1. L'origine de .netcore Lorsque vous parlez de .Netcore, nous ne devons pas mentionner son prédécesseur .NET. Java était sous les projecteurs à l'époque, et Microsoft a également favorisé Java. La machine virtuelle Java sur la plate-forme Windows a été développée par Microsoft en fonction des normes JVM. On dit que c'est la meilleure machine virtuelle Java Performance à l'époque. Cependant, Microsoft a son propre petit Abacus, essayant de regrouper Java avec la plate-forme Windows et d'ajouter des fonctionnalités spécifiques à Windows. L'insatisfaction de Sun à l'égard de cela a conduit à une rupture de la relation entre les deux parties, et Microsoft a ensuite lancé .NET. .NET a emprunté de nombreuses fonctionnalités de Java depuis sa création et a progressivement dépassé Java dans les fonctionnalités linguistiques et le développement de la forme. Java dans la version 1.6

Pour développer une application Web Python complète, suivez ces étapes: 1. Choisissez le cadre approprié, tel que Django ou Flask. 2. Intégrez les bases de données et utilisez des orms tels que Sqlalchemy. 3. Concevez le frontal et utilisez Vue ou React. 4. Effectuez le test, utilisez Pytest ou Unittest. 5. Déployer les applications, utiliser Docker et des plates-formes telles que Heroku ou AWS. Grace à ces étapes, des applications Web puissantes et efficaces peuvent être construites.

Docker et Kubernetes sont des leaders de la conteneurisation et de l'orchestration. Docker se concentre sur la gestion du cycle de vie des conteneurs et convient aux petits projets; Kubernetes est bon dans l'orchestration des conteneurs et convient aux environnements de production à grande échelle. La combinaison des deux peut améliorer l'efficacité du développement et du déploiement.

La compilation croisée en C fait référence à la compilation d'un fichier ou d'une bibliothèque exécutable qui peut s'exécuter sur une autre plate-forme sur une plate-forme. 1) La compilation croisée nécessite l'utilisation d'un compilateur transversal spécial, comme les variantes GCC ou Clang. 2) La configuration d'un environnement croisé de compilation peut utiliser Docker pour gérer les cha?nes d'outils pour améliorer la répétabilité et la portabilité. 3) Lors de la compilation croisée, faites attention aux options d'optimisation du code, telles que -o2, -o3 ou -os, pour équilibrer les performances et la taille du fichier.

Il existe trois fa?ons d'afficher les informations de processus dans le conteneur Docker: 1. Utilisez la commande docktop pour répertorier tous les processus dans le conteneur et afficher PID, utilisateur, commande et autres informations; 2. Utilisez DockErexec pour entrer le conteneur, puis utilisez la commande PS ou TOP pour afficher les informations détaillées du processus; 3. Utilisez la commande dockerstats pour afficher l'utilisation des ressources de conteneur en temps réel et combinez le dockertop pour bien comprendre les performances du conteneur.

Le déploiement d'une application Pytorch sur Ubuntu peut être effectué en suivant les étapes: 1. Installez d'abord Python et PIP, assurez-vous que Python et PIP sont déjà installés sur votre système. Vous pouvez les installer en utilisant la commande suivante: SudoaptupDaSudoaptInstallpython3PyThon3-PIP2. Créez un environnement virtuel (facultatif) pour isoler votre environnement de projet, il est recommandé de créer un environnement virtuel: Python3-MvenvmyenvsourceMyenv / bin / Activatet

Le déploiement et le réglage de Jenkins sur Debian est un processus impliquant plusieurs étapes, notamment l'installation, la configuration, la gestion du plug-in et l'optimisation des performances. Voici un guide détaillé pour vous aider à réaliser un déploiement efficace de Jenkins. Installation de Jenkins en premier, assurez-vous que votre système a un environnement Java installé. Jenkins nécessite un environnement d'exécution Java (JRE) pour fonctionner correctement. SudoaptupDaSudoaptininstallOpenjdk-11-JDK vérifie que l'installation de Java est réussie: Java-Version Suivant, Ajouter J

Un moyen efficace d'arrêter par lots d'un conteneur Docker comprend l'utilisation de commandes et d'outils de base. 1. Utilisez la commande dockerrsop $ (dockerps-Q) et ajustez l'heure du délai d'expiration, telles que dockertsop-t30 $ (dockerps-Q). 2. Utilisez des options de filtrage dockerps, telles que dockerrsop $ (dockerps-q - filtre "label = app = web"). 3. Utilisez la commande dockercompose docker-composedown. 4. écrivez des scripts pour arrêter les conteneurs dans l'ordre, tels que l'arrêt de la base de données, de l'application et des conteneurs Web.