Comment InNODB effectue-t-il une récupération de crash?
Apr 04, 2025 am 12:06 AMINNODB réalise la récupération de crash via les étapes suivantes: 1. Journal Playback: Lisez le journal de rétablissement et appliquez des modifications qui ne sont pas écrites dans le fichier de données sur la page de données. 2. Retourne les transactions non engagées: grace à l'annulation du journal, faites reculer toutes les transactions non engagées pour garantir la cohérence des données. 3. Récupération de la page sale: gère la rédaction de pages sales qui n'est pas terminée avant le crash pour assurer l'intégrité des données.
introduction
Lorsque nous parlons de la fiabilité des bases de données, Crash Recovery est un sujet qui ne peut pas être ignoré, en particulier pour le moteur de stockage InNODB. Aujourd'hui, nous discuterons de la fa?on dont InNODB atteint la récupération des accidents. Grace à cet article, vous découvrirez le mécanisme de la récupération du crash InNODB, ma?trisez son fonctionnement et apprendrez certaines techniques de réglage pratiques.
Dans le monde des bases de données, INNODB est connu pour ses puissantes capacités de récupération de crash. En tant que l'un des moteurs de stockage les plus couramment utilisés dans MySQL, INNODB fournit non seulement des opérations de lecture et d'écriture haute performance, mais assure également la persistance des données et la cohérence. Alors, comment InNODB récupère-t-il rapidement les données après un crash? Découvrez ce mystère ensemble.
Le processus de récupération des accidents d'InNODB est en fait un système complexe mais exquis. Il utilise une série d'étapes précises pour s'assurer que la base de données peut être restaurée à son état de pré-crash après le redémarrage. Cela implique non seulement la rediffusion des journaux de transaction, mais aussi le traitement des transactions non engagées et la récupération des pages sales. La ma?trise de ces connaissances vous aidera non seulement à mieux comprendre le mécanisme de travail d'InNODB, mais aussi à éviter les problèmes potentiels en fonctionnement réel.
Examen des connaissances de base
Avant de plonger dans la récupération de l'accident d'InnoDB, passons d'abord les concepts de base pertinents. INNODB utilise un modèle de transaction appelé acide, et ces quatre lettres représentent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance. Ces fonctionnalités garantissent l'intégrité et la fiabilité des transactions.
INNODB enregistre les changements de la transaction via les fichiers journaux (refaire principalement le journal et l'annulation du journal). Le journal de rétablissement est utilisé pour enregistrer les modifications des pages de données, tandis que l'annulation du journal est utilisée pour annuler les transactions non engagées. Comprendre le r?le de ces journaux est crucial pour comprendre la récupération des accidents.
Analyse du concept de base ou de la fonction
Définition et fonction de la récupération des accidents
Crash Recovery fait référence à la récupération de la base de données à un état cohérent avant le collision via une série d'opérations après les casques du système de base de données. Ce processus est crucial pour tout système de base de données car il est directement lié à la sécurité des données et à la continuité de l'entreprise.
Innodb Crash Recovery est principalement réalisé grace aux étapes suivantes:
- Playback du journal : lisez le journal de rétablissement et appliquez des modifications qui n'ont pas été écrites au fichier de données avant le crash à la page de données.
- Transactions non engagées en arrière : via l'annulation du journal, reculez toutes les transactions non engagées pour garantir la cohérence des données.
- Récupération de la page sale : gère l'écriture de pages sales qui n'est pas terminée avant le crash pour assurer l'intégrité des données.
Comment ?a marche
Lorsque InNODB démarre, il vérifie si le fichier journal est terminé. Si le fichier journal est incomplet, InnoDB entrera en mode de récupération. Le processus de récupération est à peu près le suivant:
- Checkpoint : InnodB utilise le mécanisme de point de contr?le pour marquer les emplacements de journal du fichier de données qui ont été écrits. Lorsque le crash reprend, InNODB rejouera le journal de rétablissement du dernier point de contr?le.
- REPLAY REDO LOG : INNODB lira le journal de rétablissement et appliquera toutes les modifications après le point de contr?le à la page de données. Cela garantit que toutes les transactions engagées avant l'écriture du crash correctement.
- Rollback UNDO LOG : Suivant, InnoDB lira l'annulation du journal et révèlera toutes les transactions non engagées. Cela garantit la cohérence des données et évite le risque de lecture sale.
- Traitement de la page sale : Enfin, InNODB traite toute écriture de pages sales inachevé pour assurer l'intégrité des données.
Tout ce processus semble compliqué, mais il est en fait le résultat de la conception minutieuse d'InNODB, d'assurer la sécurité des données et la stabilité du système.
Exemple d'utilisation
Utilisation de base
Examinons un exemple simple montrant le processus de récupération de crash d'InNODB. Supposons qu'il existe une table simple et effectuez des opérations de transaction:
- Créer la table Créer Table Test_Table ( id int clé primaire, Valeur Varchar (255) )); - Démarrer une transaction de démarrage de transaction; - insérer l'insertion de données dans Test_Table (id, valeur) Valeurs (1, ?Test Value?); - Commit Transaction Commit;
Supposons qu'après avoir effectué l'opération ci-dessus, la base de données se bloque. INNODB utilisera un mécanisme de récupération de crash pour garantir que les transactions ci-dessus sont correctement appliquées au fichier de données.
Utilisation avancée
Dans des scénarios plus complexes, le mécanisme de récupération des collisions d'InNODB peut gérer la concurrence multi-transaction. Par exemple:
- Démarrer la transaction 1 Démarrer la transaction; - Insérer des données 1 Insérer dans Test_Table (id, valeur) Valeurs (2, ?Valeur 1?); - Démarrer la transaction 2 Démarrer la transaction; - Insérer des données 2 Insérer dans Test_Table (id, valeur) VALEURS (3, ?valeur 2?); - Soumettre la transaction 1 COMMETTRE; - Crash de la base de données
Dans ce cas, INNODB garantit que la transaction 1 est engagée correctement et la transaction 2 est annulée, garantissant la cohérence des données.
Erreurs courantes et conseils de débogage
Lorsque vous utilisez InNODB, vous pouvez rencontrer des erreurs courantes, telles que:
- Corruption du fichier journal : si le journal de réduite ou l'annulation du fichier journal est corrompu, il peut faire échouer la récupération de crash. Cela peut être évité par la sauvegarde périodique des fichiers journaux.
- L'écriture de la page sale a échoué : si l'écriture de la page sale a échoué, les données peuvent être incohérentes. Vous pouvez optimiser la fréquence d'écriture des pages sales en ajustant les paramètres de configuration InNODB, tels que
innodb_flush_log_at_trx_commit
.
Lors de la débogage de ces problèmes, vous pouvez vérifier le journal d'erreur InNODB pour comprendre les étapes spécifiques de la récupération des accidents et les causes possibles des erreurs.
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Dans les applications pratiques, il est crucial d'optimiser les performances de récupération des accidents d'InNODB. Voici quelques suggestions d'optimisation:
- Ajustez la taille du fichier journal : en ajustant le paramètre
innodb_log_file_size
, la taille du fichier journal peut être augmentée, réduisant ainsi la fréquence de la commutation du fichier journal et l'amélioration des performances de la récupération de crash. - Optimiser la rédaction de pages sales : En ajustant le paramètre
innodb_max_dirty_pages_pct
, la proportion de pages sales peut être contr?lée, la fréquence de l'écriture de la page sale peut être réduite et la stabilité du système peut être améliorée. - Sauvegarde régulière : sauvegarde régulièrement des données et journaux, fournissant un point de récupération fiable en cas de défaillance de la récupération des accidents.
Lors de la rédaction de code, suivre les meilleures pratiques peut améliorer les performances et la fiabilité d'InNODB:
- Utilisez les transactions : essayez d'envelopper les opérations pertinentes dans les transactions pour assurer la cohérence des données.
- Requête optimisée : en optimisant les instructions de requête, réduisez la charge dans la base de données et améliorez la stabilité du système.
- Surveillance et maintenance : Surveillez régulièrement les indicateurs de performances d'InNODB, tels que le taux d'utilisation du pool de tampons, le rapport de page sale, etc., et maintenir rapidement et optimiser.
Grace à ces optimisations et aux meilleures pratiques, vous pouvez mieux utiliser le mécanisme de récupération des collisions d'InNODB pour assurer la sécurité des données et la stabilité du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion
