MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Pour configurer la réplication ma?tre-esclave asynchrone pour MySQL, suivez ces étapes: 1. Préparez le serveur ma?tre, activez les journaux binaires et définissez un serveur unique, créez un utilisateur de réplication et enregistrez l'emplacement du journal actuel; 2. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder les données de la bibliothèque ma?tre et l'importez-les au serveur esclave; 3. Configurez le serveur-ID et le log-log du serveur esclave, utilisez la commande Changemaster pour vous connecter à la bibliothèque ma?tre et démarrer le thread de réplication; 4. Vérifiez les problèmes communs, tels que le réseau, les autorisations, la cohérence des données et les conflits d'auto-augmentation, et surveiller les retards de réplication. Suivez les étapes ci-dessus pour vous assurer que la configuration est terminée correctement.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente