API H5 Web Streams pour un traitement efficace des données
Jul 16, 2025 am 02:21 AM
L'API Web Streams est une interface standard pour un traitement efficace des données de streaming. Il comprend principalement trois types de flux: LEALABLESTREAM, WITCHABLESTREAM et TransformStream. Il convient aux téléchargements de fichiers importants, au traitement audio et vidéo en temps réel et à d'autres scénarios. L'avantage est qu'il peut traiter les données en morceaux, réduire l'utilisation de la mémoire et améliorer la vitesse de réponse. Lorsque vous l'utilisez, les opérations de streaming sont généralement combinées avec une API ou une lecture de fichiers Fetch, telles que l'analyse de JSON lors du téléchargement ou du téléchargement de fichiers pendant la lecture. Les applications pratiques incluent l'optimisation du téléchargement de fichiers, l'accélération de l'analyse des données et le traitement audio et vidéo en temps réel. Les notes incluent la vérification de la compatibilité du navigateur, l'amélioration de la gestion des erreurs, le contr?le raisonnable de la pression du dos et l'arrêt en temps opportun pour éviter les fuites des ressources.
L'API de flux Web de H5 est un moyen efficace de traiter les flux de données dans les frontaux modernes, en particulier dans les scénarios où les fichiers volumineux sont traités, des transferts en temps réel ou un traitement de blocs sont requis. Par rapport à la méthode traditionnelle de chargement global et de retraitement, l'utilisation du traitement en streaming peut commencer à traiter les données plus t?t, réduisant l'utilisation de la mémoire et améliorant la vitesse de réponse de l'application.
Qu'est-ce que l'API Web Streams?
L'API Web Streams fournit un moyen standard de traiter les données de streaming. Il comprend principalement trois types de flux:
- LEALABLESTREAM : un flux lisible utilisé pour lire les données d'une source.
- WritableStream : un flux écrit qui est utilisé pour écrire des données sur une cible.
- TransformStream : Converties Streams, connectant des pièces lisibles et écrivatives, qui peuvent être converties pendant le flux de données.
Ces flux prennent en charge les opérations asynchrones et vous permettent de traiter des morceaux à la demande au lieu de charger l'intégralité du contenu à la fois. Ceci est particulièrement utile dans les applications H5, telles que le téléchargement de fichiers volumineux, le décodage vidéo en temps réel, l'analyse des flux JSON, etc.
Comment utiliser le streaming dans H5?
L'utilisation de l'API Web Streams dans les pages H5 est généralement utilisée pour combiner l'API Fetch ou la lecture de fichiers locaux pour implémenter le traitement des données en streaming.
Utilisez Fetch pour obtenir des données de streaming
fetch ('https://example.com/large-data.json')
.Then (réponse => {
const Reader = réponse.body.getReader ();
return new LitsEstream ({
start (contr?leur) {
fonction push () {
reader.read (). puis (({Done, valeur}) => {
si (fait) {
contr?leur.close ();
retour;
}
contr?leur.enqueue (valeur);
pousser();
});
}
pousser();
}
});
})
.Then (stream => {
// Vous pouvez davantage traiter le flux, comme l'analyse de JSON via TransformStream
});Cette méthode vous permet de traiter les données lors du téléchargement, plut?t que d'attendre que l'ensemble du fichier soit téléchargé avant de commencer l'analyse.
Quels sont les scénarios d'application pratiques?
Optimisation de téléchargement de fichiers
Lors du téléchargement de fichiers volumineux, utilisez WriteBableStream pour télécharger pendant la lecture, évitez de charger le fichier entier en mémoire à la fois.
const writer = somewritableStream.getWriter ();
fileInput.addeventListener ('change', async (e) => {
const file = e.target.files [0];
const Reader = new FileReader ();
Soit position = 0;
const chunkSize = 1024 * 1024; // 1 Mo est lu à chaque fois
while (position <file.size) {
Reader.ReadasArrayBuffer (file.slice (position, position ChunkSize));
attendre une nouvelle promesse (r => reader.onload = r);
Await writer.write (Reader.Result);
position = chunksize;
}
écrivain.close ();
});Panage des données accélère
Pour les grands fichiers JSON, la pratique traditionnelle est d'attendre que le fichier entier soit téléchargé avant JSON.parse() , mais l'utilisation de TransformStream peut réaliser l'acceptation et l'analyse, et obtenir un affichage de données à l'avance.
Traitement audio et vidéo en temps réel
Lorsque H5 est utilisé avec WeBRTC ou API d'enregistrement multimédia, les données audio ou vidéo peuvent être traitées, compressées ou téléchargées via l'interface de streaming.
Questions et précautions fréquemment posées
- Compatibilité du navigateur : les navigateurs modernes grand public prennent déjà en charge l'API Web Streams, mais il est recommandé de vérifier s'il est compatible avec votre environnement cible avant utilisation.
- La gestion des erreurs doit être améliorée : puisque le flux est asynchrone, assurez-vous d'ajouter
.catch()ou d'essayer / capter pour chaque lien pour éviter la défaillance du silence. - Contr?le de contre-pression : lorsque la vitesse de production est beaucoup plus élevée que la vitesse de consommation, une accumulation de tampon peut se produire. TransformStream et WriteBleStream prennent en charge le mécanisme de contr?le automatique de la contre-pression, et une utilisation raisonnable peut améliorer la stabilité.
- Temps de fermeture du flux : N'oubliez pas d'appeler
controller.close()ouwriter.close()pour mettre fin au flux, sinon il peut provoquer une fuite de ressources.
Fondamentalement, c'est tout. Bien que l'API Web Streams soit puissant, il n'est pas compliqué à utiliser après avoir compris son modèle de base, mais de nombreux détails sont faciles à ignorer.
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Sécuriser les applications Web HTML5 contre les vulnérabilités communes
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Les risques de sécurité des demandes HTML5 doivent être prêts attention à un développement frontal, y compris principalement les attaques XSS, la sécurité de l'interface et les risques de bibliothèque tiers. 1. Empêcher les XS: échapper à l'entrée de l'utilisateur, utiliser TextContent, en-tête CSP, vérification des entrées, éviter EVAL () et exécution directe de JSON; 2. Protégez l'interface: utilisez les politiques CSRFToken, SameSiteCookie, les limites de fréquence de demande et les informations sensibles pour crypter la transmission; 3.
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