Options de reconnaissance du message Kafka
Kafka propose plusieurs options de reconnaissance de message, ce qui a un impact sur les performances et la fiabilité. Ces options contr?lent comment le consommateur signale au courtier qu'il a traité avec succès un message. Les options clés sont les suivantes:
- Remerciements automatique: Le consommateur reconna?t automatiquement les messages après un certain intervalle de temps ou après avoir traité un nombre spécifique de messages. C'est l'approche la plus simple, offrant un débit élevé mais sacrifiant la fiabilité. Si le consommateur se bloque avant de reconna?tre, les messages sont considérés comme traités, ce qui entra?ne potentiellement la perte de données.
- Remerciements manuels: Le consommateur reconna?t explicitement chaque message individuellement à l'aide des méthodes
consumer.commitSync()
ouconsumer.commitAsync()
. Cela offre la fiabilité la plus élevée car les messages ne sont considérés que consommés après une reconnaissance explicite. Cependant, il est livré avec une surcharge de performances en raison de la coordination supplémentaire requise. - Remerciements manuels avec des décalages spécifiques: Cela permet un contr?le plus granulaire. Les consommateurs peuvent reconna?tre des décalages spécifiques, même dans un lot de messages re?us. Cela offre une flexibilité pour gérer les échecs de traitement des messages individuels tout en maintenant un niveau de performance raisonnable.
Comment Kafka gère la reconnaissance des messages et quelles sont les implications des différentes stratégies de reconnaissance?
Kafka utilise des compensations pour suivre la consommation de messages. Un décalage est un identifiant unique pour chaque message d'une partition. Lorsqu'un consommateur s'abonne à un sujet, il re?oit un ensemble de messages à partir d'un décalage spécifique. La stratégie de reconnaissance dicte comment et quand le consommateur met à jour son décalage, indiquant au courtier qu'il a traité ces messages.
- REMERCIEMENT AUTALE: Le courtier met automatiquement à jour le décalage en fonction du dénombrement de temps ou de messages configuré. Si le consommateur échoue avant la reconnaissance automatique, les messages sont perdus. Cette stratégie est sujette à la perte de données mais offre le débit le plus élevé.
- Remerciements manuels (SYNC): Le consommateur appelle explicitement
consumer.commitSync()
pour mettre à jour le décalage. Il s'agit d'une opération de blocage; Le consommateur attend la confirmation du courtier avant de traiter le prochain lot de messages. Cela garantit la livraison de messages mais a un impact sur les performances dues à la nature synchrone. - Remerciements manuels (asynchrones): Les appels du consommateur
consumer.commitAsync()
, permettant au consommateur de continuer à traiter les messages sans attendre la reconnaissance du courtier. Cela améliore considérablement les performances, mais introduit la possibilité d'une perte de données si le consommateur se bloque avant la fin de l'engagement asynchrone. Un rappel peut être utilisé pour gérer les échecs de validation potentiels. - Remerciements manuels avec des décalages spécifiques: Cela offre le plus de contr?le et de flexibilité. Si le traitement d'un message échoue, le consommateur peut choisir de ne pas reconna?tre ce décalage spécifique, permettant de retraiter plus tard. Cela offre une fiabilité sans la pénalité de performance de reconnaissance de manière synchrone chaque message.
Quelles sont les compromis de performance entre les différentes options de reconnaissance du message Kafka?
Les compromis de performance sont principalement entre le débit et la plus haute réception. Perte.
- Remerciements manuels (SYNC): Coupure inférieur en raison des appels de blocage, mais garantit la livraison de messages. C'est souvent l'option la plus lente.
- Remerciements manuels (asynchrones): Bonne équilibre entre le débit et la fiabilité. La nature asynchrone permet de meilleures performances que l'approche synchrone, mais présente toujours un risque plus élevé de perte de données par rapport à la reconnaissance synchrone.
- La reconnaissance manuelle avec des compensations spécifiques: Les performances sont généralement meilleures que les valides synchrones car seuls des décalages spécifiques sont commis. Cette option offre un bon équilibre entre le débit et la fiabilité. Les performances réelles dépend de la fréquence des défaillances de messages individuelles.
- L'option de reconnaissance de message Kafka est la mieux adaptée aux besoins spécifiques et aux exigences de fiabilité de ma demande? La meilleure option dépend entièrement des exigences de votre application:
- Pour les applications où la perte de données est acceptable et que le débit élevé est critique (par exemple, la journalisation, les mesures): L'accusé de réception automatique est un choix approprié.
- Pour les applications nécessitant une fiabilité absolue où la perte de données est inacceptable (par exemple, les transactions financières): > Synchronisme manuel remercient les options, les options financières): Les limitations de performances.
- Pour les applications nécessitant un équilibre entre le débit et la fiabilité (scénario le plus courant): Remerciements asynchrones manuels avec une gestion des erreurs appropriée ou une reconnaissance manuelle avec des décalages spécifiques fournit un bon compromis. Envisagez d'utiliser un mécanisme de réessayer pour gérer le traitement des messages défaillant.
- Pour les applications avec des défaillances de traitement des messages occasionnelles: La reconnaissance manuelle avec des compensations spécifiques permet une reconnaissance sélective, garantissant la fiabilité tout en optimisant les performances.
Le choix de la stratégie de remerciement appropriée est crucial pour construire une application Kafka robuste et efficace. Considérez attentivement les compromis entre le débit et la fiabilité pour sélectionner l'option qui répond le mieux à vos besoins.
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Java prend en charge la programmation asynchrone, y compris l'utilisation de la transition complète, des flux réactifs (tels que ProjectActor) et des threads virtuels dans Java19. 1.COMPLETABLEFUTURE Améliore la lisibilité et la maintenance du code à travers les appels de cha?ne et prend en charge l'orchestration des taches et la gestion des exceptions; 2. ProjectAacteur fournit des types de mono et de flux pour implémenter une programmation réactive, avec mécanisme de contre-pression et des opérateurs riches; 3. Les fils virtuels réduisent les co?ts de concurrence, conviennent aux taches à forte intensité d'E / S et sont plus légères et plus faciles à développer que les fils de plate-forme traditionnels. Chaque méthode a des scénarios applicables, et les outils appropriés doivent être sélectionnés en fonction de vos besoins et les modèles mixtes doivent être évités pour maintenir la simplicité

En Java, les énumérations conviennent à représenter des ensembles constants fixes. Les meilleures pratiques incluent: 1. Utilisez ENUM pour représenter l'état fixe ou les options pour améliorer la sécurité et la lisibilité des types; 2. Ajouter des propriétés et des méthodes aux énumérations pour améliorer la flexibilité, telles que la définition des champs, des constructeurs, des méthodes d'assistance, etc.; 3. Utilisez Enuummap et Enumset pour améliorer les performances et la sécurité des types car ils sont plus efficaces en fonction des tableaux; 4. évitez l'abus des énumérations, tels que des valeurs dynamiques, des changements fréquents ou des scénarios logiques complexes, qui doivent être remplacés par d'autres méthodes. L'utilisation correcte de l'énumération peut améliorer la qualité du code et réduire les erreurs, mais vous devez faire attention à ses limites applicables.

Javanio est un nouvel IOAPI introduit par Java 1.4. 1) s'adresse aux tampons et aux canaux, 2) contient des composants de tampon, de canal et de sélecteur, 3) prend en charge le mode non bloquant et 4) gère les connexions simultanées plus efficacement que l'OI traditionnel. Ses avantages se reflètent dans: 1) IO non bloquant les réductions de la surcharge du thread, 2) le tampon améliore l'efficacité de transmission des données, 3) le sélecteur réalise le multiplexage et 4) la cartographie de la mémoire accélère la lecture et l'écriture de la lecture de fichiers. Remarque Lorsque vous utilisez: 1) le fonctionnement FLIP / clair du tampon est facile à confondre, 2) les données incomplètes doivent être traitées manuellement sans blocage, 3) l'enregistrement du sélecteur doit être annulé à temps, 4) Nio ne convient pas à tous les scénarios.

Le mécanisme de chargement des classes de Java est implémenté via Classloader, et son flux de travail principal est divisé en trois étapes: chargement, liaison et initialisation. Pendant la phase de chargement, Classloader lit dynamiquement le bytecode de la classe et crée des objets de classe; Les liens incluent la vérification de l'exactitude de la classe, l'allocation de la mémoire aux variables statiques et les références de symbole d'analyse; L'initialisation effectue des blocs de code statique et des affectations de variables statiques. Le chargement des classes adopte le modèle de délégation parent et hiérarchise le chargeur de classe parent pour trouver des classes et essayez Bootstrap, Extension et ApplicationClassloader pour s'assurer que la bibliothèque de classe de base est s?re et évite le chargement en double. Les développeurs peuvent personnaliser le chargeur de classe, comme UrlClassl

La clé de la manipulation des exceptions Java est de distinguer les exceptions vérifiées et non contr?lées et d'utiliser un coup d'essai, enfin et de journaliser raisonnablement. 1. Les exceptions vérifiées telles que IOException doivent être obligées de gérer, ce qui convient aux problèmes externes attendus; 2. Les exceptions non contr?lées telles que NullPointerException sont généralement causées par des erreurs de logique du programme et sont des erreurs d'exécution; 3. Lors de la capture d'exceptions, ils doivent être spécifiques et clairs pour éviter la capture générale des exceptions; 4. Il est recommandé d'utiliser des ressources TRY-With pour fermer automatiquement les ressources pour réduire le nettoyage manuel du code; 5. Dans la gestion des exceptions, des informations détaillées doivent être enregistrées en combinaison avec des cadres journaux pour faciliter plus tard

HashMap implémente le stockage de paires de valeurs clés via des tables de hachage en Java, et son noyau réside dans les emplacements de données de positionnement rapidement. 1. Utilisez d'abord la méthode HashCode () de la clé pour générer une valeur de hachage et la convertir en un index de tableau via les opérations de bit; 2. Différents objets peuvent générer la même valeur de hachage, entra?nant des conflits. à l'heure actuelle, le n?ud est monté sous la forme d'une liste liée. Après JDK8, la liste liée est trop longue (longueur par défaut 8) et elle sera convertie en arbre rouge et noir pour améliorer l'efficacité; 3. Lorsque vous utilisez une classe personnalisée comme clé, les méthodes equals () et hashcode () doivent être réécrites; 4. Hashmap élargit dynamiquement la capacité. Lorsque le nombre d'éléments dépasse la capacité et se multiplie par le facteur de charge (par défaut 0,75), se développez et remaniez; 5. Hashmap n'est pas en file et concu doit être utilisé dans multithread

Le polymorphisme est l'une des caractéristiques fondamentales de la programmation orientée objet Java. Son c?ur réside dans "une interface, plusieurs implémentations". Il implémente une interface unifiée pour gérer le comportement de différents objets par l'héritage, la réécriture de la méthode et la transformation ascendante. 1. Le polymorphisme permet à la classe parent de se référer aux objets de sous-classe, et les méthodes correspondantes sont appelées selon l'objet réel pendant l'exécution; 2. La mise en ?uvre doit remplir les trois conditions de relation successive, de réécriture de méthode et de transformation ascendante; 3. Il est souvent utilisé pour gérer uniformément différents objets de sous-classe, le stockage de collecte et la conception du cadre; 4. Lorsqu'il est utilisé, seules les méthodes définies par la classe parent peuvent être appelées. Les nouvelles méthodes ajoutées aux sous-classes doivent être transformées à la baisse et accéder, et faire attention à la sécurité des types.

Les énumérations Java représentent non seulement des constantes, mais peuvent également encapsuler le comportement, transporter des données et implémenter des interfaces. 1. L'énumération est une classe utilisée pour définir des instances fixes, telles que la semaine et l'état, ce qui est plus s?r que les cha?nes ou les entiers; 2. Il peut transporter des données et des méthodes, telles que passer des valeurs à travers les constructeurs et fournir des méthodes d'accès; 3. Il peut utiliser Switch pour gérer différentes logiques, avec une structure claire; 4. Il peut implémenter des interfaces ou des méthodes abstraites pour faire des comportements différenciés de différentes valeurs d'énumération; 5. Faites attention à éviter les abus, la comparaison du code dur, la dépendance à l'égard des valeurs ordinales et la dénomination raisonnable et la sérialisation.
