Dix conseils pour améliorer l'efficacité de la programmation Python

Python est connu pour ses fonctionnalités simples et faciles à lire, mais des compétences de programmation efficaces peuvent vous aider à atteindre deux fois le résultat avec la moitié de l'effort. Cet article résume dix conseils de réduction de temps partagés par les programmeurs seniors Python pour vous aider à améliorer l'efficacité de la programmation Python.

Python est aimé des programmeurs en raison de sa facilité d'apprentissage, des caractéristiques orientées objet, des méthodes de compilation d'octets, de l'open source et gratuits. Il a une vérification de type d'exécution, un support complet et rapide et des bibliothèques riches pour gérer facilement diverses taches.

Compétences efficaces en programmation Python:

1. évitez d'utiliser des demi-finales: Les demi-colons sont facultatifs en Python, et l'utilisation des demi-colons réduira en fait la lisibilité du code. Python s'appuie sur l'indentation pour distinguer les blocs de code et garder le code concis et clair.

2. Sélectionnez le bon éditeur de code: Il est crucial de choisir un éditeur de code qui prend en charge les vérifications en temps réel de Flake8 et Pep8. Cela peut vous aider à découvrir et à corriger les problèmes de style de code en temps opportun et à améliorer la qualité du code. (Pour la sélection des éditeurs, veuillez vous référer à mon article précédent "Python Programmer Common Code Editor")

3. Suivez le style de code Python: suivre le guide de style de code PEP 8 peut considérablement améliorer la lisibilité du code et enregistrer la révision du code et le temps de débogage. La philosophie de conception de Python met l'accent sur la lisibilité du code.

4. Bonne utilisation des fonctions help(): help() Les fonctions sont de puissants outils intégrés dans Python qui peuvent rapidement afficher les descriptions d'autres fonctions et enregistrer des documents de recherche de temps.

5. Utilisez pleinement les bibliothèques: Python a une riche bibliothèque tierce qui peut éviter la création répétée de roues. Faire bon usage de divers packages sur PYPI (Python Package Index) peut considérablement améliorer l'efficacité du développement. Par exemple, la bibliothèque scikit-image peut facilement atteindre le flou d'image, l'amélioration du contraste et la mise à l'échelle.

6. Utilisation de Cookietter: Cookiecoutter est un outil de ligne de commande qui peut rapidement créer du code squelette de projets Python basé sur des modèles de projet, ce qui permet d'économiser beaucoup de temps d'initialisation.

7. écrire attentivement les commentaires: développer de bonnes habitudes de commentaires de code peut considérablement améliorer la compréhensibilité du code et faciliter la maintenance et la modification futures, en particulier dans la collaboration en équipe.

8. Test fréquent: Tester chaque composant de code peut sembler long, mais il peut détecter et corriger les bogues le plus t?t possible, enregistrer le temps de post-débugage et approfondir votre compréhension du code. REP (LEA-EVAL-EMPRINT LOOP) est une méthode de test couramment utilisée.

9. Focus sur un domaine spécifique: se concentrer sur un domaine spécifique, comme la vision informatique, l'informatique biologique ou les mathématiques symboliques, et la ma?trise des bibliothèques connexes (telles que Simplecv, Biopython, Sympy), peut vous donner un Une compréhension plus approfondie apprend Python et résolvez efficacement des problèmes spécifiques.

10. Insister peut-être sur la programmation quotidienne: peut-être que l'écriture de code python chaque jour peut progressivement former une pensée pythonique et améliorer la vitesse de la résolution des problèmes et de l'écriture de code.

Autres suggestions:

• Assister aux événements et parties Python: La participation à des événements hors ligne vous permet d'apprendre les meilleures pratiques, outils et techniques et éviter la création répétée de roues. Pyconf est un bon choix.
• Penser sur papier: Penser et concevoir sur papier avant d'écrire de code peut mieux planifier le projet et éviter de perdre du temps sur les détails de l'implémentation.
• Master Connaissances de base: La ma?trise solide Les connaissances de base de Python peuvent jeter un fondement solide pour l'apprentissage ultérieur des connaissances plus complexes, ce qui vous fait finalement gagner du temps. Livres recommandés: Apprendre Python, programmation Python pour les débutants. Suivez les blogs comme la souris contre le Python pour rester à jour.

J'espère que ces conseils pourront vous aider à améliorer l'efficacité de la programmation Python! Quelles autres astuces avez-vous pour gagner du temps? Bienvenue à partager dans la section des commentaires!

FAQ de programmation Python:

• Pourquoi n'est-il pas recommandé d'utiliser des demi-colons dans Python? L'objectif de conception de Python est la lisibilité du code et les demi-colons réduiront la lisibilité. Python utilise l'indentation pour distinguer les blocs de code.

• Comment Python gère-t-il les commentaires de code? python utilise # pour les commentaires à une seule ligne et utilise trois quotes uniques ''' ou trois doubles-quotes """ pour les commentaires multi-lignes.

• Quels conseils de réduction du temps ont-ils les programmeurs Python? List Comprehensions, zip Fonctions, plusieurs affectations, fonctions intégrées et bibliothèques peuvent tous gagner du temps.

• Pourquoi Python est-il considéré comme une langue de haut niveau? Python résume les détails sous-jacents, qui sont faciles à comprendre et à écrire pour les humains.

• Comment Python gère-t-il les erreurs et les exceptions? Python utilise des exceptions intégrées et des messages d'erreur, et les exceptions peuvent être capturées et manipulées à l'aide de blocs try/except.

• Quelle est la fonction d'indentation à Python? L'indentation fait partie de la syntaxe Python et est utilisée pour définir les blocs de code.

• Comment améliorer les compétences en programmation Python? Pratiquez plus, lisez un excellent code, participez aux défis du code et aux hackathons.

• Quelles sont les meilleures pratiques pour écrire du code Python? Suivez le guide de style PEP 8, écrivez des commentaires, utilisez des noms de variables significatifs, gardez les fonctions concises, gérez les exceptions et écrivez des tests.

• Comment améliorer la vitesse d'exécution du code Python? Utiliser des fonctions et des bibliothèques intégrées, utilisez des variables locales, utilisez les compréhensions de la liste et les expressions de générateurs, évitez les boucles inutiles, utilisez des structures de données appropriées et l'analyse du code.

• Quelles erreurs font souvent les débutants? Ne comprenez pas les règles d'indentation, n'utilisez pas de fonctions et de bibliothèques intégrées, n'écrivez pas de commentaires, ne gérez pas les exceptions, ne testez pas le code et n'utilisez pas pythonique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!