Deepseek: Comment gérer l'IA populaire qui est encombré de serveurs? En tant qu'IA chaude en 2025, Deepseek est gratuit et open source et a une performance comparable à la version officielle d'Openaio1, qui montre sa popularité. Cependant, une concurrence élevée apporte également le problème de l'agitation du serveur. Cet article analysera les raisons et fournira des stratégies d'adaptation. Entrée de la version Web Deepseek: https://www.deepseek.com/deepseek serveur Raison: Accès simultané: des fonctionnalités gratuites et puissantes de Deepseek attirent un grand nombre d'utilisateurs à utiliser en même temps, ce qui entra?ne une charge de serveur excessive. Cyber ??Attack: Il est rapporté que Deepseek a un impact sur l'industrie financière américaine.

Méthodes pour garantir la sécurité des threads des variables volatiles en Java : Visibilité : assurez-vous que les modifications apportées aux variables volatiles par un thread sont immédiatement visibles par les autres threads. Atomicité?: assurez-vous que certaines opérations sur des variables volatiles (telles que les échanges d'écriture, de lecture et de comparaison) sont indivisibles et ne seront pas interrompues par d'autres threads.

Pièges du langage Go lors de la conception de systèmes distribués Go est un langage populaire utilisé pour développer des systèmes distribués. Cependant, il existe certains pièges à prendre en compte lors de l'utilisation de Go qui peuvent nuire à la robustesse, aux performances et à l'exactitude de votre système. Cet article explorera quelques pièges courants et fournira des exemples pratiques sur la fa?on de les éviter. 1. Surutilisation de la concurrence Go est un langage de concurrence qui encourage les développeurs à utiliser des goroutines pour augmenter le parallélisme. Cependant, une utilisation excessive de la concurrence peut entra?ner une instabilité du système, car trop de goroutines se disputent les ressources et entra?nent une surcharge de changement de contexte. Cas pratique?: une utilisation excessive de la concurrence entra?ne des retards de réponse des services et une concurrence entre les ressources, qui se manifestent par une utilisation élevée du processeur et une surcharge importante de garbage collection.

Les verrous de fonction et les mécanismes de synchronisation dans la programmation simultanée C++ sont utilisés pour gérer l'accès simultané aux données dans un environnement multithread et empêcher la concurrence des données. Les principaux mécanismes incluent : Mutex (Mutex) : une primitive de synchronisation de bas niveau qui garantit qu'un seul thread accède à la section critique à la fois. Variable de condition (ConditionVariable) : permet aux threads d'attendre que les conditions soient remplies et assure la communication entre les threads. Opération atomique?: opération à instruction unique, garantissant une mise à jour monothread des variables ou des données pour éviter les conflits.

Les classes atomiques sont des classes thread-safe en Java qui fournissent des opérations ininterrompues et sont cruciales pour garantir l'intégrité des données dans des environnements concurrents. Java fournit les classes atomiques suivantes : AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Ces classes fournissent des méthodes pour obtenir, définir et comparer des valeurs afin de garantir que l'opération est atomique et ne sera pas interrompue par des threads. Les classes atomiques sont utiles lorsque vous travaillez avec des données partagées et évitez la corruption des données, comme la gestion de compteurs partagés pour les accès simultanés.

Conseils sur la granularité du verrouillage pour optimiser les performances du cache simultané Go?: Verrouillage global?: mise en ?uvre simple, si la granularité du verrouillage est trop grande, une concurrence inutile se produira. Verrouillage au niveau de la clé?: la granularité du verrouillage est affinée pour chaque clé, mais cela introduira un grand nombre de verrous et augmentera la surcharge. Verrouillage de fragment?: divisez le cache en plusieurs fragments, chaque fragment ayant un verrou distinct, pour obtenir un équilibre entre la concurrence et les conflits de verrouillage.

Deux manières d'assurer la sécurité des threads dans les fonctions Java?: Verrouillage pessimiste?: acquérir le verrou avant d'accéder aux données pour empêcher l'accès simultané d'autres threads afin de garantir la cohérence des données. (mot-clé synchronisé) Verrouillage optimiste?: vérifiez les données à la fin de la transaction et annulez la transaction si les données sont modifiées pour améliorer la concurrence. (Classe atomique dans le package java.util.concurrent.atomic)

Les tests unitaires des fonctions simultanées sont essentiels car cela permet de garantir leur comportement correct dans un environnement simultané. Des principes fondamentaux tels que l'exclusion mutuelle, la synchronisation et l'isolement doivent être pris en compte lors du test de fonctions concurrentes. Les fonctions simultanées peuvent être testées unitairement en simulant, en testant les conditions de concurrence et en vérifiant les résultats.