La file d'attente de messages est un mécanisme de communication transversal utilisé pour implémenter le traitement asynchrone, le découplage et la coupe de pointe du trafic. Ses fonctions de base comprennent: 1. Découplage de l'expéditeur et du récepteur; 2. L'asynchronisation améliore la vitesse de réponse; 3. Tamponner les demandes simultanées élevées. Les files d'attente de messages traditionnelles en Java incluent RabbitMQ (adapté aux scénarios avec des exigences de fiabilité élevée), Kafka (adapté aux scénarios à haut débit), ActiveMQ (adapté à une bonne compatibilité mais performances moyennes) et RocketMQ (adapté aux systèmes distribués à grande échelle). Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention à la perte d'informations, à la consommation répétée, au réglage des performances et aux co?ts d'exploitation et de maintenance.

La communication asynchrone est cruciale dans les systèmes distribués modernes, et la file d'attente de messages Java est un outil important pour atteindre cet objectif. L'utilisation des files d'attente de messages permet un couplage lache entre les différents composants, améliorez la vitesse de réponse du système et améliorez la tolérance aux défauts. Si vous envisagez de mettre en ?uvre une communication asynchrone en Java, il est nécessaire de comprendre plusieurs schémas de file d'attente de messages traditionnels et leurs scénarios applicables.

Qu'est-ce qu'une file d'attente de messages? Pourquoi en avez-vous besoin?

Autrement dit, les files d'attente de messages sont un mécanisme de communication entre les processus ou les services. Le producteur envoie la tache à la file d'attente, et le consommateur le retire de la file d'attente et le traite. Les avantages de cette approche sont:

• Découplage : l'expéditeur et le récepteur n'ont pas besoin d'être en ligne en même temps
• Coupe de pointe et remplissage de la vallée : lorsqu'il s'agit de demandes simultanées élevées, le débit peut être tamponné
• Traitement asynchrone : améliorer la vitesse de réponse du système global

Par exemple, après qu'un utilisateur passe une commande, il n'effectue pas immédiatement des opérations tels que l'envoi de courriels et la déduction des stocks, mais jette à la place ces taches dans la file d'attente et est traitée lentement par l'arrière-plan.

Plusieurs techniques de file d'attente de messages couramment utilisées en Java

Actuellement, dans l'écosystème Java, il existe les files d'attente de messages courants suivants:

• RabbitMQ : un middleware de messagerie à l'ancienne, des fonctions puissantes, prend en charge plusieurs protocoles et convient aux scénarios avec des exigences de fiabilité élevée.
• Kafka : est connu pour son débit élevé, adapté à des scénarios tels que la collecte de journaux de Big Data, le traitement des flux en temps réel, etc.
• ActiveMQ : un produit à l'ancienne sous Apache, avec une bonne compatibilité, mais ses performances ne sont pas aussi bonnes que Kafka et Rabbitmq.
• Rocketmq : le produit open source d'Alibaba, mettant l'accent sur la haute disponibilité et les caractéristiques distribuées, adaptées aux systèmes à grande échelle.

Quelle file d'attente de messages à choisir dépend principalement des besoins de votre entreprise. Par exemple:

• S'il s'agit d'un scénario tel que le traitement des commandes et les notifications de paiement qui ne sont pas sensibles au retard mais qui nécessitent la fiabilité, RabbitMQ est un bon choix;
• S'il s'agit d'un scénario où la collecte de journaux, la surveillance des données, etc. nécessite un débit élevé, Kafka est plus approprié;
• Si vous utilisez déjà l'écosystème Alibaba Cloud, RocketMQ peut être plus facile à intégrer.

Comment utiliser les files d'attente de messages en Java?

Prenant l'exemple de RabbitMQ, le processus de base est le suivant:

1. Présentation des dépendances des clients (Maven):

    <dépendance>
       <groupId> com.rabbitmq </rombandid>
       <ArtefactId> AMQP-CLIENT </ ArfactId>
       <version> 5.21.0 </ version>
   </Dependance>

2. établir des connexions et des canaux:

    ConnectionFactory Factory = new ConnectionFactory ();
   factory.sethost ("localhost");
   Connexion connexion = factory.newConnection ();
   Canal canal canal = connection.CreateChannel ();

3. Déclarez la file d'attente et envoyez un message:

    Channel.QueuedEClare ("Task_queue", False, False, False, Null);
   Message de cha?ne = "Hello World!";
   channel.basicPublish ("", "task_queue", null, message.getBytes ());

4. Messages de moniteur c?té consommateur:

    DelifrCallback DeliverCallback = (Consumertag, Delivery) -> {
       String msg = new String (Delivery.getBody (), "UTF-8");
       System.out.println ("Message re?u:" MSG);
   };
   channel.basicconsume ("task_queue", true, délivracallback, consommation -> {});

Ce n'est qu'un exemple simple. Dans le développement réel, il doit également faire face à des questions telles que la réessayer, la file d'attente de lettres mortes et le mécanisme de confirmation.

Problèmes à conna?tre lors de l'utilisation des files d'attente de messages

• Problème de perte de messages : assurez-vous d'activer la persistance et le mode de confirmation manuelle pour éviter que les messages ne soient perdus sans être consommés correctement.
• Problème de consommation répété : Lors de la conception de la logique des consommateurs, l'idémpotence doit être assurée, comme la déduplication par ID unique.
• Performance goulot d'étranglement : Définissez raisonnablement des paramètres tels que le nombre de threads, préfestés, etc. pour éviter les déchets de ressources ou le blocage.
• Co?t de fonctionnement et de maintenance : En tant qu'infrastructure, le déploiement, la surveillance et l'expansion de la file d'attente de messages nécessitent de l'énergie.

Certaines équipes utiliseront directement les services MQ fournis par les fabricants de cloud (tels que AWS SQS, Alibaba Cloud RocketMQ), ce qui peut économiser de nombreux travaux d'exploitation et de maintenance.

Fondamentalement, c'est tout. La ma?trise de l'utilisation et des scénarios applicables des files d'attente de messages peut vous aider à être à l'aise lors de la création d'applications hautes performances et évolutives.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!