Qu'est-ce que MagicalCore?

MagicalCore est une application iPad con?ue pour permettre aux utilisateurs de créer des classificateurs d'images et de travailler avec des modèles d'apprentissage automatique sans nécessiter de code. Il permet des modèles de formation en utilisant des photos personnelles, des tests instantanés et des exportations pour intégrer dans d'autres applications ou flux de travail. Optimisé pour l'exploration d'apprentissage automatique mobile, MagicalCore fournit un environnement complet pour développer et expérimenter des modèles d'apprentissage automatique directement sur un iPad, couvrant tout, de l'importation de modèles et de l'organisation à la formation et aux tests en direct. Il est spécialement con?u pour les utilisateurs travaillant avec l'intelligence artificielle.

Comment utiliser MagicalCore?

Pour utiliser MagicalCore, les utilisateurs peuvent importer et organiser leurs modèles d'apprentissage automatique. Ils peuvent ensuite former des modèles personnalisés sur des iPad compatibles (ceux avec Apple Silicon M-Series ou A16 Chips) en utilisant leurs propres photos. L'application facilite les prédictions en temps réel à l'aide de l'appareil photo de l'iPad ou des images importées, avec une visualisation facile des résultats. Les modèles peuvent être testés instantanément et exportés pour une utilisation dans d'autres applications, fournissant un flux de travail complet dans une seule application.

Caractéristiques principales de MagicalCore

Création du classificateur d'images sans code

Modèles d'apprentissage automatique de formation avec des photos personnalisées

Test de modèle instantané et prédictions en temps réel (caméra / images)

Exportation de modèles à utiliser dans d'autres applications / workflows

Importer et organiser des modèles d'apprentissage automatique

Formation du modèle ML local sur les iPads avec des puces Apple Silicon (Série M)

éditeur visuel pour la gestion des modèles

Statistiques et métriques du modèle

Cas d'utilisation de MagicalCore

Développer et expérimenter avec des modèles d'apprentissage automatique directement sur un iPad.

Création de classificateurs d'images personnalisés pour des projets personnels ou l'intégration d'applications.

Effectuer une reconnaissance ou une classification d'objets en temps réel à l'aide de la caméra de l'iPad.

Test des modèles d'apprentissage automatique avec diverses image>

Rationalisation du flux de travail d'apprentissage automatique pour les non-programmateurs.