les unes aux autres. Par exemple, l'utilisateur (utilisateur) et l'adresse (adresse), un utilisateur peut avoir une adresse et une adresse peut également appartenir à un certain utilisateur.
@Entité classe publique User { @Identifiant ID long privé; @Onetoone @JoinColumn (name = "Address_id") adresse privée; } @Entité Adresse de classe publique { @Identifiant ID long privé; @OneToOne (maptedBy = "Address") utilisateur utilisateur privé; }
La clé ici réside dans l'utilisation de
mappedBy
, qui dit à JPA quelle partie maintient la relation. Il est généralement recommandé que le ?propriétaire? gère les clés étrangères, et l'autre partie les fait référence parmappedBy
.
Conseils:
- Les relations bidirectionnelles sont susceptibles de causer des problèmes de référence circulaires, en particulier lors de la sérialisation en JSON.
- L'utilisation
@JsonManagedReference
et@JsonBackReference
peut éviter le problème de récursivité infinie de la sérialisation de Jackson.
2. Association de plusieurs à plusieurs: comment traiter les tables intermédiaires
Lorsqu'il existe une relation plusieurs à plusieurs entre deux entités, JPA fournit un support d'annotation concis, mais un tableau intermédiaire sera automatiquement généré derrière. Par exemple, la relation entre l'étudiant et le cours:

@Entité étudiant de classe publique { @Identifiant ID long privé; @Manytomany @Jointable ( name = "Student_course", joinolumns = @joincumnn (name = "student_id"), inverseJoincolumns = @joincumnn (name = "Course_id") ) set privé <Course> Courses = new HashSet <> (); }
@Entité Cours de classe publique { @Identifiant ID long privé; @Manytomany (mappedby = "cours") ensemble privé <Student> Students = new HashSet <> (); }
Si vous souhaitez effectuer des opérations supplémentaires sur la table intermédiaire (comme l'enregistrement du temps ou de l'état de création), vous devez créer manuellement la classe d'entité intermédiaire pour remplacer la conjointé par défaut.
Note:
- Lors de l'insertion de données beaucoup pour beaucoup, la partie référencée (comme le cours) doit être enregistrée en premier, sinon une exception peut être lancée.
- Soyez prudent lors de la modification d'une collection pour éviter l'incohérence des données dues à une synchronisation incorrecte de la relation à deux c?tés.
3. Embed objets et touches primaires composites: modélisation des données qui est plus proche de la réalité
Parfois, nous rencontrons certains champs d'une entité qui peut être abstrait dans un autre objet, mais n'a pas besoin d'exister en tant que table seul. à l'heure actuelle, vous pouvez utiliser @Embeddable
et @Embedded
Annotations.
Par exemple, une information d'adresse de commande peut être utilisée comme objet intégré:
@EMBEDDABLE Adresse de classe publique { Street à cha?ne privée; ville de cordes privée; Private String Zipcode; } @Entité Ordre de classe publique { @Identifiant ID long privé; @Intégré Adresse privée ShipingAddress; }
Dans la table de base de données générée de cette manière, le tableau de commandes contiendra directement les champs street
, city
, zipCode
.
Si plusieurs champs se combinent pour former une clé primaire, vous pouvez également utiliser @Embeddable
pour définir une classe de clé primaire composite et la référencer avec @EmbeddedId
dans l'entité.
4. Cartographie de la structure des successions: comment persister les relations de succession des classes
JPA prend en charge trois stratégies de succession communes, adaptées à différents scénarios:
- Single_Table : toutes les sous-classes partagent une table et utilisent une colonne de discriminatrice pour identifier le type.
- Joint : Chaque sous-classe a sa propre table et la table de classe parent est connectée par des clés étrangères.
- TABLE_PER_CLASS : Chaque sous-classe est une table complète sans structure de partage.
@Entité @Inheritance (Stratégie = HéritanceType.Single_Table) @DiscriminatorColumn (name = "employee_type") Employé de classe abstrait public {...} @Entité @DiscriminatorValue ("à plein temps") classe publique à plein temps Employee étend l'employé {...}
Une pratique courante consiste à sélectionner une stratégie basée sur la fréquence de requête. Les tables simples conviennent aux requêtes fréquentes de type croisé, et jointe est plus conforme au paradigme mais a des performances de requête légèrement médiocres.
Fondamentalement, ces méthodes de mappage avancées JPA communes mais facilement négligées. Les ma?triser non seulement améliore la flexibilité du code, mais aussi mieux traiter avec des modèles commerciaux complexes. Ce n'est qu'en utilisant rationnellement les annotations et les stratégies que la plus grande valeur de JPA peut être atteinte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Table-Layout: Fixe obligera la largeur de la colonne de table à déterminer par la largeur de la cellule de la première ligne pour éviter le contenu affectant la disposition. 1. Définissez la table de table: fixe et spécifiez la largeur du tableau; 2. Définissez le rapport de largeur de colonne spécifique pour la première ligne th / td; 3. Utilisez White-Space: Nowrap, débordement: Hidden et Text-Overflow: EllipSis pour contr?ler le débordement du texte; 4. Applicable à la gestion des antécédents, aux rapports de données et à d'autres scénarios qui nécessitent une disposition stable et un rendu haute performance, qui peuvent effectivement empêcher la gigue de mise en page et améliorer l'efficacité du rendu.

Maven est un outil standard pour la gestion et la construction de projet Java. La réponse réside dans le fait qu'il utilise pom.xml pour normaliser la structure du projet, la gestion des dépendances, l'automatisation du cycle de vie de la construction et les extensions de plug-in; 1. Utilisez pom.xml pour définir GroupID, Arfactive, version et dépendances; 2. Commandes Master Core telles que MvnClean, compiler, tester, package, installer et déploier; 3. Utiliser la fonction de dépendance et les exclusions pour gérer les versions et les conflits de dépendance; 4. Organisez de grandes applications via la structure du projet multi-modules et sont gérées uniformément par le POM parent; 5

Pour générer des valeurs de hachage à l'aide de Java, il peut être implémenté via la classe MessagediGest. 1. Obtenez une instance de l'algorithme spécifié, tel que MD5 ou SHA-256; 2. Appelez la méthode .update () à transmettre les données à chiffrer; 3. Appelez la méthode .digest () pour obtenir un tableau d'octets de hachat; 4. Convertir le tableau d'octets en une cha?ne hexadécimale pour la lecture; Pour les entrées telles que les fichiers gros, lisez dans des morceaux et appelez .Update () plusieurs fois; Il est recommandé d'utiliser SHA-256 au lieu de MD5 ou SHA-1 pour assurer la sécurité.

Setupamaven / gradleprojectwithjax-rsDependces likejersey; 2.CreateArestResourceUsingannotationsSuchas @ pathand @ get; 3.ConfigureTheApplicationViaApplicationsUbclassorweb.xml; 4.AddjacksonforjsonBindingByCludingJersey-Media-Json-Jackson; 5.DeploEp

Comprendre les composants centraux de la blockchain, y compris les blocs, les hachages, les structures de cha?ne, les mécanismes de consensus et l'immuabilité; 2. Créez une classe de bloc qui contient des données, des horodatages, un hachage et nonce précédent, et implémentez le calcul du hachage SHA-256 et la preuve de l'exploitation de travail; 3. Construisez une classe de blockchain pour gérer les listes de blocs, initialiser le bloc Genesis, ajouter de nouveaux blocs et vérifier l'intégrité de la cha?ne; 4. écrivez la blockchain de test principal, ajoutez des blocs de données de transaction à son tour et à l'état de la cha?ne de sortie; 5. Les fonctions d'amélioration facultatives incluent la prise en charge des transactions, le réseau P2P, la signature numérique, la restapi et la persistance des données; 6. Vous pouvez utiliser des bibliothèques Java Blockchain telles que Hyperledgerfabric, Web3J ou Corda pour l'ouverture au niveau de la production

Tout d'abord, utilisez JavaScript pour obtenir les préférences du système utilisateur et les paramètres de thème stockés localement et initialiser le thème de la page; 1. La structure HTML contient un bouton pour déclencher la commutation du sujet; 2. CSS utilise: Root pour définir des variables de thème brillantes, la classe de mode. Dark définit les variables de thème sombres et applique ces variables via var (); 3. JavaScript détecte préfère-Color-Scheme et lit LocalStorage pour déterminer le thème initial; 4. Communiquez la classe en mode noir sur l'élément HTML lorsque vous cliquez sur le bouton et enregistre l'état actuel vers LocalStorage; 5. Tous les changements de couleur sont accompagnés d'une animation de transition de 0,3 seconde pour améliorer l'utilisateur

La conversion d'un tableau en une liste en Java nécessite de sélectionner des méthodes basées sur le type de données et les exigences. ① Utilisez des arrays.aslist () pour convertir rapidement un tableau d'objets (tel que String []) en une liste de taille fixe, mais les éléments ne peuvent pas être ajoutés ou supprimés; ② Si vous avez besoin d'une liste mutable, vous pouvez encapsuler le résultat de Arrays.aslist () via le constructeur ArrayList; ③ Pour les tableaux de type de base (tels que int []), vous devez utiliser la conversion StreamAPI, tels que Arrays.Stream (). Boxed (). Collect (Collectors.tolist ()); ④ Les notes comprennent d'éviter les tableaux nuls, la distinction des types de base des types d'objets et les colonnes de retour explicitement

@Property Decorator est utilisé pour convertir les méthodes en propriétés pour implémenter le contr?le de lecture, de réglage et de suppression des propriétés. 1. Utilisation de base: définissez des attributs en lecture seule via @Property, tels que la zone calculée en fonction du rayon et accédé directement; 2. Utilisation avancée: utilisez @ name.setter et @ name.deleter pour implémenter les opérations de vérification et de suppression de l'attribut d'attribut; 3. Application pratique: effectuer la vérification des données dans les setters, tels que BankAccount pour s'assurer que le solde n'est pas négatif; 4. Spécification de dénomination: les variables internes sont préfixées, les noms de méthode de propriété sont cohérents avec les attributs et le contr?le d'accès unifié est utilisé pour améliorer la sécurité et la maintenabilité du code.
