隨著人工智能的不斷發(fā)展和普及,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為了很多領(lǐng)域中不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)。在安防、教育、金融、醫(yī)療等各行各業(yè)中,人臉識(shí)別技術(shù)都有著廣泛的應(yīng)用。今天我們就來(lái)探討一下如何在php中實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。
目前人臉識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)識(shí)別。深度學(xué)習(xí)的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是人臉識(shí)別中最常用的模型之一。雖然PHP并不是人工智能領(lǐng)域中的主流語(yǔ)言,但是借助現(xiàn)有的第三方庫(kù),也可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。
在PHP中實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能,需要以下幾個(gè)步驟:
OpenCV是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),它允許開(kāi)發(fā)者在各種平臺(tái)上構(gòu)建圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。在PHP中使用OpenCV可以完成圖像的讀取、處理、顯示以及人臉檢測(cè)等基本操作。我們可以使用命令行工具apt-get或者brew來(lái)安裝OpenCV。
php-opencv是OpenCV的PHP擴(kuò)展,它提供了一組PHP的API,可以用來(lái)在PHP中調(diào)用OpenCV的功能。我們可以通過(guò)以下命令來(lái)安裝php-opencv擴(kuò)展:
立即學(xué)習(xí)“PHP免費(fèi)學(xué)習(xí)筆記(深入)”;
$ git clone https://github.com/hihozhou/php-opencv.git $ cd php-opencv $ phpize $ ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config $ make $ sudo make install
在PHP中,我們可以使用imread()函數(shù)加載一張圖像,并使用imwrite()函數(shù)將處理后的圖像保存下來(lái)。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:
$im = cvimread("test.jpg"); cvimwrite("result.jpg", $im);
在OpenCV中,人臉檢測(cè)可以通過(guò)Haar特征分類(lèi)器來(lái)實(shí)現(xiàn)。Haar特征分類(lèi)器是一種基于特征的物體檢測(cè)方法,它可以有效地檢測(cè)出人臉等物體。OpenCV已經(jīng)提供了訓(xùn)練好的Haar Cascade分類(lèi)器,我們可以直接調(diào)用這些分類(lèi)器來(lái)進(jìn)行人臉檢測(cè)。
$im = cvimread("test.jpg"); $gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY); $faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0); foreach ($faces as $face) { $pt1 = $face['x']; $pt2 = $face['y']; $pt3 = $face['x'] + $face['width']; $pt4 = $face['y'] + $face['height']; cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]); } cvimshow("result", $im); cvwaitKey();
在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上,我們可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。這里我們選用Caffe作為深度學(xué)習(xí)框架,由于Caffe是基于C++開(kāi)發(fā)的,我們需要在PHP中調(diào)用Caffe的API。
$im = cvimread("test.jpg"); $gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY); $faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0); foreach ($faces as $face) { $pt1 = $face['x']; $pt2 = $face['y']; $pt3 = $face['x'] + $face['width']; $pt4 = $face['y'] + $face['height']; cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]); // 將人臉區(qū)域提取出來(lái),用于人臉識(shí)別 $face_roi = $im->roi(new cvRect($pt1, $pt2, $face['width'], $face['height'])); // 對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別 $result = classify($face_roi); // 使用Caffe識(shí)別人臉 // 標(biāo)注識(shí)別結(jié)果 cvputText($im,"".$result, cvPoint($pt1,$pt2-20), cvFONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8, [255,255,255]); } cvimshow("result", $im); cvwaitKey();
通過(guò)上述步驟,我們可以在PHP中實(shí)現(xiàn)基本的人臉識(shí)別功能,不僅可以檢測(cè)人臉,還可以進(jìn)行人臉識(shí)別。當(dāng)然,由于PHP并不是人工智能領(lǐng)域中的主流語(yǔ)言,其支持的深度學(xué)習(xí)框架也比較有限,所以實(shí)現(xiàn)起來(lái)相對(duì)復(fù)雜,而且效率也不如專業(yè)的語(yǔ)言。但是,在某些場(chǎng)景下,以及對(duì)于一些特別的需求,PHP實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別仍然是有意義的。
以上就是PHP實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能的詳細(xì)內(nèi)容,更多請(qǐng)關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章!
PHP怎么學(xué)習(xí)?PHP怎么入門(mén)?PHP在哪學(xué)?PHP怎么學(xué)才快?不用擔(dān)心,這里為大家提供了PHP速學(xué)教程(入門(mén)到精通),有需要的小伙伴保存下載就能學(xué)習(xí)啦!
微信掃碼
關(guān)注PHP中文網(wǎng)服務(wù)號(hào)
QQ掃碼
加入技術(shù)交流群
Copyright 2014-2025 http://ipnx.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP備2023035733號(hào)