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LightLayer

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EXAME DE CODE DE CODE AI VOIX NATIF ESPACE DE WORKS POUR les ingénieurs. Aug-05 2025
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Informations sur le produit

Qu'est-ce que Lightlayer?

LightLayer est un espace de travail de revue de code AI natif vocal con?u pour aider les ingénieurs à consulter le code jusqu'à 5x plus rapidement. Il permet aux utilisateurs de mettre en évidence le code, de parler leurs réflexions et l'IA explique les modifications, pointe vers des fichiers pertinents et les rédactions des commentaires dans la voix de l'utilisateur. La plate-forme vise à simuler une session d'examen en direct avec un membre de l'équipe senior. Son agent AI, Lux, comprend la base de code, voit ce que l'utilisateur voit lorsqu'il fait défiler un RP, cite des références aux pièces de code pertinentes et consolide les conversations en commentaires bien pensés prêts à être envoyés.

Comment utiliser LightLayer?

Pour utiliser LightLayer, connectez d'abord votre compte GitHub et accorde à LightLayer l'accès aux référentiels que vous souhaitez examiner. Ensuite, lancez l'application Web LightLayer dans votre navigateur et sélectionnez la demande de traction que vous souhaitez consulter. Une fois le RP chargé, vous pouvez mettre en évidence le code, poser des questions et parler naturellement de vos préoccupations ou commentaires. L'agent LightLayer AI aidera ensuite à vous aider à comprendre les changements, à répondre aux questions en temps réel et à écrire des commentaires clairs et réfléchis.

Caractéristiques principales de LightLayer

Revue du code d'IA vocal natif

Revoir le code 5x plus rapidement

Mettre en surbrillance le code et parler des pensées

AI explique les modifications et les points vers les fichiers

L'IA rédige les commentaires et les suggestions dans votre voix

Lux Agent comprend la base de code et voit le contexte des relations publiques

Se connecte à github

Cas d'utilisation de LightLayer

Accélération des processus d'examen du code pour les ingénieurs.

Obtenir des idées et des explications alimentées par l'IA lors des séances d'examen du code.

Rédaction efficace des commentaires de révision du code à l'aide de commandes vocales naturelles.

Simulation d'une session d'examen en direct avec un membre de l'équipe senior pour des conseils améliorés.

LightLayer Support Email & Customer Service Contact & REMBOUND Contact, etc.

Voici l'e-mail de support LightLayer pour le service client: [Protégé par e-mail]. Plus de contact, visitez la page Contactez-nous (MailTo: [Protégé par e-mail])

  • LightLayer Company

    Nom de la société LightLayer: LightLayer.

  • LightLayer LinkedIn

    Link LinkEdIn LightLayer: https://www.linkedin.com/company/lightlayer

  • GiTHUB LIGHTLAYER

    Lien GitHub LightLayer: https://github.com/lightlayer-dev/community

  • Ressources connexes