Les méthodes de débogage du code Python incluent principalement: 1. Utilisez PDB pour le débogage de la ligne de commande; 2. Utilisez la fonction de débogage graphique de l'IDE; 3. Enregistrer les journaux via le module de journalisation; 4. Utilisez des outils de débogage tiers. PDB est un débogueur intégré à Python. Vous pouvez insérer pdb.set_trace () dans le code ou le démarrer via la ligne de commande pour effectuer l'exécution en une seule étape, les variables de vue, etc.; Les IDE tels que PyCharm et VS Code fournissent des fonctions de débogage d'interface graphique telles que les points d'arrêt et les expressions de surveillance, qui conviennent aux problèmes logiques complexes; Le module de journalisation peut remplacer la sortie d'impression, prendre en charge le contr?le à plusieurs niveaux et les cibles de sortie diversifiées, qui sont pratiques pour la gestion des journaux à différentes étapes; Des outils tiers tels que IPDB, PY-SPY et CPROFILE améliorent l'expérience interactive et les capacités d'analyse des performances, et peuvent être sélectionnées de manière flexible en fonction des besoins spécifiques. La ma?trise de ces méthodes peut aider à localiser et résoudre efficacement des problèmes.

Le débogage du code Python est une partie inévitable du processus de développement, en particulier après que la complexité du projet a augmenté, il est difficile de localiser rapidement les problèmes en s'appuyant uniquement sur la sortie d'impression. Heureusement, il existe de nombreux outils et méthodes de débogage pratiques dans l'écosystème Python qui peuvent vous aider à savoir où le bogue est plus efficace.

Utilisez PDB: le propre débogueur de Python

PDB est un outil de débogage dans la bibliothèque standard Python. Il est très pratique à utiliser et ne nécessite pas d'installation supplémentaire. Vous avez juste besoin d'insérer import pdb; pdb.set_trace() dans le code, et le programme sera interrompu lorsqu'il s'exécute ici et entre en mode de débogage interactif.

Dans ce mode, vous pouvez:

• Afficher la valeur de variable actuelle
• étape par étape (en utilisant n)
• Sauter dans la fonction (en utilisant S)
• Afficher la pile d'appels (en utilisant w)

Bien que l'insertion de set_trace () lors de l'écriture de code soit la manière la plus directe, le débogage peut également être activé via le démarrage de la ligne de commande, tel que python -m pdb script.py , qui convient plus pour le débogage à l'ensemble du niveau de script.

Utilisez la fonction de débogage graphique de l'IDE

Pour de nombreuses personnes, le débogage avec l'interface graphique IDE sera plus intuitif. PyCharm et le code vs fournissent tous un support de débogage complet.

En prenant le code vs comme exemple, après avoir configuré le fichier lancé.json, vous pouvez casser les points dans le code, afficher les variables, les exécuter en une seule étape et même effectuer des opérations avancées telles que les points d'arrêt conditionnels et la surveillance des expressions.

Ces fonctionnalités sont particulièrement adaptées à la gestion des erreurs logiques complexes ou des dépendances d'état. Si vous travaillez dans un environnement de collaboration d'équipe, les capacités de débogage de l'IDE sont également plus faciles à partager et à reproduire des problèmes.

Journalisation: un moyen plus fiable que l'impression

Parfois, nous voulons comprendre le processus global de l'exécution du programme, mais nous ne voulons pas interrompre le processus d'exécution. Le module de journalisation est utile pour le moment.

Par rapport à l'impression, la journalisation peut définir différents niveaux de journal (débogage, informations, avertissement, erreur, critique) et peut contr?ler de manière flexible le format et la cible de sortie (console, fichier, serveur distant, etc.).

Une pratique courante est:

• Définissez la stade de développement au niveau de débogage, sortie des informations détaillées
• Passez à des informations ou à l'avertissement après s'être mis en ligne pour éviter les journaux excessifs affectant les performances

Par exemple:

 journalisation d'importation
logging.basicConfig (niveau = logging.debug)
logging.debug (?Ceci est un message de débogage?)

Cela ne conservera pas seulement des informations de débogage, mais ne gachera pas la sortie.

Outils de débogage tiers: le choix des capacités améliorées

En plus des outils intégrés, il existe également des bibliothèques tierces qui peuvent vous aider à mieux déboguer. Par exemple:

• IPDB : combiné avec IPython, il offre une expérience de débogage plus conviviale, prend en charge l'achèvement automatique et la mise en évidence de la syntaxe
• PY-SPY : Utilisé pour analyser les goulots d'étranglement des performances des programmes Python, adaptés pour le dépannage du processeur et des problèmes de mémoire
• VSpyder : Plug-in de débogage visuel, adapté à l'affichage des données dans des scénarios spécifiques

Ces outils peuvent être sélectionnés et utilisés en fonction des besoins spécifiques. Par exemple, si vous voulez voir combien de temps prend une certaine fonction, il est très approprié d'utiliser CPROFILE Snakeviz.

Fondamentalement, ces méthodes couramment utilisées. Différentes combinaisons d'outils peuvent être sélectionnées dans différentes situations. La clé est de ma?triser les idées de base: observer l'état, réduire la portée et vérifier l'hypothèse.

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