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Comment pousser le flux vidéo du SDK de la caméra Hikvision vers le projet Vue frontal pour la lecture en temps réel?
Comment pousser le flux vidéo du SDK de la caméra Hikvision vers le projet Vue frontal pour la lecture en temps réel?
Apr 19, 2025 pm 07:42 PM
Hikvision Camera SDK Video Streaming Live Playback dans Vue Project
Cet article présente comment diffuser la vidéo obtenue par Hikvision Camera SDK via le serveur de médias en streaming (ZLMediakit) et enfin jouer dans le projet avant Vue en temps réel. L'ensemble du processus ne s'appuie pas sur les services vidéo cloud et la caméra est directement connectée à l'ordinateur local.
Architecture du système et idées de mise en ?uvre
Le système adopte une architecture à trois couches:
- Caméra Hikvision et backend (démarrage de printemps): Utilisez le SDK Hikvision pour obtenir le streaming vidéo de la caméra.
- Streaming Media Server (ZLMediakit): En tant que middleware, il re?oit des flux vidéo poussés par le backend et les transmet.
- Front-end (VUE): Tirez le flux RTSP de ZlMediakit pour la lecture.
Détails de l'implémentation du backend (Java)
Le backend utilise le framework Spring Boot et la logique principale consiste à pousser les données vidéo du rappel SDK Hikvision vers ZlMediakit. L'extrait de code est le suivant:
@Service
classe publique HikVissionServiceImplt implémente HikVissionService {
// ... autres codes ...
@PostConstruct
Registre public public () {
// initialiser HikVisionClient client = new HiKVisionClient ();
client.InitPipedStream ();
client.clientinit ();
client.action (); // Démarrer l'aper?u et obtenir des données de flux vidéo via un rappel}
// classe HIKVision SDK Callobback Classe RealDatacallback implémente hcnetsdk.frealdatacallback_v30 {
@Outrepasser
Public Void Invoke (int lrealhandle, int dwdatatype, bytebyreference pbuffer, int dwbufSize, pointer puser) {
if (dwdatatype == hcnetsdk.net_dvr_streamdata) {
if (dwbufSize> 0) {
ByteBuffer Buffer = PBuffer.GetPointer (). GetByteBuffer (0, dwbufSize);
octet [] octets = nouveau octet [dwbufSize];
Buffer.rewind ();
Buffer.get (octets);
EMECTOR.EXECUTE (() -> pushtozlmediakit (bytes)); // pousse à zlmediakit
}
}
}
}
vide privé pushtozlmediakit (data byte []) {
// Poussez les données vers ZlMediakit, cette partie doit être mise en ?uvre selon l'API de ZlMediakit.
// Les données peuvent devoir être codées (par exemple H.264) et envoyées sur le réseau au serveur ZLMediakit.
// ... ZlMediakit Push Code ...
}
}
La méthode pushToZLMediaKit est essentielle et les données vidéo re?ues doivent être poussées vers l'adresse du serveur de streaming spécifié en fonction du document API ZlMediakit. Cela peut impliquer une conversion de format de données (par exemple, la conversion de données brutes en flux H.264).
Détails de l'implémentation frontale (VUE)
Le frontal utilise le framework VUE et combine une bibliothèque de lecteurs vidéo appropriée telle que FLV.JS ou HLS.JS pour lire des flux RTSP obtenus à partir de ZlMediakit.
// Extrait de code de composant Vue<template>
<video ref="videoPlayer" autoplay></video>
</template>
<script>
import flvjs from 'flv.js'; // 或hls.js
export default {
mounted() {
this.initPlayer();
},
methods: {
initPlayer() {
const rtspUrl = '/api/rtspStream'; // 后端提供的RTSP流地址接口
fetch(rtspUrl)
.then(response => response.json())
.then(data => {
const flvPlayer = flvjs.createPlayer({
type: 'flv',
url: data.rtspUrl // 獲取到的RTSP流地址
});
flvPlayer.attachMediaElement(this.$refs.videoPlayer);
flvPlayer.load();
flvPlayer.play();
})
.catch(error => console.error('Error fetching RTSP URL:', error));
}
}
};
</script>
/api/rtspStream est une interface backend qui renvoie l'adresse de flux RTSP générée dans ZlMediakit.
Compléments de la solution complète
Afin d'atteindre un streaming vidéo stable, le backend peut avoir besoin d'utiliser FFMPEG pour le transcodage afin de convertir la sortie de flux vidéo original par Hikvision SDK en format pris en charge par ZlMediakit (comme FLV). Le backend doit écrire continuellement des données sur le flux de réponse, tandis que les frontend analysent et jouent via des bibliothèques telles que FLV.JS. Cela nécessite un traitement minutieux de la transmission du réseau et de la mise en mémoire tampon des données pour assurer la lecture vidéo en douceur. La gestion des erreurs et la libération des ressources sont également cruciales.
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