Les méthodes de détection et de gestion des blocages dans MySQL incluent: 1. Utilisez la commande show moteur innodb status pour afficher des informations sur les blocs de blocage; 2. Utilisez la table Data_locks du schéma de performance pour surveiller l'état de verrouillage; 3. Assurez-vous que les transactions acquièrent des verrous dans le même ordre pour éviter de tenir les serrures pendant longtemps; 4. Optimiser les stratégies de conception et de verrouillage des transactions et ajustez le commutateur de détection de blocage si nécessaire.

introduction

Dans l'environnement multi-utilisateurs de MySQL, la gestion des impasses est une compétence clé. Pourquoi? Parce que les impasses peuvent entra?ner une impasse de votre application, affecter l'expérience utilisateur et peut même provoquer une corruption des données. Aujourd'hui, nous explorerons en profondeur comment détecter et gérer les impasses dans MySQL. Ce sujet est non seulement crucial pour les administrateurs de base de données, mais aussi une connaissance incontournable pour tout développeur utilisant MySQL. Grace à cet article, vous apprendrez à identifier les signes de blocages, à comprendre pourquoi ils se produisent et à résoudre efficacement ces problèmes.

Examen des connaissances de base

Avant de discuter de l'impasse, nous devons comprendre certains concepts de base. MySQL utilise des mécanismes de verrouillage pour gérer l'accès simultané, qui comprend des verrous en ligne et des verrous de table. Les verrous existent pour garantir la cohérence des données, mais s'ils sont mal utilisés, cela peut entra?ner des blocs de blocage. Une impasse fait référence à une situation où deux transactions ou plus s'attendent à la publication des ressources mais ne peuvent pas continuer à exécuter. Comprendre le type de verrouillage et son mécanisme de travail est la première étape dans le traitement des impasses.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Définition et fonction de l'impasse

L'impasse est un problème courant dans une base de données, qui se produit dans un état où plusieurs transactions s'attendent à la publication des ressources et ne peuvent pas continuer à exécuter. Le r?le de l'impasse est de nous rappeler que si la concurrence des ressources entre les transactions est mal gérée, elle entra?nera une paralysée du système. Regardons un exemple simple pour illustrer l'impasse:

 - Transaction 1
Démarrer la transaction;
Mettre à jour les comptes set Balance = Balance - 100 où account_id = 1;
- Attendez la transaction 2 pour libérer le verrou - Transaction 2
Démarrer la transaction;
Mettre à jour les comptes SET BLACH = Balance 100 Where Account_id = 2;
- Attendez la transaction 1 pour libérer le verrouillage

Dans cet exemple, la transaction 1 et la transaction 2 attendent que l'autre partie divulgue le verrou, entra?nant une impasse.

Comment ?a marche

L'occurrence des impasses est généralement due au fait que plusieurs transactions acquièrent des ressources dans différents ordres, ce qui entra?ne une boucle en attente. MySQL détecte les impasses à travers les étapes suivantes:

1. Analyse du graphique en attente : MySQL conservera un graphique d'attente, où les n?uds du graphique représentent les transactions, et les bords représentent les relations d'attente entre les transactions. Si une boucle est détectée sur la figure, une impasse s'est produite.

2. Algorithme de détection de blocage : MySQL utilise un algorithme similaire à Defth First Search (DFS) pour détecter les boucles dans le graphique d'attente. Une fois la boucle découverte, MySQL sélectionnera une victime (généralement la transaction avec le temps d'attente le plus court) pour mettre fin à son exécution, brisant ainsi l'impasse.

3. Traitement de blocage : MySQL sélectionnera automatiquement une transaction pour faire des allers-retours, libérez le verrouillage qu'il détient et permettra à d'autres transactions de continuer à exécuter. Ce processus est automatique, mais nous pouvons contr?ler le commutateur pour la détection de blocage en configurant le paramètre innodb_deadlock_detect .

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

La méthode la plus élémentaire de détection des impasses est par le biais de la commande SHOW ENGINE INNODB STATUS de MySQL. Cette commande peut fournir l'état actuel du moteur InNODB, y compris des informations sur les blocs de blocage. Regardons un exemple:

 Afficher le statut InNODB du moteur;

Après avoir exécuté cette commande, vous pouvez rechercher la LATEST DETECTED DEADLOCK dans la sortie, qui décrira en détail la dernière impasse détectée.

Utilisation avancée

Pour des scénarios plus complexes, vous pouvez utiliser le schéma de performance de MySQL pour surveiller et analyser des impasses. Le schéma de performance fournit un tableau nommé data_locks qui peut être utilisé pour afficher les informations actuelles de verrouillage. Voici un exemple de requête:

 Sélectionnez * dans Performance_schema.data_locks où Lock_Type = 'Record';

Cette requête peut vous aider à comprendre quelles transactions détiennent actuellement les verrous, vous aidant ainsi à prédire et à prévenir les blocs de bloces.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lorsqu'ils traitent des blocs de non-blocs comprennent:

• Ordre de verrouillage déraisonnable : si plusieurs transactions acquièrent des verrous dans différentes ordres, il est facile de provoquer des blocs de bloces. La solution consiste à s'assurer que toutes les transactions acquièrent les verrous dans le même ordre.

• Verrouillage à long terme : si une transaction détient un verrou pour une longue période, d'autres transactions peuvent provoquer une impasse en raison d'un temps d'attente excessif. Cela peut être résolu en raccourcissant le temps d'exécution des transactions ou en utilisant des serrures à grains plus fins.

Lors de la débogage d'une impasse, vous pouvez utiliser la commande SHOW ENGINE INNODB STATUS pour afficher le journal de blocage, analyser la cause de l'impasse et ajuster la logique de transaction en fonction des informations du journal.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, le traitement optimisé de blocage peut commencer par les aspects suivants:

• Conception des transactions : raccourcissez le temps d'exécution des transactions et réduisez le temps de maintien des verrous. Envisagez de diviser de grandes transactions en plusieurs petites transactions.

• Stratégie de verrouillage : l'utilisation de serrures plus fines, telles que les verrous en rangs au lieu des verrous de table, peut réduire la probabilité de blocages.

• Interrupteur de détection de blocage : dans des environnements de concurrence élevés, vous pouvez envisager de désactiver la détection de blocage ( innodb_deadlock_detect = OFF ), mais cela nécessite une prudence car il peut entra?ner une dégradation des performances du système.

• Surveiller et prévenir : surveiller régulièrement l'impasse de la base de données, utiliser le schéma de performances ou d'autres outils de surveillance pour découvrir et résoudre rapidement des problèmes de blocage potentiels.

Grace à ces méthodes, vous pouvez non seulement détecter et gérer efficacement les blocs de bloces dans MySQL, mais aussi empêcher les blocs de bloces pendant les étapes de conception et d'optimisation, améliorant ainsi les performances globales et la stabilité de la base de données.

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