


Laravel (PHP) contre Python: environnements de développement et écosystèmes
Apr 12, 2025 am 12:10 AMLa comparaison entre Laravel et Python dans l'environnement de développement et l'écosystème est la suivante: 1. L'environnement de développement de Laravel est simple, seul PHP et compositeur sont nécessaires. Il fournit une riche gamme de packages d'extension tels que Laravel Forge, mais la maintenance du package d'extension peut ne pas être opportun. 2. L'environnement de développement de Python est également simple, seuls Python et PIP sont nécessaires. L'écosystème est énorme et couvre plusieurs champs, mais la gestion de la version et de la dépendance peut être complexe.
introduction
Lorsque nous parlons de langages et de cadres de programmation modernes, Laravel et Python sont sans aucun doute deux des géants de haut niveau de la communauté des développeurs. En tant que ma?tre de programmation, je connais l'importance de choisir le bon environnement de développement et l'écosystème au succès du projet. Aujourd'hui, nous plongerons dans la comparaison de Laravel (PHP) et Python en termes d'environnements de développement et d'écosystèmes pour vous aider à faire des choix plus intelligents.
Dans cet article, je partagerai mon expérience personnelle et mes idées pour révéler les avantages et les inconvénients de ces deux piles technologiques et explorer le caractère unique de leur environnement de développement et de leur écosystème. Que vous soyez un débutant ou un développeur expérimenté, après avoir lu cet article, vous comprendrez mieux les avantages respectifs et les scénarios d'application appropriés de Laravel et Python.
Examen des connaissances de base
Laravel est un cadre d'application Web moderne basé sur PHP. Il suit l'architecture MVC (modèle-View-Controller) et s'engage à rendre le processus de développement plus agréable. Sa syntaxe est concise et élégante, et il a de nombreuses fonctions intégrées, telles que l'authentification, le routage, l'ORM, etc., permettant aux développeurs de créer rapidement des applications Web complexes.
Python est un langage de programmation universel connu pour sa simplicité et sa facilité de lisibilité. L'écosystème de Python est énorme, couvrant presque tous les domaines, du développement Web à la science des données en passant par l'apprentissage automatique. Les cadres de développement Web de Python tels que Django et Flask sont également très populaires, fournissant des bibliothèques et des outils riches.
Au cours de ma carrière, j'ai utilisé Laravel et Python sur plusieurs projets. Leurs forces respectives et leurs scénarios applicables m'ont rendu plus prudent quant à leurs choix.
Analyse du concept de base ou de la fonction
L'environnement de développement de Laravel et l'écosystème
L'environnement de développement de Laravel est relativement simple. Vous pouvez commencer rapidement en installant PHP et Composer (Tool de gestion de la dépendance de PHP). Son écosystème est très riche et fournit de nombreux packages d'expansion, tels que Laravel Forge pour la gestion des serveurs, Laravel Horizon pour la surveillance des files d'attente, l'écho Laravel pour la communication en temps réel, etc.
D'après mon expérience, l'écosystème de Laravel me permet de me concentrer sur la logique commerciale sans avoir à trop m'inquiéter des problèmes d'infrastructure. Par exemple, en utilisant Laravel Forge, je peux déployer des applications sur des serveurs cloud en un seul clic, ce qui améliore considérablement l'efficacité de développement.
// Utilisez Laravel Forge pour déployer Utiliser Illuminate \ Support \ FACADES \ Artisan en un seul clic; Artisan :: call ('forge: déploie', [ 'Environnement' => 'Production', ]));
Cependant, l'écosystème de Laravel a également quelques lacunes. Par exemple, certains packages d'extension peuvent ne pas être maintenus à temps, ce qui entra?ne des problèmes de compatibilité lors de la mise à niveau des versions de laraves.
L'environnement de développement de Python et l'écosystème
L'environnement de développement de Python est également simple, il vous suffit d'installer Python et PIP (outil de gestion des packages de Python). L'écosystème de Python est encore plus grand, couvrant tous les domaines du développement Web à la science des données. Qu'il s'agisse d'un cadre Web comme Django, Flask ou une bibliothèque de traitement de données comme Numpy, Pandas, Python peut répondre à divers besoins.
J'ai utilisé Python dans un projet d'analyse des données, en utilisant des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser rapidement les données, ce qui est extrêmement efficace.
# Utilisez des pandas pour traiter l'importation de données Pandas en tant que PD data = pd.read_csv ('data.csv') imprimer (data.head ())
Bien que l'écosystème Python soit fort, il a également certains défis. Par exemple, la gestion des versions et la gestion des dépendances peuvent parfois devenir compliquées, en particulier dans les grands projets, la gestion de la compatibilité des différentes bibliothèques peut prendre beaucoup de temps.
Exemple d'utilisation
Utilisation de base de Laravel
L'utilisation de base de Laravel est très intuitive, et ce qui suit est une définition de routage simple et un exemple de contr?leur:
// Définir la route Route :: get ('/ hello', function () { Retour 'Bonjour, Laravel!'; }); // Définir la classe de contr?leur HelloController étend le contr?leur { Index de fonction publique () { Retour 'Bonjour du contr?leur!'; } }
Cette syntaxe concise permet aux développeurs de démarrer rapidement et de créer des fonctionnalités.
Utilisation de base de Python
L'utilisation de base de Python est tout aussi simple, et voici un exemple simple d'application Flask:
# Exemple d'application Flask de Flask Import Flask app = flacon (__ name__) @ app.Route ('/') def hello_world (): Retour 'Bonjour, monde!'
La syntaxe de Python est concise, facile à comprendre et à maintenir.
Erreurs courantes et conseils de débogage
Les erreurs courantes lors de l'utilisation de Laravel incluent les erreurs de configuration de routage et les problèmes de migration de la base de données. Lors du débogage de ces problèmes, vous pouvez utiliser des outils de débogage intégrés de Laravel tels que tinker
et dump-server
.
// Utilisez Tinker pour déboguer PHP Artisan Tinker
Les erreurs courantes lors de l'utilisation de Python incluent les erreurs d'indentation et les problèmes de dépendance de la bibliothèque. Lors du débogage de ces problèmes, vous pouvez utiliser des outils de débogage intégrés de Python tels que pdb
.
# Utilisez PDB pour déboguer l'importation PDB; pdb.set_trace ()
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Dans Laravel, l'optimisation des performances peut être démarrée avec la mise en cache, l'optimisation des requêtes de base de données et l'optimisation du code. Par exemple, l'utilisation du système de cache de Laravel peut considérablement améliorer la vitesse de réponse de votre application.
// Utiliser Laravel pour cache Utiliser illuminate \ support \ faades \ cache; $ value = cache :: Remember ('key', 3600, function () { return db :: table ('utilisateurs') -> count (); });
Dans Python, l'optimisation des performances peut commencer à partir de l'optimisation des algorithmes, en utilisant des bibliothèques efficaces et en informatique parallèle. Par exemple, l'utilisation de Numpy peut augmenter considérablement la vitesse du traitement des données.
# Optimiser le traitement des données à l'aide de Numpy Import Numpy comme NP données = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]) résultat = np.mean (données)
D'après mon expérience, le choix de la bonne pile technologique prend en compte les performances, mais aussi les compétences de l'équipe et les besoins spécifiques du projet. Laravel convient rapidement à la création d'applications Web, tandis que Python a un avantage inégalé dans la science des données et l'apprentissage automatique.
En bref, Laravel et Python ont leurs propres avantages, et celui qui est choisi dépend des besoins de votre projet et de la pile technologique de l'équipe. J'espère que cet article vous aidera à mieux comprendre leur environnement de développement et leur écosystème et faire des choix plus intelligents.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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évitez N 1 Problèmes de requête, réduisez le nombre de requêtes de base de données en chargeant à l'avance des données associées; 2. Sélectionnez uniquement les champs requis pour éviter de charger des entités complètes pour enregistrer la mémoire et la bande passante; 3. Utilisez raisonnablement les stratégies de cache, telles que le cache secondaire de la doctrine ou les résultats de requête à haute fréquence de cache de Doctrine; 4. Optimisez le cycle de vie de l'entité et appelez régulièrement () pour libérer la mémoire pour empêcher le débordement de la mémoire; 5. Assurez-vous que l'indice de base de données existe et analysez les instructions SQL générées pour éviter les requêtes inefficaces; 6. Désactiver le suivi automatique des changements dans les scénarios où les modifications ne sont pas nécessaires et utilisez des tableaux ou des modes légers pour améliorer les performances. L'utilisation correcte de l'ORM nécessite de combiner la surveillance SQL, la mise en cache, le traitement par lots et l'optimisation appropriée pour garantir les performances de l'application tout en maintenant l'efficacité du développement.

ReadonlypropertiesInphp8.2CanlybeassignedonceinthestrustructoratDeclarationandcannotBemodifiedAfterward, applicationmutabilityaThelanguageLevel.2.Toachievedeep-immutability, webutableTypeSlikEarrayinArrayobjectorUSustomymutability, webutilletypeslikearraysinarrayobjectoruseseCustomMutabeColEctionSucha.

BREF permet aux développeurs PHP de créer des applications évolutives et rentables sans gérer les serveurs. 1.BREF apporte PHP à Awslambda en fournissant une couche d'exécution PHP optimisée, prend en charge PHP8.3 et d'autres versions, et s'intègre de manière transparente à des frameworks tels que Laravel et Symfony; 2. Les étapes de déploiement incluent: l'installation de BREF à l'aide de composer, configurer Serverless.yml pour définir des fonctions et des événements, tels que les points de terminaison HTTP et les commandes artisanales; 3. Exécutez la commande ServerlessDeploy pour terminer le déploiement, configurez automatiquement Apigeway et générez des URL d'accès; 4. Pour les restrictions de lambda, BREF fournit des solutions.

UseArestapitobridgePhpandmlModelsByrunningTheModelinpythonviaflaskorfastapiandCallingitfrompsingCurlorBuzzle.2.Runpythonscripts est ventilateur

Il est recommandé d'utiliser le mot-clé dans pour vérifier si une clé existe dans le dictionnaire, car elle est concise, efficace et très lisible; 2. Il n'est pas recommandé d'utiliser la méthode get () pour déterminer si la clé existe, car elle sera mal jugée lorsque la clé existe mais que la valeur n'est aucune; 3. Vous pouvez utiliser la méthode Keys (), mais elle est redondante, car par défaut pour vérifier la clé; 4. Lorsque vous devez obtenir une valeur et que la clé attendue existe généralement, vous pouvez utiliser Try-Except pour attraper l'exception de Keyerror. La méthode la plus recommandée consiste à utiliser le mot clé dans, qui est à la fois s?r et efficace, et n'est pas affecté par la valeur de aucun, ce qui convient à la plupart des scénarios.
