


Comment récupérer la sortie des requêtes dynamiques dans les procédures stockées MySQL??
Dec 17, 2024 pm 04:51 PMExécuter des requêtes dynamiques et récupérer le résultat dans les procédures stockées MySQL
Dans MySQL, les procédures stockées vous permettent d'effectuer efficacement des opérations complexes. Un scénario courant consiste à générer dynamiquement des requêtes basées sur des paramètres d'entrée et à récupérer le résultat dans une variable.
Pour y parvenir, vous pouvez utiliser des instructions préparées et des paramètres de sortie. Considérons la procédure stockée suivante?:
CREATE PROCEDURE 'searchInvoice' ( OUT numOfRecords INT ) BEGIN DECLARE query1 TEXT; DECLARE query2 TEXT; SET query1 = 'SELECT COUNT(*) bla bla bla.....'; // Query1 to select the count of matching tuples.. SET query2 = 'SELECT * from bla bla bla....'; // Query2 to select original records... // later part of this both queries generate dynamically according to some IN parameters.. // now I wanna assign the output of the query1 into numOfRecords // and I wanna execute the query2 as well.. like this SET @Sql = query2; PREPARE STMT FROM @Sql; EXECUTE STMT; DEALLOCATE PREPARE STMT; // output of the query2 can be read in PHP END
Pour récupérer la sortie de query1 dans le paramètre numOfRecords, vous pouvez utiliser l'approche suivante?:
CREATE TABLE table1( column1 VARCHAR(255) DEFAULT NULL, column2 VARCHAR(255) DEFAULT NULL, column3 VARCHAR(255) DEFAULT NULL ); INSERT INTO table1 VALUES ('1', 'value1', 'value2'), ('2', 'value3', 'value4'); DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE procedure1(IN Param1 VARCHAR(255), OUT Param2 VARCHAR(255), OUT Param3 VARCHAR(255)) BEGIN SET @c2 = ''; SET @c3 = ''; SET @query = 'SELECT column2, column3 INTO @c2, @c3 FROM table1 WHERE column1 = ?'; PREPARE stmt FROM @query; SET @c1 = Param1; EXECUTE stmt USING @c1; DEALLOCATE PREPARE stmt; SET Param2 = @c2; SET Param3 = @c3; END$$ DELIMITER ; -- Call procedure and use variables SET @Param1 = 2; SET @Param2 = ''; SET @Param3 = ''; CALL procedure1(@Param1, @Param2, @Param3); SELECT @Param2, @Param3;
Dans cet exemple?:
- Les instructions SET @c2 = '' et SET @c3 = '' initialisent la sortie paramètres.
- L'instruction SET @query = 'SELECT ...' prépare la requête de manière dynamique.
- L'instruction SET @c1 = Param1 attribue le paramètre d'entrée à la requête.
- L'instruction EXECUTE stmt USING @c1 exécute la requête préparée.
- L'instruction DEALLOCATE PREPARE stmt libère les ressources de l'instruction préparée.
- Les instructions SET Param2 = @c2 et SET Param3 = @c3 attribuent les valeurs de sortie aux paramètres.
- Enfin, l'instruction SELECT @Param2, @Param3 récupère les valeurs de sortie.
En utilisant cette technique, vous pouvez récupérer la sortie d'une requête générée dynamiquement dans une variable dans un fichier MySQL stocké. procédure.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Allumez les journaux de requête lente MySQL et analysez les problèmes de performances localisés. 1. Modifiez le fichier de configuration ou définissez dynamiquement Slow_Query_Log et Long_Query_time; 2. Le journal contient des champs clés tels que Query_time, Lock_time, ROWS_EXAMINE pour aider à juger les goulots d'étranglement de l'efficacité; 3. Utilisez les outils MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour analyser efficacement les journaux; 4. Les suggestions d'optimisation incluent l'ajout d'index, d'éviter la sélection *, le fractionnement des requêtes complexes, etc. Par exemple, l'ajout d'un index à user_id peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées et améliorer l'efficacité de la requête.

MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.
