


MATCH CONTRE ou LIKE Requêtes SQL?: quand dois-je utiliser chacune d'entre elles pour des performances optimales de la base de données??
Dec 27, 2024 am 02:41 AMévaluation des performances des requêtes SQL?: MATCH AGAINST vs. LIKE
Lors de la recherche d'enregistrements spécifiques dans une base de données, la sélection d'une requête SQL appropriée peut impact significatif sur les performances et la précision. Cet article examine les différences entre les requêtes MATCH AGAINST et LIKE, vous aidant à déterminer laquelle est la mieux adaptée à vos besoins spécifiques.
MATCH AGAINST?: tirer parti de l'indexation de texte intégral pour des recherches efficaces
MATCH AGAINST est une requête puissante qui exploite l'indexation en texte intégral, une fonctionnalité disponible dans les tables MyISAM et InnoDB. En utilisant un index de texte intégral, MATCH AGAINST peut rechercher efficacement l'intégralité du contenu des colonnes spécifiées, fournissant ainsi des résultats de recherche plus rapides. Cela le rend idéal pour les scénarios dans lesquels vous devez trouver des enregistrements correspondant à plusieurs mots-clés, en particulier lorsque les mots-clés peuvent appara?tre n'importe où dans les colonnes indexées.
LIKE?: un opérateur de recherche de base avec prise en charge d'indexation limitée
LIKE est un opérateur de recherche plus basique qui compare un modèle de cha?ne spécifique aux valeurs de la colonne spécifiée. Cependant, LIKE ne peut effectuer des recherches efficaces que s'il correspond au début de la valeur de la colonne et si la colonne est indexée. Si l'une de ces conditions n'est pas remplie, LIKE a recours à une analyse de table complète, ce qui peut prendre beaucoup de temps pour les grands ensembles de données.
Considérations relatives aux performances?:?analyses de table complètes par rapport aux recherches indexées
La principale différence entre MATCH CONTRE et LIKE réside dans leur approche de la recherche. MATCH AGAINST utilise l'indexation en texte intégral pour éviter les analyses de tables complètes, tandis que LIKE s'appuie sur des index pour optimiser ses recherches. Pour les ensembles de données volumineux, les analyses de tables complètes peuvent introduire d’importants goulots d’étranglement en termes de performances. Cependant, si les colonnes recherchées sont indexées et que la clause WHERE utilise LIKE de manière optimale, LIKE peut toujours offrir des performances efficaces.
Considérations relatives à la précision?: correspondance des mots et des sous-cha?nes
MATCH AGAINST est con?u pour faire correspondre des mots entiers, donc une recherche de "bla" ne correspondra pas à une valeur de "blah". Cependant, si vous modifiez la recherche en "bla*", MATCH AGAINST correspondra avec succès à "blah". LIKE, en revanche, peut correspondre à des sous-cha?nes, ce qui signifie qu'une recherche de ? bla ? correspondra à la fois à ? bla ? et à ? blah ?. Cette différence de précision peut être importante lorsque vous devez rechercher des enregistrements contenant des mots spécifiques dans leur ensemble.
Choisir la requête adaptée à vos besoins
Le choix entre MATCH CONTRE et LIKE dépend des exigences spécifiques de votre requête. Si vous recherchez de grands ensembles de données, donnez la priorité aux performances et avez besoin d'une correspondance précise de mots entiers, MATCH AGAINST est l'option préférée. Si votre ensemble de données est relativement petit, que vous avez optimisé les index pour vos requêtes LIKE et que la correspondance de sous-cha?nes est acceptable, LIKE peut être suffisant.
Conclusion
Comprendre les avantages et Les limitations des requêtes MATCH AGAINST et LIKE sont essentielles pour optimiser vos recherches dans la base de données. En examinant attentivement les implications de chaque requête en termes de performances et de précision, vous pouvez prendre des décisions éclairées qui fourniront les résultats de recherche les plus efficaces et les plus fiables.
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Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion
