Dans le langage GO, les balises de structure sont des informations méta-informations attachées au champ de structure, qui est utilisée pour contr?ler la sérialisation, le comportement de désérialisation ou fournir une configuration de bibliothèque. 1. Les balises struct sont écrites dans les backticks dans le format de la clé: "Valeur", comme JSON: "Nom", qui détermine la méthode de sérialisation du champ; 2. Plusieurs balises peuvent coexister, et chaque bibliothèque analyse les parties requises, telles que JSON et GORM ensemble; 3. Mapstruct est utilisé pour configurer le mappage et prend en charge l'omission de balises et de structures imbriquées lorsque les noms de champ sont cohérents; 4. Faites attention pour éviter les erreurs d'orthographe, les champs doivent être exportés et les étiquettes ne peuvent pas être abusées pour affecter la lisibilité. La ma?trise de son utilisation peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la qualité du code.
Dans GO, les structures sont l'une des fa?ons de base dont nous organisons des données. Les balises de structure sont des méta-informations attachées au champ de structure, qui est généralement utilisée pour contr?ler la sérialisation, le comportement de désérialisation ou pour fournir des informations de configuration supplémentaires pour d'autres bibliothèques.

Ces balises semblent simples, mais si vous ne les comprenez pas clairement dans le développement réel, il est facile de se mettre dans les pièges. Jetons un coup d'?il à certains points clés et aux conseils d'utilisation des étiquettes de structure.
Qu'est-ce que les balises struct?
Struct Tags est une balise de cha?ne écrite après le champ de structure, enveloppé dans des backticks (`). Par exemple:

Tapez user struct { Nom String `JSON:" Name "` ?ge Int `JSON:" Age, omitempty "` Cha?ne de courriels `JSON:" - "` }
json:"name"
, json:"age,omitempty"
et json:"-"
Dans l'exemple ci-dessus, toutes les balises struct. Leur fonction dépend de la bibliothèque que vous utilisez, telle que le codage de bibliothèque standard / JSON ou des bibliothèques tierces telles que YAML, Gorm, Mapstructure, etc.
Le format de chaque balise est généralement: key:"value"
, où la valeur peut contenir plusieurs options, séparées par des virgules.

Utilisations et recommandations courantes
1. Contr?ler le comportement de sérialisation / désérialisation JSON
Il s'agit du scénario d'utilisation le plus courant. Grace aux balises JSON, vous pouvez spécifier le nom du champ dans JSON, que ce soit pour ignorer les valeurs nulles, etc.
- Mappage du nom de champ:
json:"username"
signifie que le champ est appelé nom d'utilisateur dans JSON. - Ignorer les valeurs nuls:
omitempty
signifie que si le champ est vide (comme la cha?ne vide, 0, nil, etc.), elle ne sera pas sortie en JSON. - Ignorance Force:
json:"-"
signifie que ce champ ne doit pas être sorti à tout moment.
Petites suggestions:
- Si vous ne savez pas si un champ est vide mais que vous ne souhaitez pas être exposé à des interfaces externes, vous pouvez ajouter
omitempty
. - Si vous souhaitez masquer complètement les champs, utilisez
-
, mais veillez à ce que cela ne protège pas vraiment les données, ce n'est tout simplement pas le sérialisation.
2. Utilisez plusieurs balises en même temps
Un champ peut avoir plusieurs balises, qui conviennent à l'utilisation de plusieurs bibliothèques en même temps. Par exemple:
Type de produit Struct { Id int `json:" id "gorm:" primaireKey "` Nom String `json:" nom "valider:" requis "` }
Ici, nous utilisons trois balises: JSON, GORM et Validate. Différentes bibliothèques liront les pièces dont ils ont besoin et ne se affecteront pas mutuellement.
Avis:
- Différentes bibliothèques peuvent avoir des fa?ons légèrement différentes d'analyser les balises, et certains prennent en charge plus de syntaxe (comme le support Mapstructure
,squash
). - Si vous utilisez certains frameworks (tels que Gin, Echo), n'oubliez pas de vérifier le document pour confirmer si la balise est correctement efficace.
3. Utilisez Mapstruct pour la cartographie de configuration
Lors du chargement des configurations à partir de fichiers YAML ou TOML, ils sont souvent utilisés avec Viper et Mapstructure. à l'heure actuelle, la clé de la balise struct devient mapstructure
.
Par exemple:
Type config struct { Port int `maplanture:" port "` String hostname `maplanture:" hostname "` }
Cela permet un mappage automatique du fichier de configuration au champ de structure.
Conseils pratiques:
- Si le nom du champ et le nom de l'élément de configuration sont les mêmes, la balise peut être omise.
- Utilisez
mapstructure:",squash"
pour "plat" la structure imbriquée, ce qui est pratique pour la combinaison et la configuration.
Questions et précautions fréquemment posées
- Une faute d'orthographe des balises le fera ne pas fonctionner : par exemple, si vous l'écrivez en tant
jons:"name"
, le package JSON l'ignorera directement. - Les champs doivent être exportés (capsulaires) avant de pouvoir être traités : sinon de nombreuses bibliothèques sauteront ce champ.
- N'abusez pas de balises : bien que vous puissiez écrire de nombreuses balises sur un champ, s'il y en a trop, cela affectera la lisibilité.
Fondamentalement, c'est tout. Les étiquettes de structure, bien que cela semble être un petit détail, est très utile dans les projets réels. Tant que vous ma?trisez le format de base et l'utilisation de chaque bibliothèque, vous pouvez éviter beaucoup de problèmes.
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Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Python est un outil efficace pour implémenter les processus ETL. 1. Extraction des données: les données peuvent être extraites des bases de données, des API, des fichiers et d'autres sources via des pandas, sqlalchemy, demandes et autres bibliothèques; 2. Conversion des données: utilisez des pandas pour le nettoyage, la conversion de type, l'association, l'agrégation et d'autres opérations pour assurer la qualité des données et optimiser les performances; 3. Chargement des données: utilisez la méthode Pandas To_SQL ou le SDK de la plate-forme cloud pour écrire des données sur le système cible, faire attention aux méthodes d'écriture et au traitement par lots; 4. Recommandations d'outils: Air Flow, Dagster, Prefect sont utilisés pour la planification et la gestion de processus, combinant des alarmes de journal et des environnements virtuels pour améliorer la stabilité et la maintenabilité.

Utilisez des classes dans le package Java.Time pour remplacer les anciennes classes de date et de calendrier; 2. Obtenez la date et l'heure actuelles via LocalDate, LocalDateTime et Localtime; 3. Créez une date et une heure spécifiques en utilisant la méthode OF (); 4. Utilisez la méthode plus / moins pour augmenter et diminuer le temps; 5. Utilisez ZonedDateTime et ZoneID pour traiter le fuseau horaire; 6. Format et cha?nes de date d'analyse via DateTimeFormatter; 7. Utilisez instantanément pour être compatible avec les anciens types de dates si nécessaire; Le traitement des dattes dans le Java moderne devrait donner la priorité à l'utilisation de Java.timeapi, qui fournit clairement, immuable et linéaire

Utilisez le buzzerforrobusthttprequestswithhehers et les temps.

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

NetworkportsandfirewallsworkTogeTherToenable Communication whileSenSurringSecurity.1.networkportsAreVirtualEndpointsNumberred0–65535, Withwell-connuportslike80 (HTTP), 443 (HTTPS), 22 (SSH), et 25 (SMTP)

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

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